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GLS/NXT
11 – 50 Employés
ConseilLogistiqueMarketing
GLS/NXT est une entreprise de logistique basée à Berlin qui se consacre à améliorer l’expérience de livraison et de retour des colis. Ses services permettent aux clients d’envoyer, de recevoir, de suivre et de retourner des colis grâce à des outils numériques et à des points physiques de retrait et de remise aux destinataires. En complément de son offre de livraison, GLS/NXT intègre également des services de publicité extérieure, en associant opérations logistiques et compétences orientées vers les clients et le marketing.

Ingénieur data senior - Hybride en Allemagne

Ingénieur data senior responsable de pipelines, d’entrepôts de données et d’une infrastructure analytique fiables pour les produits technologiques de logistique de GLS/NXT. Le poste se concentre sur la qualité des données, la modélisation, les tests et les plateformes cloud évolutives.

Description

  • Collaborer avec les différentes équipes pour développer l’infrastructure de données de GLS/NXT
  • Contribuer à définir la feuille de route et la mise en œuvre des produits de données de GLS/NXT
  • Créer, superviser et faire évoluer les pipelines qui prennent en charge l’entreposage des données
  • Connecter diverses sources de données à leurs destinations
  • Créer des modèles de données et des schémas pour les besoins analytiques
  • Collaborer avec les équipes d’ingénierie sur les enjeux d’architecture et d’infrastructure
  • Développer des solutions techniques concrètes
  • Soutenir les initiatives transversales liées aux applications de données et au reporting
  • Résoudre les problèmes de qualité des données et appliquer des bonnes pratiques éprouvées
  • Tenir une documentation complète des systèmes
  • Protéger la fiabilité et l’intégrité de l’infrastructure de données et de la plateforme analytique
  • Définir et mettre en œuvre des stratégies de test des données
  • Détecter les problèmes de qualité des données de manière proactive
  • Fournir des données précises et fiables pour les analyses et le reporting

Exigences

  • Diplôme de niveau bachelor en informatique ou dans une discipline d’ingénierie connexe
  • Au moins cinq ans d’expérience avérée en ingénierie data
  • Solides compétences pour concevoir, créer, superviser et faire évoluer des pipelines de données
  • Expérience pratique des outils d’orchestration de workflows tels qu’Apache Airflow
  • Solides compétences en programmation Python et Go
  • Expérience pratique approfondie d’AWS et de Google Cloud Platform
  • Très bonne connaissance opérationnelle de Google BigQuery et Snowflake
  • Maîtrise de SQL sur des sources de données variées
  • Expérience de dbt pour la modélisation des données, la conception de schémas, les stratégies incrémentales et l’optimisation des requêtes
  • Expertise de Looker et LookML
  • Expérience de la gestion des opérations de développement logiciel, notamment des pipelines CI/CD et des pratiques agiles
  • Excellentes compétences de communication écrite et orale en anglais
  • Grande organisation, avec la capacité de hiérarchiser les tâches et de gérer les projets en fonction des objectifs de l’entreprise
  • Capacité à établir des priorités claires favorisant la réussite des projets

Avantages

  • Travail hybride avec une politique de télétravail adaptée
  • Budget personnel de 1 000 € pour la formation et le développement
  • Bureaux bien équipés à Berlin Mitte
  • Rémunération transparente et compétitive
  • Structure de bonus claire liée aux performances individuelles et collectives
  • Sessions mensuelles de cuisine en équipe
  • Événements et séminaires d’entreprise réguliers
  • 30 jours de congés annuels
  • Récompenses pour la recommandation de nouveaux membres de l’équipe

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