Ang Satispay ay isang fintech na kompanya na bumubuo ng mga mobile payment tool para sa mga indibidwal at negosyo. Sinusuportahan ng app nito ang mga pang-araw-araw na bayarin, pagpapadala ng pera, mga digital voucher, benepisyo ng empleyado, at meal voucher, na tumutulong sa mga user na pamahalaan ang kanilang mga gastusin sa personal at online na transaksyon mula sa iisang lugar. Itinatag noong 2013, pinaglilingkuran ng kompanya ang mahigit 4.5 milyong user at higit 400,000 negosyo sa pamamagitan ng pangkat na may 201–500 empleyado na nagpapatakbo sa mga merkado ng fintech, e-commerce, at B2B.
Inhinyero sa Analytics ng Krimen sa Pananalapi sa Satispay — Hybrid sa Barcelona
Bumuo ng mga modelo ng data, high-volume pipeline, at workflow na pinapagana ng AI upang patibayin ang mga desisyon sa panganib sa Satispay. Pinagsasama ng hybrid na tungkulin sa Barcelona ang analytics engineering, pagbuo ng feature store, at cross-functional na estratehiya sa data.
Paglalarawan
- Paunlarin ang Data Mesh layer sa pamamagitan ng matitibay na modelo at pipeline ng data na nakaayon sa federated data strategy ng Satispay
- Panatilihin ang maaasahang pangongolekta ng data at high-volume batch processing para sa mga dashboard at analytical model
- Lumikha ng AI-powered agentic workflow para sa data transformation at exploration
- Pangunahan ang mga cross-functional na inisyatiba na hinuhubog ng iba’t ibang pangangailangan ng negosyo
- Gawing praktikal na aksyon at mga pagpapahusay sa modelo ng data ang mga teknikal na natuklasan
- Bumuo ng mahahalagang kakayahan sa feature store gamit ang episyenteng code para sa malalaking volume ng data
- Gawing malinaw na mga relasyon ang kumplikadong modelo ng data na mahusay na ma-query gamit ang SQL
- Itas ang performance at kalidad ng data sa buong platform
- Isulong ang estratehiya sa data upang suportahan ang mas matibay na pagdedesisyon sa panganib
Mga Kinakailangan
- Hindi bababa sa limang taong karanasan sa data engineering o analytics engineering
- Malalim na kaalaman sa SQL, Python, big data, distributed processing, dbt, Airflow, Spark, o mga katumbas na teknolohiya
- Praktikal na karanasan sa pagbuo ng ETL data pipeline
- Mahusay na kasanayan sa pasulat at pasalitang komunikasyon
- Matatas sa Ingles
- May kalamangan ang karanasan sa feature store, graph database, o machine learning engineering
- Handang lumipat sa Barcelona
- Handang magtrabaho mula sa opisina nang tatlong araw bawat linggo
Mga Benepisyo
- Pribadong health insurance para sa iyo at sa iyong pamilya
- Sikolohikal na suporta sa pamamagitan ng Serenis
- Mga workshop para sa mental health
- Stock option plan
- Mga meal voucher
- Tulong sa relokasyon para sa mga internasyonal na paglipat
- Mga programa sa professional development
- Mga pagkakataon para sa internal mobility
- Mga kurso sa wika sa pamamagitan ng Preply
- Walang limitasyong bayad na time off
- Hybrid na arrangement sa pagtatrabaho
- Flexible na oras ng trabaho
- Pinahusay na parental leave
- Karagdagang leave para alagaan ang maysakit na anak
- Opsyon na humiling ng karagdagang oras ng remote work