Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis udvikler software til koordinering af forsyningskæder, som hjælper organisationer med at planlægge, styre og reagere på komplekse driftsforhold. Maestro-platformen kombinerer AI-baseret planlægning, avancerede analyser og indsigt i data i realtid for at understøtte mere velinformerede beslutninger på tværs af forsyningskæden. Virksomhedens løsninger er relevante for organisationer inden for blandt andet produktion, sundhedssektoren og rådgivning med fokus på at forbedre effektiviteten, forudse efterspørgslen og tilpasse sig hurtigt, når der opstår forstyrrelser.

Arkitekt for AI/ML og agentbaserede systemer

Lede arkitekturen for agentbaseret AI, semantiske platforme og vidensgrafer, der understøtter Kinaxis' software til orkestrering af forsyningskæder. Forbind planlægningsdata med virksomhedssystemer, og opbyg genanvendelige AI-funktioner i stor skala.

Beskrivelse

  • Lede praktisk arkitekturarbjde inden for agentbaseret AI, vidensgrafer, semantiske systemer og datamodellering
  • Skabe platformsværktøjer, der forbinder Maestro og planlægningsdata med lagerstyring, lagerbeholdning, Salesforce og partnernes agentbaserede miljøer
  • Designe data-, graf- og integrationsarkitekturer, der omfatter indlæsning, transformation, mapping, entitetsopløsning, skemaoverensstemmelse, validering samt batch- eller streamingopdateringer
  • Gøre det muligt for agenter at navigere i virksomhedsdata og grafstrukturer
  • Fastlægge tekniske beslutninger inden for platform- og grafarkitektur, datamodellering, AI-integration, agentbaserede arbejdsgange, kvalitetsevaluatorer, validering af begrænsninger og ræsonnering på forespørgselstidspunktet i stor skala
  • Etablere genanvendelige arkitekturmønstre og skalerbare platformskapaciteter
  • Vurdere nye teknologier inden for grafer, semantik, agentbaseret AI og virksomhedsdata gennem klare afvejninger
  • Omsætte ny forskning og nye teknologier til skalerbare arkitekturmønstre og produktfunktioner
  • Vejlede kolleger og fremme struktureret tænkning, semantisk klarhed, pragmatisk platformarkitektur, agentbaseret udvikling og produktfokuseret innovation
  • Samarbejde på tværs af produkt-, udviklings-, platform- og kundevendte teams

Krav

  • Kandidatgrad eller ph.d. i datalogi, kunstig intelligens eller et beslægtet område
  • Relevant erfaring med enterprise-softwarearkitektur, anvendt AI, datamodellering, vidensgrafer, semantiske systemer eller teknologi til forsyningskæder
  • Stærk praktisk forståelse af virksomheders forsyningskæder eller beslægtede operationelle systemer
  • Praktisk erfaring med at designe platformsoftware, udviklerværktøjer, komponerbare funktioner, workbench-produkter, prototyper, proof-of-concept-løsninger eller systemer i en tidlig fase
  • Stærk baggrund inden for datamodellering, semantisk modellering, ontologier, vidensgrafer eller vidensrepræsentation
  • Erfaring med at etablere genanvendelige arkitekturmønstre, styring af datamodeller, semantiske standarder eller ontologistandarder, versionsstyring, livscyklusstyring og tilpasning på tværs af domæner
  • Evne til at planlægge den langsigtede udvikling af agentbaserede enterprise-platforme
  • Erfaring med at anvende nye metoder inden for agentbaseret AI, vidensrepræsentation, semantiske systemer eller virksomhedsdataplatforme
  • Erfaring med at arkitektere storskala graf-, semantik- og dataplatforme, der kombinerer strukturerede, semistrukturerede og ustrukturerede data
  • Praktisk erfaring med vidensgrafer, data- og integrationsplatforme samt pipelines
  • Erfaring med indlæsning, transformation, entitetsopløsning, tilpasning af skemaer eller ontologier, validering, opdateringsstrategier og ydeevne i stor skala
  • Krævet praktisk erfaring med agentbaseret AI og agentbaseret udvikling
  • Erfaring med GitHub-baserede udviklingsmetoder
  • Evne til at identificere, vurdere og anvende ny forskning og nye teknologier
  • Stærk teknisk dømmekraft
  • Evne til at påvirke den tekniske retning på tværs af produkt-, udviklings-, platform- og kundevendte grupper
  • Fremragende kommunikationsevner
  • Evne til at adskille platformarkitektur fra kundespecifik implementering
  • Evne til at definere kvalitetsarkitektur for agentbaserede systemer, herunder evaluatorer, valideringsmønstre, begrænsninger og sikkerhedsforanstaltninger
  • En fordel: erfaring med RDF, OWL, SHACL eller SPARQL
  • En fordel: erfaring med temporal modellering, digitale tvillinger, operationel intelligens eller platforme til virksomhedsorkestrering
  • En fordel: erfaring med forskning, standarder, open source-projekter eller innovation
  • En fordel: erfaring med enterprise-SaaS og drift af AI-, graf-, data- eller agentbaserede platforme i stor skala
  • En fordel: erfaring med RAG, LLM-applikationer, forklarlig AI, evaluatorer eller rammer for agentbaseret kvalitet

Fordele

  • Fleksibel ferie samt Kinaxis Days, herunder fælles fridage for hele virksomheden
  • Fleksible arbejdsordninger
  • Programmer, der støtter fysisk og mental trivsel
  • Regelmæssige virtuelle fitnessklasser
  • Programmer for mentorordning, oplæring og karriereudvikling
  • Anerkendelsesprogrammer og belønninger for medarbejderhenvisninger
  • Muligheder for hackathons
  • Rekrutteringstilpasninger tilbydes efter anmodning for at understøtte retfærdighed og tilgængelighed

Relaterede job

Endless Studios

Læseplansudvikler inden for spildesign (Unity)

Endless Studios

Udvikl lektioner i spildesign til Floridas erhvervsrettede ungdomsuddannelser med Endless Studios’ Endstar-motor. Skab Unity-brolektioner, evalueringer, lærervejledninger og vejledninger til klasseværelset.

Åbn