Satispay to firma z sektora fintech, która tworzy mobilne narzędzia płatnicze dla osób prywatnych i firm. Aplikacja obsługuje codzienne płatności, przelewy pieniężne, bony cyfrowe, świadczenia pracownicze oraz bony żywieniowe, pomagając użytkownikom zarządzać wydatkami stacjonarnymi i internetowymi w jednym miejscu. Założona w 2013 roku firma obsługuje ponad 4,5 miliona użytkowników i przeszło 400 000 firm. Zespół liczący od 201 do 500 pracowników działa na rynkach fintech, e-commerce i B2B.
Inżynier analityki przestępczości finansowej w Satispay — praca hybrydowa w Barcelonie
Twórz modele danych, wysokowydajne potoki i procesy wspierane przez AI, które wzmacniają decyzje dotyczące ryzyka w Satispay. Ta hybrydowa rola w Barcelonie łączy inżynierię analityczną, rozwój feature store i międzyfunkcyjną strategię danych.
Opis
- Rozwijanie warstwy Data Mesh za pomocą solidnych modeli danych i potoków zgodnych ze sfederowaną strategią danych Satispay
- Zapewnianie niezawodnego gromadzenia danych i wysokowolumenowego przetwarzania wsadowego na potrzeby pulpitów oraz modeli analitycznych
- Tworzenie opartych na AI agentowych procesów transformacji i eksploracji danych
- Prowadzenie międzyfunkcyjnych inicjatyw kształtowanych przez zróżnicowane potrzeby biznesowe
- Przekładanie ustaleń technicznych na praktyczne działania i usprawnienia modeli danych
- Budowanie wartościowych możliwości feature store za pomocą wydajnego kodu dla dużych wolumenów danych
- Przekształcanie złożonych modeli danych w przejrzyste relacje, które można efektywnie odpytywać za pomocą SQL
- Zwiększanie wydajności i jakości danych na całej platformie
- Rozwijanie strategii danych wspierającej trafniejsze decyzje dotyczące ryzyka
Wymagania
- Co najmniej pięć lat doświadczenia w inżynierii danych lub inżynierii analitycznej
- Zaawansowana znajomość SQL, Pythona, technologii big data, przetwarzania rozproszonego, dbt, Airflow, Spark lub porównywalnych technologii
- Praktyczne doświadczenie w tworzeniu potoków danych ETL
- Bardzo dobre umiejętności komunikacji pisemnej i ustnej
- Biegła znajomość języka angielskiego
- Doświadczenie z feature store, grafowymi bazami danych lub inżynierią uczenia maszynowego będzie dodatkowym atutem
- Gotowość do przeprowadzki do Barcelony
- Dostępność do pracy z biura przez trzy dni w tygodniu
Benefity
- Prywatne ubezpieczenie zdrowotne dla Ciebie i Twojej rodziny
- Wsparcie psychologiczne za pośrednictwem Serenis
- Warsztaty dotyczące zdrowia psychicznego
- Plan opcji na akcje
- Bony żywieniowe
- Wsparcie relokacyjne przy przeprowadzkach międzynarodowych
- Programy rozwoju zawodowego
- Możliwości mobilności wewnętrznej
- Kursy językowe za pośrednictwem Preply
- Nielimitowany płatny urlop
- Hybrydowy model pracy
- Elastyczne godziny pracy
- Rozszerzony urlop rodzicielski
- Dodatkowy urlop na opiekę nad chorym dzieckiem
- Możliwość wnioskowania o dodatkowy czas pracy zdalnej