Satispay
Satispay
Satispay — финтех-компания, создающая мобильные платёжные инструменты для частных лиц и бизнеса. Приложение поддерживает повседневные платежи, денежные переводы, цифровые ваучеры, льготы для сотрудников и талоны на питание, помогая пользователям управлять расходами при оплате офлайн и онлайн в одном месте. Основанная в 2013 году компания обслуживает более 4,5 миллиона пользователей и свыше 400 000 компаний. В её команде работает от 201 до 500 сотрудников, деятельность которых охватывает финтех, электронную коммерцию и B2B-рынки.

Инженер по аналитике финансовых преступлений в Satispay — гибридная работа в Барселоне

Создавайте модели данных, высокопроизводительные конвейеры и рабочие процессы с поддержкой ИИ, укрепляющие принятие решений в сфере рисков в Satispay. Гибридная работа в Барселоне сочетает разработку аналитических решений, развитие feature store и межфункциональную стратегию работы с данными.

Описание

  • Развивать уровень Data Mesh с помощью надёжных моделей данных и конвейеров, соответствующих федеративной стратегии Satispay в области данных
  • Обеспечивать надёжный сбор данных и высокообъёмную пакетную обработку для дашбордов и аналитических моделей
  • Создавать рабочие процессы на базе ИИ для преобразования и исследования данных
  • Руководить межфункциональными инициативами с учётом разнообразных потребностей бизнеса
  • Превращать технические выводы в практические действия и улучшения моделей данных
  • Разрабатывать эффективные возможности feature store с производительным кодом для больших объёмов данных
  • Преобразовывать сложные модели данных в понятные связи, которые можно эффективно запрашивать с помощью SQL
  • Повышать производительность и качество данных на всей платформе
  • Развивать стратегию работы с данными для более эффективного принятия решений в сфере рисков

Требования

  • Не менее пяти лет опыта в инженерии данных или аналитической инженерии
  • Продвинутые знания SQL, Python, технологий работы с большими данными, распределённой обработки, dbt, Airflow, Spark или сопоставимых технологий
  • Практический опыт разработки ETL-конвейеров данных
  • Отличные навыки письменной и устной коммуникации
  • Свободное владение английским языком
  • Опыт работы с feature store, графовыми базами данных или инженерией машинного обучения будет преимуществом
  • Готовность переехать в Барселону
  • Готовность работать в офисе три дня в неделю

Преимущества

  • Частная медицинская страховка для вас и вашей семьи
  • Психологическая поддержка через Serenis
  • Воркшопы по психическому здоровью
  • План опционов на акции
  • Талоны на питание
  • Помощь с переездом при международной релокации
  • Программы профессионального развития
  • Возможности внутренней мобильности
  • Языковые курсы через Preply
  • Неограниченный оплачиваемый отпуск
  • Гибридный формат работы
  • Гибкий график
  • Расширенный отпуск по уходу за ребёнком
  • Дополнительный отпуск для ухода за заболевшим ребёнком
  • Возможность запросить дополнительное время для удалённой работы