Satispay es una empresa fintech que desarrolla herramientas de pago móvil para particulares y empresas. Su aplicación permite realizar pagos cotidianos, transferencias de dinero, usar vales digitales, gestionar beneficios para empleados y pagar vales de comida, ayudando a los usuarios a administrar sus gastos presenciales y online desde un mismo lugar. Fundada en 2013, la empresa presta servicio a más de 4,5 millones de usuarios y más de 400.000 empresas a través de un equipo de entre 201 y 500 empleados que opera en los mercados fintech, de comercio electrónico y B2B.
Ingeniero/a de Analítica de Delitos Financieros en Satispay — Barcelona Híbrido
Desarrolla modelos de datos, canalizaciones de gran volumen y flujos de trabajo con IA que refuercen las decisiones de riesgo en Satispay. Este puesto híbrido en Barcelona combina ingeniería analítica, desarrollo de feature stores y estrategia de datos transversal.
Descripción
- Desarrollar la capa Data Mesh mediante modelos de datos y canalizaciones sólidos, alineados con la estrategia de datos federada de Satispay
- Mantener una recopilación de datos fiable y un procesamiento por lotes de gran volumen para paneles y modelos analíticos
- Crear flujos de trabajo agénticos impulsados por IA para la transformación y exploración de datos
- Liderar iniciativas transversales determinadas por diversas necesidades empresariales
- Convertir los hallazgos técnicos en acciones prácticas y mejoras para los modelos de datos
- Desarrollar capacidades valiosas de feature store con código eficiente para grandes volúmenes de datos
- Convertir modelos de datos complejos en relaciones claras que puedan consultarse eficientemente con SQL
- Mejorar el rendimiento y la calidad de los datos en toda la plataforma
- Impulsar la estrategia de datos para respaldar decisiones de riesgo más sólidas
Requisitos
- Al menos cinco años de experiencia en ingeniería de datos o ingeniería analítica
- Conocimientos avanzados de SQL, Python, big data, procesamiento distribuido, dbt, Airflow, Spark o tecnologías comparables
- Experiencia práctica desarrollando canalizaciones de datos ETL
- Sólidas habilidades de comunicación escrita y verbal
- Dominio del inglés
- Se valorará la experiencia con feature stores, bases de datos de grafos o ingeniería de machine learning
- Disposición para trasladarse a Barcelona
- Disponibilidad para trabajar desde la oficina tres días a la semana
Beneficios
- Seguro médico privado para ti y tu familia
- Apoyo psicológico a través de Serenis
- Talleres de salud mental
- Plan de opciones sobre acciones
- Vales de comida
- Asistencia para la reubicación en traslados internacionales
- Programas de desarrollo profesional
- Oportunidades de movilidad interna
- Cursos de idiomas a través de Preply
- Tiempo libre remunerado ilimitado
- Modelo de trabajo híbrido
- Horario laboral flexible
- Permiso parental ampliado
- Permiso adicional para cuidar de un hijo enfermo
- Posibilidad de solicitar tiempo adicional de trabajo remoto