Satispay
Satispay
Satispay е финтех компания, която разработва мобилни инструменти за плащане за физически лица и бизнеси. Приложението ѝ поддържа ежедневни плащания, парични преводи, дигитални ваучери, придобивки за служители и ваучери за храна, като помага на потребителите да управляват плащанията си на място и онлайн от едно място. Основана през 2013 г., компанията обслужва над 4,5 милиона потребители и повече от 400 000 бизнеса чрез екип от 201 до 500 служители, работещи в областите на финтеха, електронната търговия и B2B пазара.

Инженер по анализи на финансовите престъпления в Satispay — хибридна работа в Барселона

Изграждайте модели на данни, високопроизводителни потоци и работни процеси с изкуствен интелект, които подобряват решенията за риска в Satispay. Тази хибридна позиция в Барселона съчетава аналитично инженерство, разработване на хранилище за характеристики и стратегия за данните между екипите.

Описание

  • Развивате слоя Data Mesh чрез надеждни модели и потоци от данни, съобразени с федеративната стратегия за данните на Satispay
  • Поддържате надеждно събиране на данни и пакетна обработка на големи обеми за табла и аналитични модели
  • Създавате агентни работни процеси с изкуствен интелект за трансформация и проучване на данни
  • Ръководите инициативи между различни функции, оформени от разнообразни бизнес потребности
  • Превръщате техническите констатации в практически действия и подобрения на моделите на данни
  • Изграждате ценни възможности за хранилище на характеристики чрез ефективен код за големи обеми данни
  • Преобразувате сложни модели на данни в ясни релации, които могат да се заявяват ефективно чрез SQL
  • Подобрявате производителността и качеството на данните в цялата платформа
  • Развивате стратегията за данните в подкрепа на по-доброто вземане на решения за риска

Изисквания

  • Поне пет години опит в инженерство на данни или аналитично инженерство
  • Задълбочени познания по SQL, Python, големи данни, разпределена обработка, dbt, Airflow, Spark или сравними технологии
  • Практически опит в разработването на ETL потоци от данни
  • Силни умения за писмена и устна комуникация
  • Свободно владеене на английски език
  • Опитът с хранилища на характеристики, графови бази данни или инженерство на машинното обучение е предимство
  • Готовност за преместване в Барселона
  • Възможност за работа от офиса три дни седмично

Придобивки

  • Частно здравно осигуряване за вас и вашето семейство
  • Психологическа подкрепа чрез Serenis
  • Работилници за психично здраве
  • План за опции върху акции
  • Ваучери за храна
  • Помощ при международно преместване
  • Програми за професионално развитие
  • Възможности за вътрешна мобилност
  • Езикови курсове чрез Preply
  • Неограничен платен отпуск
  • Хибриден начин на работа
  • Гъвкаво работно време
  • Допълнителен родителски отпуск
  • Допълнителен отпуск за грижа за болно дете
  • Възможност за заявяване на допълнително време за дистанционна работа