Kinaxis
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A Kinaxis desenvolve software de orquestração da cadeia de suprimentos que ajuda as organizações a planejar, gerenciar e responder a operações complexas. Sua plataforma Maestro combina planejamento com inteligência artificial, análises avançadas e visibilidade de dados em tempo real para apoiar decisões mais bem fundamentadas em toda a cadeia de suprimentos. As soluções da empresa são relevantes para organizações de setores como manufatura, saúde e consultoria, com foco em melhorar a eficiência, antecipar a demanda e se adaptar rapidamente quando ocorrem interrupções.

Arquiteto(a) de sistemas de IA/ML e agentes

Liderar a arquitetura de plataformas de IA agêntica, semântica e de grafos de conhecimento que dão suporte ao software de orquestração da cadeia de suprimentos da Kinaxis. Conectar dados de planejamento a sistemas corporativos enquanto desenvolve recursos reutilizáveis de IA em escala.

Descrição

  • Liderar, de forma prática, a arquitetura de IA agêntica, grafos de conhecimento, sistemas semânticos e modelagem de dados
  • Criar ferramentas de plataforma que conectem o Maestro e os dados de planejamento à gestão de armazéns, inventário, Salesforce e ambientes agênticos de parceiros
  • Projetar arquiteturas de dados, grafos e integração abrangendo ingestão, transformação, mapeamento, resolução de entidades, alinhamento de esquemas, validação e atualizações em lote ou em streaming
  • Permitir que agentes naveguem por dados corporativos e estruturas de grafos
  • Orientar decisões técnicas sobre arquitetura de plataformas e grafos, modelagem de dados, integração de IA, fluxos de trabalho agênticos, avaliadores de qualidade, validação de restrições e raciocínio em tempo de consulta em escala
  • Estabelecer padrões de arquitetura reutilizáveis e recursos de plataforma escaláveis
  • Avaliar tecnologias emergentes de grafos, semântica, IA agêntica e dados corporativos por meio de análises claras de vantagens e desvantagens
  • Transformar pesquisas e tecnologias emergentes em padrões de arquitetura escaláveis e recursos de produto
  • Mentorar colegas e promover pensamento estruturado, clareza semântica, arquitetura de plataforma pragmática, engenharia agêntica e inovação focada no produto
  • Trabalhar em parceria com as equipes de produto, engenharia, plataforma e relacionamento com clientes

Requisitos

  • Mestrado ou doutorado em ciência da computação, inteligência artificial ou área relacionada
  • Experiência relevante em arquitetura de software corporativo, IA aplicada, modelagem de dados, grafos de conhecimento, sistemas semânticos ou tecnologia para cadeia de suprimentos
  • Sólido conhecimento prático de sistemas corporativos de cadeia de suprimentos ou sistemas operacionais relacionados
  • Experiência prática no projeto de software de plataforma, ferramentas para desenvolvedores, recursos componíveis, produtos de ambiente de trabalho, protótipos, provas de conceito ou sistemas em estágio inicial
  • Sólida experiência em modelagem de dados, modelagem semântica, ontologias, grafos de conhecimento ou representação do conhecimento
  • Experiência em estabelecer padrões de arquitetura reutilizáveis, governança de modelos de dados, padrões semânticos ou de ontologias, versionamento, gestão do ciclo de vida e alinhamento entre domínios
  • Capacidade de planejar a evolução de longo prazo de plataformas corporativas agênticas
  • Experiência na aplicação de métodos emergentes de IA agêntica, representação do conhecimento, sistemas semânticos ou plataformas de dados corporativos
  • Experiência na arquitetura de plataformas de grafos, semântica e dados em grande escala que combinem dados estruturados, semiestruturados e não estruturados
  • Experiência prática com plataformas e pipelines de grafos de conhecimento, dados e integração
  • Experiência com ingestão, transformação, resolução de entidades, alinhamento de esquemas ou ontologias, validação, estratégias de atualização e desempenho em grande escala
  • Experiência prática obrigatória com IA agêntica e engenharia agêntica
  • Experiência com práticas de engenharia nativas do GitHub
  • Capacidade de identificar, avaliar e aplicar pesquisas e tecnologias emergentes
  • Sólido discernimento técnico
  • Capacidade de influenciar a direção técnica entre grupos de produto, engenharia, plataforma e relacionamento com clientes
  • Excelentes habilidades de comunicação
  • Capacidade de separar a arquitetura de plataforma da implementação específica para clientes
  • Capacidade de definir uma arquitetura de qualidade para sistemas agênticos, incluindo avaliadores, padrões de validação, restrições e barreiras de proteção
  • Será considerado um diferencial ter experiência com RDF, OWL, SHACL ou SPARQL
  • Será considerado um diferencial ter experiência com modelagem temporal, gêmeos digitais, inteligência operacional ou plataformas de orquestração empresarial
  • Será considerado um diferencial ter experiência em pesquisa, padrões, projetos de código aberto ou inovação
  • Será considerado um diferencial ter experiência com SaaS corporativo e operação de plataformas de IA, grafos, dados ou agentes em escala
  • Será considerado um diferencial ter experiência com RAG, aplicações de LLM, IA explicável, avaliadores ou frameworks de qualidade agêntica

Benefícios

  • Férias flexíveis e Kinaxis Days, incluindo dias de folga para toda a empresa
  • Modelos de trabalho flexíveis
  • Programas de apoio ao bem-estar físico e mental
  • Aulas virtuais regulares de condicionamento físico
  • Programas de mentoria, treinamento e desenvolvimento de carreira
  • Programas de reconhecimento e recompensas por indicação
  • Oportunidades de participar de hackathons
  • Adaptações disponíveis no processo seletivo mediante solicitação para apoiar a equidade e a acessibilidade

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