Satispay
Satispay
201 – 500 Dipendenti
B2BCommercio elettronicoFintech
Satispay è una società fintech che sviluppa strumenti di pagamento mobile per privati e aziende. La sua app consente di effettuare pagamenti quotidiani, trasferimenti di denaro, utilizzare voucher digitali, gestire i benefit per i dipendenti e i buoni pasto, aiutando gli utenti a gestire le spese in presenza e online da un unico luogo. Fondata nel 2013, l’azienda serve oltre 4,5 milioni di utenti e più di 400.000 aziende con un team di 201–500 dipendenti attivo nei mercati fintech, eCommerce e B2B.

Ingegnere Analytics per la Criminalità Finanziaria presso Satispay — Barcellona Ibrido

Sviluppa modelli di dati, pipeline ad alto volume e flussi di lavoro basati sull’IA per rafforzare le decisioni sui rischi in Satispay. Questo ruolo ibrido a Barcellona combina ingegneria analitica, sviluppo di feature store e strategia dei dati interfunzionale.

Descrizione

  • Sviluppare il livello Data Mesh attraverso modelli di dati e pipeline solidi, in linea con la strategia federata dei dati di Satispay
  • Mantenere una raccolta dati affidabile e un’elaborazione batch ad alto volume per dashboard e modelli analitici
  • Creare flussi di lavoro agentici basati sull’IA per la trasformazione e l’esplorazione dei dati
  • Guidare iniziative interfunzionali determinate da esigenze aziendali diverse
  • Trasformare i risultati tecnici in azioni pratiche e miglioramenti dei modelli di dati
  • Sviluppare funzionalità preziose per i feature store con codice efficiente per grandi volumi di dati
  • Convertire modelli di dati complessi in relazioni chiare interrogabili in modo efficiente con SQL
  • Migliorare le prestazioni e la qualità dei dati su tutta la piattaforma
  • Far progredire la strategia dei dati per sostenere decisioni sui rischi più solide

Requisiti

  • Almeno cinque anni di esperienza nell’ingegneria dei dati o nell’ingegneria analitica
  • Conoscenza avanzata di SQL, Python, big data, elaborazione distribuita, dbt, Airflow, Spark o tecnologie comparabili
  • Esperienza pratica nello sviluppo di pipeline di dati ETL
  • Eccellenti capacità di comunicazione scritta e orale
  • Padronanza dell’inglese
  • L’esperienza con feature store, database a grafo o ingegneria del machine learning costituisce un vantaggio
  • Disponibilità a trasferirsi a Barcellona
  • Disponibilità a lavorare dall’ufficio tre giorni alla settimana

Benefit

  • Assicurazione sanitaria privata per te e la tua famiglia
  • Supporto psicologico tramite Serenis
  • Workshop sulla salute mentale
  • Piano di stock option
  • Buoni pasto
  • Assistenza al trasferimento per spostamenti internazionali
  • Programmi di sviluppo professionale
  • Opportunità di mobilità interna
  • Corsi di lingua tramite Preply
  • Ferie retribuite illimitate
  • Modalità di lavoro ibrida
  • Orari di lavoro flessibili
  • Congedo parentale esteso
  • Congedo aggiuntivo per assistere un figlio malato
  • Possibilità di richiedere ulteriore tempo di lavoro da remoto

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