Satispay
Satispay
201 – 500 Mitarbeitende
B2BE-CommerceFintech
Satispay ist ein Fintech-Unternehmen, das mobile Zahlungslösungen für Privatpersonen und Unternehmen entwickelt. Die App unterstützt alltägliche Zahlungen, Geldüberweisungen, digitale Gutscheine, Mitarbeitervergünstigungen und Essensgutscheine und hilft Nutzerinnen und Nutzern, ihre Ausgaben vor Ort und online an einem Ort zu verwalten. Das 2013 gegründete Unternehmen betreut mehr als 4,5 Millionen Nutzerinnen und Nutzer sowie über 400.000 Unternehmen und beschäftigt 201 bis 500 Mitarbeitende in den Bereichen Fintech, E-Commerce und B2B.

FinCrime Analytics Engineer bei Satispay – Barcelona Hybrid

Entwickle Datenmodelle, hochvolumige Pipelines und KI-gestützte Workflows, die fundiertere Risikoentscheidungen bei Satispay ermöglichen. Diese hybride Position in Barcelona verbindet Analytics Engineering, Feature-Store-Entwicklung und eine bereichsübergreifende Datenstrategie.

Beschreibung

  • Entwickle die Data-Mesh-Schicht mit robusten Datenmodellen und Pipelines, die auf Satispays föderierte Datenstrategie abgestimmt sind
  • Stelle eine zuverlässige Datenerfassung und hochvolumige Batch-Verarbeitung für Dashboards und Analysemodelle sicher
  • Erstelle KI-gestützte agentische Workflows für Datentransformation und Exploration
  • Leite bereichsübergreifende Initiativen, die von unterschiedlichen Geschäftsanforderungen geprägt sind
  • Überführe technische Erkenntnisse in konkrete Maßnahmen und Verbesserungen an Datenmodellen
  • Baue leistungsfähige Feature-Store-Funktionen mit effizientem Code für große Datenmengen auf
  • Überführe komplexe Datenmodelle in klare Beziehungen, die effizient mit SQL abgefragt werden können
  • Steigere die Datenleistung und -qualität auf der gesamten Plattform
  • Entwickle die Datenstrategie weiter, um fundiertere Risikoentscheidungen zu unterstützen

Anforderungen

  • Mindestens fünf Jahre Erfahrung im Data Engineering oder Analytics Engineering
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in SQL, Python, Big Data, verteilter Verarbeitung, dbt, Airflow, Spark oder vergleichbaren Technologien
  • Praktische Erfahrung in der Entwicklung von ETL-Datenpipelines
  • Sehr gute schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
  • Fließende Englischkenntnisse
  • Erfahrung mit Feature Stores, Graphdatenbanken oder Machine-Learning-Engineering ist von Vorteil
  • Bereitschaft, nach Barcelona umzuziehen
  • Bereitschaft, drei Tage pro Woche im Büro zu arbeiten

Zusatzleistungen

  • Private Krankenversicherung für dich und deine Familie
  • Psychologische Unterstützung durch Serenis
  • Workshops zur psychischen Gesundheit
  • Aktienoptionsplan
  • Essensgutscheine
  • Unterstützung beim Umzug ins Ausland
  • Programme zur beruflichen Weiterentwicklung
  • Interne Mobilitätsmöglichkeiten
  • Sprachkurse über Preply
  • Unbegrenzter bezahlter Urlaub
  • Hybrides Arbeitsmodell
  • Flexible Arbeitszeiten
  • Erweiterte Elternzeit
  • Zusätzliche freie Tage zur Betreuung eines kranken Kindes
  • Möglichkeit, zusätzliche Zeit im Homeoffice zu beantragen

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