Kinaxis entwickelt Software zur Orchestrierung von Lieferketten, die Unternehmen dabei unterstützt, komplexe Abläufe zu planen, zu steuern und auf Veränderungen zu reagieren. Die Maestro-Plattform kombiniert KI-gestützte Planung, fortschrittliche Analysen und Echtzeit-Transparenz über Daten, um fundiertere Entscheidungen entlang der Lieferkette zu ermöglichen. Die Lösungen des Unternehmens sind unter anderem für Organisationen in den Bereichen Fertigung, Gesundheitswesen und Beratung relevant und konzentrieren sich darauf, die Effizienz zu steigern, die Nachfrage frühzeitig zu erkennen und sich bei auftretenden Störungen schnell anzupassen.
Architekt für KI/ML und agentische Systeme
Verantwortung für die Architektur agentischer KI-, semantischer und Knowledge-Graph-Plattformen zur Unterstützung der Supply-Chain-Orchestrierungssoftware von Kinaxis. Planungsdaten mit Unternehmenssystemen verbinden und zugleich wiederverwendbare KI-Funktionen im großen Maßstab entwickeln.
Beschreibung
- Verantwortung für die praxisnahe Architektur agentischer KI, von Knowledge Graphs, semantischen Systemen und Datenmodellierung
- Plattformwerkzeuge entwickeln, die Maestro- und Planungsdaten mit Lagerverwaltung, Bestandsverwaltung, Salesforce und agentischen Partnerumgebungen verbinden
- Daten-, Graph- und Integrationsarchitekturen für Aufnahme, Transformation, Zuordnung, Entitätsauflösung, Schemaabgleich, Validierung sowie Batch- oder Streaming-Aktualisierungen entwerfen
- Agenten ermöglichen, Unternehmensdaten und Graphstrukturen zu navigieren
- Technische Entscheidungen zu Plattform- und Grapharchitektur, Datenmodellierung, KI-Integration, agentischen Workflows, Qualitätsevaluatoren, Constraint-Validierung und Reasoning zur Abfragezeit im großen Maßstab gestalten
- Wiederverwendbare Architekturmuster und skalierbare Plattformfunktionen etablieren
- Neue Technologien für Graphen, Semantik, agentische KI und Unternehmensdaten anhand klarer Abwägungen bewerten
- Neue Forschung und Technologien in skalierbare Architekturmuster und Produktfunktionen überführen
- Kolleginnen und Kollegen betreuen und strukturiertes Denken, semantische Klarheit, pragmatische Plattformarchitektur, agentisches Engineering und produktorientierte Innovation fördern
- Mit Produkt-, Engineering-, Plattform- und kundennahen Teams zusammenarbeiten
Anforderungen
- Masterabschluss oder Promotion in Informatik, künstlicher Intelligenz oder einem verwandten Fachgebiet
- Einschlägige Erfahrung in Unternehmenssoftwarearchitektur, angewandter KI, Datenmodellierung, Knowledge Graphs, semantischen Systemen oder Supply-Chain-Technologie
- Ausgeprägtes praktisches Verständnis von Unternehmens-Supply-Chain-Systemen oder verwandten operativen Systemen
- Praktische Erfahrung im Entwurf von Plattformsoftware, Entwicklerwerkzeugen, komponierbaren Funktionen, Workbench-Produkten, Prototypen, Proofs of Concept oder Systemen in frühen Entwicklungsphasen
- Fundierte Kenntnisse in Datenmodellierung, semantischer Modellierung, Ontologien, Knowledge Graphs oder Wissensrepräsentation
- Erfahrung mit der Etablierung wiederverwendbarer Architekturmuster, Datenmodell-Governance, semantischen oder Ontologie-Standards, Versionierung, Lebenszyklusmanagement und domänenübergreifender Abstimmung
- Fähigkeit, die langfristige Weiterentwicklung agentischer Unternehmensplattformen zu planen
- Erfahrung mit der Anwendung neuer Methoden in agentischer KI, Wissensrepräsentation, semantischen Systemen oder Unternehmensdatenplattformen
- Erfahrung in der Architektur groß angelegter Graph-, semantischer und Datenplattformen, die strukturierte, semi-strukturierte und unstrukturierte Daten kombinieren
- Praktische Erfahrung mit Knowledge-Graph-, Daten- und Integrationsplattformen sowie Pipelines
- Erfahrung mit Aufnahme, Transformation, Entitätsauflösung, Schema- oder Ontologieabgleich, Validierung, Aktualisierungsstrategien und Leistung im großen Maßstab
- Erforderliche praktische Erfahrung mit agentischer KI und agentischem Engineering
- Erfahrung mit GitHub-nativen Engineering-Praktiken
- Fähigkeit, neue Forschung und Technologien zu erkennen, zu bewerten und anzuwenden
- Ausgeprägtes technisches Urteilsvermögen
- Fähigkeit, die technische Ausrichtung über Produkt-, Engineering-, Plattform- und kundennahe Gruppen hinweg zu beeinflussen
- Ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten
- Fähigkeit, Plattformarchitektur von kundenspezifischer Implementierung zu unterscheiden
- Fähigkeit, Qualitätsarchitekturen für agentische Systeme zu definieren, einschließlich Evaluatoren, Validierungsmustern, Constraints und Leitplanken
- Von Vorteil: Erfahrung mit RDF, OWL, SHACL oder SPARQL
- Von Vorteil: Erfahrung mit zeitlicher Modellierung, digitalen Zwillingen, operativer Intelligenz oder Plattformen zur Unternehmensorchestrierung
- Von Vorteil: Erfahrung in Forschung, Standards, Open-Source-Projekten oder Innovation
- Von Vorteil: Erfahrung mit Enterprise-SaaS und dem Betrieb von KI-, Graph-, Daten- oder agentischen Plattformen im großen Maßstab
- Von Vorteil: Erfahrung mit RAG, LLM-Anwendungen, erklärbarer KI, Evaluatoren oder Frameworks für agentische Qualität
Zusatzleistungen
- Flexible Urlaubstage plus Kinaxis Days, einschließlich unternehmensweiter freier Tage
- Flexible Arbeitsmodelle
- Programme zur Unterstützung des körperlichen und mentalen Wohlbefindens
- Regelmäßige virtuelle Fitnesskurse
- Mentoring-, Schulungs- und Programme zur Karriereentwicklung
- Anerkennungsprogramme und Prämien für Empfehlungen
- Möglichkeiten zur Teilnahme an Hackathons
- Auf Anfrage stehen Anpassungen im Bewerbungsprozess zur Verfügung, um Fairness und Barrierefreiheit zu unterstützen