ドイツでのハイブリッド勤務 シニアデータエンジニア
GLS/NXTの物流テクノロジー製品を支える、信頼性の高いパイプライン、データウェアハウス、分析基盤を担当するシニアデータエンジニアです。 データ品質、モデリング、テスト、スケーラブルなクラウドプラットフォームに重点を置きます。
仕事内容
- 各チームと連携し、GLS/NXTのデータ基盤を拡張する
- GLS/NXTのデータ製品に関するロードマップの策定と提供を支援する
- データウェアハウスを支えるパイプラインを構築、監視、拡張する
- 多様なデータソースと送信先を接続する
- 分析ニーズに合わせてデータモデルとスキーマを作成する
- エンジニアリングチームと連携し、アーキテクチャとインフラストラクチャの課題に取り組む
- 実用的な技術ソリューションを開発する
- データアプリケーションとレポートに関する部門横断的な取り組みを支援する
- データ品質の問題を解決し、実証済みのベストプラクティスを適用する
- システムに関する詳細なドキュメントを維持する
- データ基盤と分析プラットフォームの信頼性と完全性を守る
- データテスト戦略を定義し、実装する
- データ品質の問題を事前に検出する
- 分析とレポートに正確で信頼できるデータを提供する
応募要件
- コンピューターサイエンスまたは関連する工学分野の学士号
- データエンジニアリングにおける5年以上の実務実績
- データパイプラインを設計、構築、監視、拡張する高度な能力
- Apache Airflowなどのワークフローオーケストレーションツールの実務経験
- PythonとGoの優れたプログラミングスキル
- AWSとGoogle Cloud Platformの豊富な実務経験
- Google BigQueryとSnowflakeに関する深い実務知識
- さまざまなデータソースに対するSQLの運用能力
- dbtを使ったデータモデリング、スキーマ設計、増分処理戦略、クエリ最適化の経験
- LookerとLookMLの専門知識
- CI/CDパイプラインやアジャイルプラクティスを含む、ソフトウェア開発運用の管理経験
- 英語での優れた文章力と会話力
- 高い組織力があり、業務目標に沿って優先順位を付け、プロジェクトを管理できること
- プロジェクトを成功裏に遂行するための明確な優先順位を設定できること
福利厚生
- 個別に設計されたリモートワークポリシーによるハイブリッド勤務
- 学習と能力開発に使える1,000ユーロの個人予算
- ベルリン・ミッテにある設備の整ったオフィス
- 透明性が高く競争力のある報酬
- 個人とチームの成果に連動した明確なボーナス制度
- 毎月のチーム料理会
- 定期的な社内イベントとオフサイトイベント
- 年間30日の休暇
- 新しいチームメンバーの紹介報奨金