Satispay金融犯罪分析工程师——巴塞罗那混合办公
构建数据模型、高吞吐量管道和人工智能工作流，强化 Satispay 的风险决策。该巴塞罗那混合办公职位涵盖分析工程、特征库开发和跨职能数据战略。
描述
- 通过构建符合 Satispay 联邦式数据战略的稳健数据模型和管道，开发数据网格层
- 维护可靠的数据采集和高吞吐量批处理，为仪表板和分析模型提供支持
- 创建由人工智能驱动的智能代理工作流，用于数据转换和探索
- 根据多样化的业务需求，领导跨职能项目
- 将技术发现转化为数据模型的实际行动和改进
- 使用高效代码构建有价值的特征库能力，以处理大规模数据
- 将复杂数据模型转换为清晰的关系，以便使用 SQL 高效查询
- 提升整个数据平台的性能和质量
- 推进数据战略，为更强有力的风险决策提供支持
任职要求
- 至少五年数据工程或分析工程经验
- 熟练掌握 SQL、Python、大数据、分布式处理、dbt、Airflow、Spark 或同类技术
- 具备开发 ETL 数据管道的实践经验
- 具备出色的书面和口头沟通能力
- 英语流利
- 具备特征库、图数据库或机器学习工程经验者优先
- 愿意搬迁至巴塞罗那
- 每周可在办公室工作三天
福利待遇
- 为你和家人提供私人医疗保险
- 通过 Serenis 提供心理支持
- 心理健康工作坊
- 股票期权计划
- 餐券
- 为国际搬迁提供安置协助
- 职业发展项目
- 内部流动机会
- 通过 Preply 提供语言课程
- 不限额带薪休假
- 混合办公安排
- 弹性工作时间
- 优厚的育儿假
- 照护生病子女的额外假期
- 可申请额外远程办公时间