Kinaxis разрабатывает программное обеспечение для оркестрации цепочек поставок, которое помогает организациям планировать, управлять и оперативно реагировать на сложные процессы. Платформа Maestro объединяет планирование с использованием искусственного интеллекта, продвинутую аналитику и видимость данных в режиме реального времени, помогая принимать более обоснованные решения по всей цепочке поставок. Решения компании применяются в таких сферах, как производство, здравоохранение и консалтинг, и направлены на повышение эффективности, прогнозирование спроса и быструю адаптацию к сбоям.
Архитектор систем ИИ и машинного обучения, а также агентных систем
Руководите архитектурой агентных ИИ-, семантических платформ и платформ на основе графов знаний для программного обеспечения Kinaxis по оркестрации цепочек поставок. Соединяйте данные планирования с корпоративными системами и создавайте масштабируемые повторно используемые ИИ-возможности.
Описание
- Руководить практической архитектурой агентного ИИ, графов знаний, семантических систем и моделирования данных
- Создавать платформенные инструменты, соединяющие Maestro и данные планирования с управлением складом, запасами, Salesforce и агентными средами партнеров
- Проектировать архитектуры данных, графов и интеграций, охватывающие прием, преобразование, сопоставление, разрешение сущностей, согласование схем, валидацию и пакетные или потоковые обновления
- Обеспечивать агентам навигацию по корпоративным данным и структурам графов
- Формировать технические решения в области архитектуры платформ и графов, моделирования данных, интеграции ИИ, агентных рабочих процессов, оценщиков качества, проверки ограничений и рассуждений во время выполнения запросов в масштабе
- Создавать повторно используемые архитектурные шаблоны и масштабируемые возможности платформы
- Оценивать новые технологии графов, семантики, агентного ИИ и корпоративных данных с помощью четкого анализа компромиссов
- Превращать новые исследования и технологии в масштабируемые архитектурные шаблоны и продуктовые возможности
- Наставлять коллег и развивать структурированное мышление, семантическую ясность, прагматичную архитектуру платформ, агентную разработку и ориентированные на продукт инновации
- Взаимодействовать с командами продукта, разработки, платформы и работы с клиентами
Требования
- Степень магистра или доктора в области компьютерных наук, искусственного интеллекта или смежной дисциплине
- Релевантный опыт в архитектуре корпоративного программного обеспечения, прикладном ИИ, моделировании данных, графах знаний, семантических системах или технологиях цепочек поставок
- Глубокое практическое понимание корпоративных цепочек поставок или смежных операционных систем
- Практический опыт проектирования платформенного программного обеспечения, инструментов для разработчиков, компонуемых возможностей, продуктов-рабочих сред, прототипов, концептуальных решений или систем на ранней стадии
- Глубокие знания в области моделирования данных, семантического моделирования, онтологий, графов знаний или представления знаний
- Опыт создания повторно используемых архитектурных шаблонов, управления моделями данных, семантических стандартов или стандартов онтологий, версионирования, управления жизненным циклом и согласования между предметными областями
- Способность планировать долгосрочное развитие агентных корпоративных платформ
- Опыт применения новых методов в агентном ИИ, представлении знаний, семантических системах или корпоративных платформах данных
- Опыт проектирования крупномасштабных графовых, семантических платформ и платформ данных, объединяющих структурированные, полуструктурированные и неструктурированные данные
- Практический опыт работы с платформами и конвейерами графов знаний, данных и интеграций
- Опыт приема, преобразования, разрешения сущностей, согласования схем или онтологий, валидации, стратегий обновления и повышения производительности в большом масштабе
- Обязателен практический опыт работы с агентным ИИ и агентной разработкой
- Опыт применения инженерных практик, ориентированных на GitHub
- Способность выявлять, оценивать и применять новые исследования и технологии
- Сильное техническое мышление
- Способность влиять на техническое направление в командах продукта, разработки, платформы и работы с клиентами
- Отличные навыки коммуникации
- Способность отделять архитектуру платформы от реализации для конкретного клиента
- Способность определять архитектуру качества для агентных систем, включая оценщики, шаблоны валидации, ограничения и защитные механизмы
- Будет преимуществом: опыт работы с RDF, OWL, SHACL или SPARQL
- Будет преимуществом: опыт временного моделирования, цифровых двойников, операционной аналитики или платформ корпоративной оркестрации
- Будет преимуществом: опыт в исследованиях, стандартах, проектах с открытым исходным кодом или инновациях
- Будет преимуществом: опыт работы с корпоративными SaaS-решениями и эксплуатации ИИ-, графовых платформ, платформ данных или агентных платформ в масштабе
- Будет преимуществом: опыт работы с RAG, приложениями на базе LLM, объяснимым ИИ, оценщиками или фреймворками качества агентных систем
Преимущества
- Гибкий отпуск и Kinaxis Days, включая общекорпоративные выходные дни
- Гибкие условия работы
- Программы поддержки физического и психического благополучия
- Регулярные виртуальные занятия фитнесом
- Программы наставничества, обучения и карьерного развития
- Программы признания достижений и вознаграждения за рекомендации
- Возможность участвовать в хакатонах
- По запросу доступны адаптационные меры при найме для поддержки справедливости и доступности