Satispay
Satispay
201 – 500 Zaposlenici
B2BE-trgovinaFintech
Satispay je fintech tvrtka koja razvija mobilne alate za plaćanje za pojedince i poduzeća. Njezina aplikacija podržava svakodnevna plaćanja, prijenose novca, digitalne bonove, pogodnosti za zaposlenike i bonove za obrok, pomažući korisnicima da na jednom mjestu upravljaju osobnom i internetskom potrošnjom. Tvrtka je osnovana 2013. godine, a više od 4,5 milijuna korisnika i preko 400.000 poduzeća opslužuje tim od 201 do 500 zaposlenika koji djeluje na fintech, e-trgovinskom i B2B tržištu.

Inženjer analitike financijskog kriminala u tvrtki Satispay — hibridni rad u Barceloni

Izrađujte podatkovne modele, visokoprotočne cjevovode i tijekove rada uz podršku umjetne inteligencije koji jačaju odluke o riziku u tvrtki Satispay. Ova hibridna pozicija u Barceloni objedinjuje analitičko inženjerstvo, razvoj spremišta značajki i podatkovnu strategiju među timovima.

Opis

  • Razvijati sloj Data Mesh kroz robusne podatkovne modele i cjevovode usklađene s federiranom podatkovnom strategijom tvrtke Satispay
  • Održavati pouzdano prikupljanje podataka i skupnu obradu velikih količina podataka za nadzorne ploče i analitičke modele
  • Izrađivati agentne tijekove rada uz podršku umjetne inteligencije za transformaciju i istraživanje podataka
  • Voditi međufunkcionalne inicijative oblikovane različitim poslovnim potrebama
  • Pretvarati tehnička saznanja u praktične postupke i poboljšanja podatkovnih modela
  • Izgrađivati vrijedne mogućnosti spremišta značajki učinkovitim kodom za velike količine podataka
  • Pretvarati složene podatkovne modele u jasne relacije koje se mogu učinkovito upitavati pomoću SQL-a
  • Povećavati performanse i kvalitetu podataka na cijeloj platformi
  • Unapređivati podatkovnu strategiju radi kvalitetnijeg odlučivanja o riziku

Zahtjevi

  • Najmanje pet godina iskustva u podatkovnom ili analitičkom inženjerstvu
  • Napredno znanje SQL-a, Pythona, velikih podataka, distribuirane obrade, dbt-a, Airflowa, Sparka ili usporedivih tehnologija
  • Praktično iskustvo u razvoju ETL podatkovnih cjevovoda
  • Izvrsne vještine pisane i usmene komunikacije
  • Tečno znanje engleskog jezika
  • Iskustvo sa spremištima značajki, grafovskim bazama podataka ili inženjerstvom strojnog učenja prednost je
  • Spremnost na preseljenje u Barcelonu
  • Dostupnost za rad iz ureda tri dana tjedno

Pogodnosti

  • Privatno zdravstveno osiguranje za vas i vašu obitelj
  • Psihološka podrška putem Serenisa
  • Radionice o mentalnom zdravlju
  • Plan dioničkih opcija
  • Vaučeri za obroke
  • Pomoć pri preseljenju u inozemstvo
  • Programi profesionalnog razvoja
  • Mogućnosti interne mobilnosti
  • Tečajevi jezika putem Preplyja
  • Neograničeni plaćeni dopust
  • Hibridni način rada
  • Fleksibilno radno vrijeme
  • Prošireni roditeljski dopust
  • Dodatni dopust za skrb o bolesnom djetetu
  • Mogućnost zatražiti dodatno vrijeme rada na daljinu