Satispay
Satispay
Satispay est une entreprise fintech qui développe des outils de paiement mobile pour les particuliers et les entreprises. Son application permet d’effectuer des paiements du quotidien, des transferts d’argent, d’utiliser des bons numériques, de gérer les avantages salariés et les titres-restaurant, aidant ainsi les utilisateurs à gérer leurs dépenses en magasin et en ligne depuis un même endroit. Fondée en 2013, l’entreprise sert plus de 4,5 millions d’utilisateurs et plus de 400 000 entreprises grâce à une équipe de 201 à 500 employés active dans les marchés de la fintech, du commerce électronique et du B2B.

Ingénieur Analytics en lutte contre la criminalité financière chez Satispay — Barcelone Hybride

Développez des modèles de données, des pipelines à haut volume et des flux de travail dotés d’IA pour renforcer les décisions de gestion des risques chez Satispay. Ce poste hybride à Barcelone associe ingénierie analytique, développement de feature stores et stratégie de données transverse.

Description

  • Développer la couche Data Mesh grâce à des modèles de données et des pipelines robustes, alignés sur la stratégie de données fédérée de Satispay
  • Maintenir une collecte de données fiable et un traitement par lots à haut volume pour les tableaux de bord et les modèles analytiques
  • Créer des flux de travail agentiques basés sur l’IA pour transformer et explorer les données
  • Piloter des initiatives transverses façonnées par des besoins métier variés
  • Transformer les résultats techniques en actions concrètes et en améliorations des modèles de données
  • Développer des fonctionnalités pertinentes de feature store avec un code efficace pour de grands volumes de données
  • Convertir des modèles de données complexes en relations claires pouvant être interrogées efficacement avec SQL
  • Améliorer les performances et la qualité des données sur l’ensemble de la plateforme
  • Faire progresser la stratégie de données afin de soutenir de meilleures décisions en matière de risques

Exigences

  • Au moins cinq ans d’expérience en ingénierie des données ou en ingénierie analytique
  • Maîtrise avancée de SQL, Python, du big data, du traitement distribué, de dbt, Airflow, Spark ou de technologies comparables
  • Expérience pratique du développement de pipelines de données ETL
  • Excellentes compétences en communication écrite et orale
  • Maîtrise de l’anglais
  • Une expérience des feature stores, des bases de données de graphes ou de l’ingénierie du machine learning est un atout
  • Volonté de déménager à Barcelone
  • Disponibilité pour travailler au bureau trois jours par semaine

Avantages

  • Assurance santé privée pour vous et votre famille
  • Soutien psychologique avec Serenis
  • Ateliers consacrés à la santé mentale
  • Plan de stock-options
  • Titres-restaurant
  • Aide à la mobilité pour les déménagements internationaux
  • Programmes de développement professionnel
  • Possibilités de mobilité interne
  • Cours de langues avec Preply
  • Congés payés illimités
  • Organisation du travail hybride
  • Horaires de travail flexibles
  • Congé parental amélioré
  • Congés supplémentaires pour s’occuper d’un enfant malade
  • Possibilité de demander davantage de temps de travail à distance

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