A Satispay magánszemélyek és vállalkozások számára mobilfizetési megoldásokat fejlesztő fintech vállalat. Alkalmazása támogatja a mindennapi fizetéseket, a pénzátutalásokat, a digitális utalványokat, a munkavállalói juttatásokat és az étkezési utalványokat, így a felhasználók egyetlen helyen kezelhetik személyes és online kiadásaikat. A 2013-ban alapított vállalat több mint 4,5 millió felhasználót és 400 000-nél is több vállalkozást szolgál ki a fintech, az e-kereskedelem és a B2B piacain működő, 201–500 fős csapatával.
Finanszírozási bűnözési analitikai mérnök a Satispaynál — hibrid munkavégzés Barcelonában
A Satispaynál adatmodelleket, nagy volumenű adatfeldolgozási folyamatokat és mesterséges intelligenciával támogatott munkafolyamatokat építhet, amelyek megalapozottabb kockázati döntéseket tesznek lehetővé. Ez a barcelonai hibrid pozíció az analitikai mérnöki munkát, a feature store fejlesztését és a több szakterületet érintő adatstratégiát ötvözi.
Leírás
- A Data Mesh réteg fejlesztése robusztus adatmodellekkel és adatfeldolgozási folyamatokkal, a Satispay föderált adatstratégiájához igazítva
- Megbízható adatgyűjtés és nagy volumenű kötegelt feldolgozás fenntartása irányítópultok és analitikai modellek számára
- Mesterséges intelligenciával támogatott, ügynökalapú munkafolyamatok létrehozása az adatok átalakításához és feltárásához
- Több szakterületet érintő, változatos üzleti igények által formált kezdeményezések vezetése
- A technikai megállapítások gyakorlati intézkedésekké és adatmodell-fejlesztésekké alakítása
- Értékes feature store-képességek kialakítása nagy adatmennyiségekhez optimalizált kóddal
- Összetett adatmodellek világos, SQL-lel hatékonyan lekérdezhető kapcsolatokra alakítása
- Az adatplatform teljesítményének és minőségének javítása
- Az adatstratégia továbbfejlesztése a megalapozottabb kockázati döntéshozatal támogatására
Követelmények
- Legalább öt év tapasztalat adat- vagy analitikai mérnöki munkakörben
- Az SQL, a Python, a big data, az elosztott feldolgozás, a dbt, az Airflow, a Spark vagy hasonló technológiák magas szintű ismerete
- Gyakorlati tapasztalat ETL-adatfeldolgozási folyamatok fejlesztésében
- Kiváló írásbeli és szóbeli kommunikációs készség
- Magabiztos angol nyelvtudás
- A feature store-okkal, gráfadatbázisokkal vagy gépi tanulási mérnöki munkával szerzett tapasztalat előnyt jelent
- Hajlandóság Barcelonába költözni
- Hetente három nap irodai munkavégzés vállalása
Juttatások
- Magán-egészségbiztosítás Önnek és családjának
- Pszichológiai támogatás a Serenisen keresztül
- Mentális egészséggel kapcsolatos workshopok
- Részvényopciós program
- Étkezési utalványok
- Relokációs támogatás nemzetközi költözés esetén
- Szakmai fejlődési programok
- Belső mobilitási lehetőségek
- Nyelvtanfolyamok a Preplyn keresztül
- Korlátlan fizetett szabadság
- Hibrid munkavégzés
- Rugalmas munkaidő
- Kibővített szülői szabadság
- További szabadság beteg gyermek gondozására
- További távmunkaidő igénylésének lehetősége