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Kinaxis
Kinaxis
1001 – 5000 Dipendenti
Sponsor per visto H1BAssistenza sanitariaConsulenzaIndustria manifatturiera
Kinaxis sviluppa software di orchestrazione della catena di approvvigionamento che aiuta le organizzazioni a pianificare, gestire e affrontare operazioni complesse. La sua piattaforma Maestro combina pianificazione basata sull’intelligenza artificiale, analisi avanzate e visibilità dei dati in tempo reale per supportare decisioni più consapevoli lungo tutta la catena di approvvigionamento. Le soluzioni dell’azienda sono rilevanti per organizzazioni di settori come manifattura, sanità e consulenza, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza, anticipare la domanda e adattarsi rapidamente quando si verificano interruzioni.
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Offerte dell’azienda

Architetto di sistemi di IA/ML e agentici

Guidare l’architettura di piattaforme di IA agentica, semantica e di grafi della conoscenza a supporto del software Kinaxis per l’orchestrazione della catena di approvvigionamento. Collegare i dati di pianificazione ai sistemi aziendali sviluppando al contempo funzionalità di IA riutilizzabili su larga scala.

GBRegno UnitoDa remotoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere AIIngegnere del machine learning

Descrizione

  • Guidare in modo pratico l’architettura dell’IA agentica, dei grafi della conoscenza, dei sistemi semantici e della modellazione dei dati
  • Creare strumenti di piattaforma che colleghino Maestro e i dati di pianificazione alla gestione dei magazzini, alle scorte, a Salesforce e agli ambienti agentici dei partner
  • Progettare architetture di dati, grafi e integrazione che comprendano acquisizione, trasformazione, mappatura, risoluzione delle entità, allineamento degli schemi, convalida e aggiornamenti batch o in streaming
  • Consentire agli agenti di navigare nei dati aziendali e nelle strutture dei grafi
  • Definire decisioni tecniche riguardanti l’architettura di piattaforme e grafi, la modellazione dei dati, l’integrazione dell’IA, i flussi di lavoro agentici, i valutatori della qualità, la convalida dei vincoli e il ragionamento al momento della query su larga scala
  • Stabilire modelli architetturali riutilizzabili e funzionalità di piattaforma scalabili
  • Valutare le tecnologie emergenti relative a grafi, semantica, IA agentica e dati aziendali attraverso analisi chiare dei compromessi
  • Trasformare ricerche e tecnologie emergenti in modelli architetturali scalabili e funzionalità di prodotto
  • Fare da mentore ai colleghi e promuovere pensiero strutturato, chiarezza semantica, architettura di piattaforma pragmatica, ingegneria agentica e innovazione orientata al prodotto
  • Collaborare con i team di prodotto, ingegneria, piattaforma e a contatto con i clienti

Requisiti

  • Laurea magistrale o dottorato in informatica, intelligenza artificiale o disciplina correlata
  • Esperienza rilevante nell’architettura di software aziendale, IA applicata, modellazione dei dati, grafi della conoscenza, sistemi semantici o tecnologie per la catena di approvvigionamento
  • Solida conoscenza pratica dei sistemi aziendali della catena di approvvigionamento o di sistemi operativi correlati
  • Esperienza pratica nella progettazione di software di piattaforma, strumenti per sviluppatori, funzionalità componibili, prodotti workbench, prototipi, prove di concetto o sistemi nelle fasi iniziali
  • Solida esperienza nella modellazione dei dati, nella modellazione semantica, nelle ontologie, nei grafi della conoscenza o nella rappresentazione della conoscenza
  • Esperienza nella definizione di modelli architetturali riutilizzabili, governance dei modelli di dati, standard semantici o ontologici, controllo delle versioni, gestione del ciclo di vita e allineamento tra domini
  • Capacità di pianificare l’evoluzione a lungo termine delle piattaforme aziendali agentiche
  • Esperienza nell’applicazione di metodi emergenti di IA agentica, rappresentazione della conoscenza, sistemi semantici o piattaforme di dati aziendali
  • Esperienza nella progettazione di piattaforme di grafi, semantiche e dati su larga scala che combinino dati strutturati, semistrutturati e non strutturati
  • Esperienza pratica con piattaforme e pipeline di grafi della conoscenza, dati e integrazione
  • Esperienza con acquisizione, trasformazione, risoluzione delle entità, allineamento di schemi o ontologie, convalida, strategie di aggiornamento e prestazioni su larga scala
  • Esperienza pratica obbligatoria con IA agentica e ingegneria agentica
  • Esperienza con pratiche di ingegneria native di GitHub
  • Capacità di identificare, valutare e applicare ricerche e tecnologie emergenti
  • Solido giudizio tecnico
  • Capacità di influenzare la direzione tecnica tra i gruppi di prodotto, ingegneria, piattaforma e a contatto con i clienti
  • Eccellenti capacità comunicative
  • Capacità di distinguere l’architettura di piattaforma dall’implementazione specifica per il cliente
  • Capacità di definire un’architettura di qualità per i sistemi agentici, inclusi valutatori, modelli di convalida, vincoli e misure di protezione
  • Costituisce un plus l’esperienza con RDF, OWL, SHACL o SPARQL
  • Costituisce un plus l’esperienza con modellazione temporale, gemelli digitali, intelligence operativa o piattaforme di orchestrazione aziendale
  • Costituisce un plus l’esperienza nella ricerca, negli standard, nei progetti open source o nell’innovazione
  • Costituisce un plus l’esperienza con SaaS aziendale e nella gestione su larga scala di piattaforme di IA, grafi, dati o agenti
  • Costituisce un plus l’esperienza con RAG, applicazioni LLM, IA spiegabile, valutatori o framework per la qualità agentica

Benefit

  • Ferie flessibili e Kinaxis Days, inclusi giorni di chiusura aziendale
  • Modalità di lavoro flessibili
  • Programmi a sostegno del benessere fisico e mentale
  • Lezioni virtuali regolari di fitness
  • Programmi di mentoring, formazione e sviluppo professionale
  • Programmi di riconoscimento e premi per segnalazioni
  • Opportunità di partecipare a hackathon
  • Adattamenti disponibili durante il processo di selezione su richiesta per sostenere equità e accessibilità

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