Kinaxis 開發供應鏈協同軟體，協助組織規劃、管理及應對複雜營運。其 Maestro 平台結合 AI 驅動的規劃、進階分析與即時資料可視性，支援供應鏈各環節做出更明智的決策。該公司的解決方案適用於製造、醫療保健及顧問等領域，著重提升效率、預測需求，並在發生中斷時迅速調整。
人工智慧/機器學習與代理系統架構師
負責代理式人工智慧、語意與知識圖譜平台的架構，支援 Kinaxis 供應鏈編排軟體。連結規劃資料與企業系統，同時大規模打造可重複使用的人工智慧能力。
說明
- 負責代理式人工智慧、知識圖譜、語意系統與資料建模的實務架構設計
- 建立平台工具，將 Maestro 與規劃資料連結至倉儲管理、庫存、Salesforce 及合作夥伴的代理環境
- 設計涵蓋資料擷取、轉換、對映、實體解析、結構描述對齊、驗證及批次或串流更新的資料、圖譜與整合架構
- 讓代理能夠瀏覽企業資料與圖譜結構
- 制定涵蓋平台與圖譜架構、資料建模、人工智慧整合、代理工作流程、品質評估器、限制驗證及大規模查詢時推理的技術決策
- 建立可重複使用的架構模式與可擴展的平台能力
- 透過清晰的權衡分析評估新興圖譜、語意、代理式人工智慧與企業資料技術
- 將新興研究與技術轉化為可擴展的架構模式與產品能力
- 指導同事，培養結構化思考、語意清晰度、務實的平台架構、代理工程能力及以產品為導向的創新
- 與產品、工程、平台及面向客戶的團隊合作
職位要求
- 電腦科學、人工智慧或相關學科碩士或博士學位
- 具備企業軟體架構、應用人工智慧、資料建模、知識圖譜、語意系統或供應鏈技術相關經驗
- 深入理解企業供應鏈或相關營運系統，並具備強健的實務能力
- 具備設計平台軟體、開發人員工具、可組合能力、工作台產品、原型、概念驗證或早期系統的實務經驗
- 具備扎實的資料建模、語意建模、本體、知識圖譜或知識表示背景
- 具備建立可重複使用的架構模式、資料模型治理、語意或本體標準、版本管理、生命週期管理及跨領域對齊機制的經驗
- 能夠規劃代理式企業平台的長期演進
- 具備將代理式人工智慧、知識表示、語意系統或企業資料平台中的新興方法付諸實踐的經驗
- 具備設計大規模圖譜、語意及資料平台的經驗，能整合結構化、半結構化與非結構化資料
- 具備知識圖譜、資料及整合平台與管線的實務經驗
- 具備資料擷取、轉換、實體解析、結構描述或本體對齊、驗證、更新策略及大規模效能方面的經驗
- 必須具備代理式人工智慧與代理工程實務經驗
- 具備採用 GitHub 原生工程實務的經驗
- 能夠識別、評估並應用新興研究與技術
- 具備出色的技術判斷力
- 能夠影響產品、工程、平台及面向客戶團隊的技術方向
- 具備出色的溝通能力
- 能夠區分平台架構與客戶特定實作
- 能夠為代理系統定義品質架構，包括評估器、驗證模式、限制與護欄
- 加分項：具備 RDF、OWL、SHACL 或 SPARQL 經驗
- 加分項：具備時間建模、數位孿生、營運智慧或企業編排平台經驗
- 加分項：具備研究、標準、開放原始碼專案或創新經驗
- 加分項：具備企業 SaaS 經驗，以及大規模營運人工智慧、圖譜、資料或代理平台的經驗
- 加分項：具備 RAG、大型語言模型應用、可解釋人工智慧、評估器或代理品質框架經驗
福利待遇
- 彈性休假及 Kinaxis Days，包括全公司統一休假日
- 彈性的工作安排
- 支持身心健康的計畫
- 定期舉辦的線上健身課程
- 導師指導、培訓與職涯發展計畫
- 表揚計畫與推薦獎勵
- 黑客松機會
- 可依申請提供招募便利措施，以支持公平與無障礙