Kinaxis 开发供应链编排软件，帮助组织规划、管理和应对复杂运营。其 Maestro 平台融合人工智能驱动的规划、先进分析和实时数据可视化，支持供应链各环节做出更明智的决策。该公司的解决方案适用于制造业、医疗保健和咨询等领域，重点提升效率、预测需求，并在发生中断时快速调整。
人工智能/机器学习与智能体系统架构师
负责智能体人工智能、语义和知识图谱平台的架构，为 Kinaxis 供应链编排软件提供支持。连接规划数据与企业系统，同时大规模构建可复用的人工智能能力。
描述
- 负责智能体人工智能、知识图谱、语义系统和数据建模的实践架构设计
- 创建平台工具，将 Maestro 和规划数据连接至仓库管理、库存、Salesforce 及合作伙伴的智能体环境
- 设计涵盖数据摄取、转换、映射、实体解析、模式对齐、验证以及批量或流式更新的数据、图谱和集成架构
- 支持智能体导航企业数据和图谱结构
- 制定平台与图谱架构、数据建模、人工智能集成、智能体工作流、质量评估器、约束验证以及大规模查询时推理等方面的技术决策
- 建立可复用的架构模式和可扩展的平台能力
- 通过清晰的权衡分析评估新兴图谱、语义、智能体人工智能和企业数据技术
- 将新兴研究和技术转化为可扩展的架构模式和产品能力
- 指导同事，培养结构化思维、语义清晰度、务实的平台架构、智能体工程能力和以产品为导向的创新
- 与产品、工程、平台及面向客户的团队开展合作
任职要求
- 计算机科学、人工智能或相关学科硕士或博士学位
- 具备企业软件架构、应用人工智能、数据建模、知识图谱、语义系统或供应链技术相关经验
- 深入理解企业供应链或相关运营系统，并具备较强实践能力
- 具备设计平台软件、开发者工具、可组合能力、工作台产品、原型、概念验证或早期系统的实践经验
- 具备扎实的数据建模、语义建模、本体、知识图谱或知识表示背景
- 具备建立可复用架构模式、数据模型治理、语义或本体标准、版本管理、生命周期管理及跨领域对齐机制的经验
- 能够规划智能体企业平台的长期演进
- 具备将智能体人工智能、知识表示、语义系统或企业数据平台中的新兴方法付诸实践的经验
- 具备设计大规模图谱、语义和数据平台的经验，能够整合结构化、半结构化和非结构化数据
- 具备知识图谱、数据和集成平台及管道的实践经验
- 具备数据摄取、转换、实体解析、模式或本体对齐、验证、更新策略及大规模性能方面的经验
- 必须具备智能体人工智能和智能体工程实践经验
- 具备采用 GitHub 原生工程实践的经验
- 能够识别、评估并应用新兴研究和技术
- 具备出色的技术判断力
- 能够影响产品、工程、平台及面向客户团队的技术方向
- 具备出色的沟通能力
- 能够区分平台架构与客户特定实施
- 能够为智能体系统定义质量架构，包括评估器、验证模式、约束和护栏
- 加分项：具备 RDF、OWL、SHACL 或 SPARQL 经验
- 加分项：具备时间建模、数字孪生、运营智能或企业编排平台经验
- 加分项：具备研究、标准、开源项目或创新经验
- 加分项：具备企业 SaaS 经验，以及大规模运营人工智能、图谱、数据或智能体平台的经验
- 加分项：具备 RAG、大语言模型应用、可解释人工智能、评估器或智能体质量框架经验
福利待遇
- 灵活休假及 Kinaxis Days，包括全公司统一休假日
- 灵活的工作安排
- 支持身心健康的项目
- 定期举办的线上健身课程
- 导师指导、培训和职业发展项目
- 认可奖励和推荐奖励
- 黑客马拉松机会
- 可根据申请提供招聘便利措施，以支持公平与无障碍