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Satispay
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201 – 500 Funcionários
B2BComércio eletrônicoFintech
A Satispay é uma empresa de fintech que desenvolve ferramentas de pagamento móvel para pessoas e empresas. Seu aplicativo permite fazer pagamentos do dia a dia, transferências de dinheiro, usar vouchers digitais, gerenciar benefícios para funcionários e utilizar vales-refeição, ajudando os usuários a administrar gastos presenciais e online em um só lugar. Fundada em 2013, a empresa atende mais de 4,5 milhões de usuários e mais de 400 mil empresas por meio de uma equipe de 201 a 500 funcionários que atua nos mercados de fintech, comércio eletrônico e B2B.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) de Analytics de Crimes Financeiros na Satispay — Barcelona Híbrido

Desenvolva modelos de dados, pipelines de alto volume e fluxos de trabalho com IA que fortaleçam as decisões de risco na Satispay. Esta função híbrida em Barcelona combina engenharia analítica, desenvolvimento de feature stores e estratégia de dados multifuncional.

ESEspanhaHíbridoTempo integralPlenoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de analytics
AirflowETLPythonSparkSQL

Descrição

  • Desenvolver a camada Data Mesh por meio de modelos de dados e pipelines robustos, alinhados à estratégia de dados federada da Satispay
  • Manter a coleta confiável de dados e o processamento em lote de alto volume para dashboards e modelos analíticos
  • Criar fluxos de trabalho agênticos com IA para transformação e exploração de dados
  • Liderar iniciativas multifuncionais orientadas por diferentes necessidades do negócio
  • Transformar descobertas técnicas em ações práticas e melhorias nos modelos de dados
  • Desenvolver recursos valiosos de feature store com código eficiente para grandes volumes de dados
  • Converter modelos de dados complexos em relações claras que possam ser consultadas com eficiência usando SQL
  • Aumentar o desempenho e a qualidade dos dados em toda a plataforma
  • Avançar a estratégia de dados para apoiar decisões de risco mais sólidas

Requisitos

  • Pelo menos cinco anos de experiência em engenharia de dados ou engenharia analítica
  • Conhecimento avançado de SQL, Python, big data, processamento distribuído, dbt, Airflow, Spark ou tecnologias comparáveis
  • Experiência prática no desenvolvimento de pipelines de dados ETL
  • Excelentes habilidades de comunicação escrita e verbal
  • Fluência em inglês
  • Experiência com feature stores, bancos de dados de grafos ou engenharia de machine learning será considerada um diferencial
  • Disponibilidade para se mudar para Barcelona
  • Disponibilidade para trabalhar no escritório três dias por semana

Benefícios

  • Seguro de saúde privado para você e sua família
  • Apoio psicológico por meio da Serenis
  • Workshops de saúde mental
  • Plano de opções de ações
  • Vale-refeição
  • Assistência para realocação em mudanças internacionais
  • Programas de desenvolvimento profissional
  • Oportunidades de mobilidade interna
  • Cursos de idiomas por meio da Preply
  • Tempo ilimitado de folga remunerada
  • Modelo de trabalho híbrido
  • Horário de trabalho flexível
  • Licença parental ampliada
  • Licença adicional para cuidar de um filho doente
  • Opção de solicitar tempo adicional de trabalho remoto

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