Kinaxis
Kinaxis
Kinaxisは、組織が複雑な業務を計画・管理し、変化に対応できるよう支援するサプライチェーン・オーケストレーションソフトウェアを開発しています。同社のMaestroプラットフォームは、AIを活用した計画、高度な分析、リアルタイムのデータ可視化を組み合わせ、サプライチェーン全体でより適切な意思決定を支援します。同社のソリューションは、製造、ヘルスケア、コンサルティングなどの分野で活用されており、効率の向上、需要の予測、混乱発生時の迅速な適応に重点を置いています。

AI/ML・エージェントシステムアーキテクト

Kinaxisのサプライチェーンオーケストレーションソフトウェアを支える、エージェントAI、セマンティック、ナレッジグラフプラットフォームのアーキテクチャを主導します。計画データと企業システムをつなぎ、再利用可能なAI機能を大規模に構築します。

仕事内容

  • エージェントAI、ナレッジグラフ、セマンティックシステム、データモデリングの実践的なアーキテクチャを主導する
  • Maestroと計画データを倉庫管理、在庫、Salesforce、パートナーのエージェント環境につなぐプラットフォームツールを作成する
  • 取り込み、変換、マッピング、エンティティ解決、スキーマ整合、検証、バッチまたはストリーミング更新を含むデータ、グラフ、統合アーキテクチャを設計する
  • エージェントが企業データとグラフ構造をナビゲートできるようにする
  • プラットフォームおよびグラフアーキテクチャ、データモデリング、AI統合、エージェントワークフロー、品質評価器、制約検証、大規模なクエリ時推論に関する技術判断を形成する
  • 再利用可能なアーキテクチャパターンとスケーラブルなプラットフォーム機能を確立する
  • 明確なトレードオフ分析を通じて、新しいグラフ、セマンティック、エージェントAI、企業データ技術を評価する
  • 新しい研究と技術を、スケーラブルなアーキテクチャパターンと製品機能に変換する
  • 同僚を指導し、構造化された思考、セマンティックな明確さ、実用的なプラットフォームアーキテクチャ、エージェントエンジニアリング、製品志向のイノベーションを促進する
  • 製品、エンジニアリング、プラットフォーム、顧客対応チームと連携する

応募要件

  • コンピュータサイエンス、人工知能、または関連分野の修士号または博士号
  • 企業ソフトウェアアーキテクチャ、応用AI、データモデリング、ナレッジグラフ、セマンティックシステム、サプライチェーン技術のいずれかに関する関連経験
  • 企業サプライチェーンまたは関連する業務システムに関する実践的な深い理解
  • プラットフォームソフトウェア、開発者ツール、コンポーザブル機能、ワークベンチ製品、プロトタイプ、概念実証、初期段階システムの設計経験
  • データモデリング、セマンティックモデリング、オントロジー、ナレッジグラフ、知識表現に関する強固な知識
  • 再利用可能なアーキテクチャパターン、データモデルガバナンス、セマンティックまたはオントロジー標準、バージョン管理、ライフサイクル管理、ドメイン横断の整合性を確立した経験
  • エージェント型企業プラットフォームの長期的な進化を計画できる能力
  • エージェントAI、知識表現、セマンティックシステム、企業データプラットフォームにおける新しい手法を適用した経験
  • 構造化、半構造化、非構造化データを組み合わせる大規模なグラフ、セマンティック、データプラットフォームのアーキテクチャ経験
  • ナレッジグラフ、データ、統合プラットフォームおよびパイプラインの実務経験
  • 取り込み、変換、エンティティ解決、スキーマまたはオントロジー整合、検証、更新戦略、大規模性能に関する経験
  • エージェントAIおよびエージェントエンジニアリングの実務経験が必須
  • GitHubネイティブなエンジニアリングプラクティスの経験
  • 新しい研究と技術を特定、評価、適用する能力
  • 優れた技術的判断力
  • 製品、エンジニアリング、プラットフォーム、顧客対応部門にまたがって技術方針に影響を与える能力
  • 優れたコミュニケーション能力
  • プラットフォームアーキテクチャと顧客固有の実装を区別する能力
  • 評価器、検証パターン、制約、ガードレールを含むエージェントシステムの品質アーキテクチャを定義する能力
  • 歓迎:RDF、OWL、SHACL、SPARQLの経験
  • 歓迎:時間モデリング、デジタルツイン、オペレーショナルインテリジェンス、企業オーケストレーションプラットフォームの経験
  • 歓迎:研究、標準化、オープンソースプロジェクト、イノベーションの経験
  • 歓迎:エンタープライズSaaS、および大規模なAI、グラフ、データ、エージェントプラットフォームの運用経験
  • 歓迎:RAG、LLMアプリケーション、説明可能なAI、評価器、エージェント品質フレームワークの経験

福利厚生

  • 柔軟な休暇に加え、全社休業日を含むKinaxis Days
  • 柔軟な勤務形態
  • 心身の健康を支援するプログラム
  • 定期的なオンラインフィットネスクラス
  • メンタリング、研修、キャリア開発プログラム
  • 表彰プログラムと紹介報奨
  • ハッカソンへの参加機会
  • 公平性とアクセシビリティを支援するため、依頼に応じて採用上の配慮を提供

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