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Kinaxis
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1001 – 5000 Empleados
Patrocinador de visa H1BAtención sanitariaConsultoríaManufactura
Kinaxis desarrolla software de orquestación de la cadena de suministro que ayuda a las organizaciones a planificar, gestionar y responder a operaciones complejas. Su plataforma Maestro combina planificación basada en inteligencia artificial, análisis avanzados y visibilidad de datos en tiempo real para facilitar decisiones más informadas en toda la cadena de suministro. Las soluciones de la empresa son relevantes para organizaciones de sectores como la manufactura, la atención sanitaria y la consultoría, con un enfoque en mejorar la eficiencia, anticipar la demanda y adaptarse rápidamente cuando se producen interrupciones.
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Empleos de la empresa

Arquitecto/a de sistemas de IA/ML y agentes

Liderar la arquitectura de plataformas de IA agéntica, semántica y de grafos de conocimiento que respaldan el software de orquestación de la cadena de suministro de Kinaxis. Conectar los datos de planificación con los sistemas empresariales mientras se desarrollan capacidades de IA reutilizables a escala.

GBReino UnidoRemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de aprendizaje automáticoIngeniero de IA

Descripción

  • Liderar de forma práctica la arquitectura de IA agéntica, grafos de conocimiento, sistemas semánticos y modelado de datos
  • Crear herramientas de plataforma que conecten Maestro y los datos de planificación con la gestión de almacenes, el inventario, Salesforce y entornos agénticos de socios
  • Diseñar arquitecturas de datos, grafos e integración que abarquen la ingesta, transformación, mapeo, resolución de entidades, alineación de esquemas, validación y actualizaciones por lotes o en streaming
  • Permitir que los agentes naveguen por los datos y las estructuras de grafos empresariales
  • Definir decisiones técnicas sobre arquitectura de plataformas y grafos, modelado de datos, integración de IA, flujos de trabajo agénticos, evaluadores de calidad, validación de restricciones y razonamiento en tiempo de consulta a escala
  • Establecer patrones de arquitectura reutilizables y capacidades de plataforma escalables
  • Evaluar tecnologías emergentes de grafos, semántica, IA agéntica y datos empresariales mediante análisis claros de ventajas y desventajas
  • Convertir investigaciones y tecnologías emergentes en patrones de arquitectura escalables y capacidades de producto
  • Orientar a colegas y fomentar el pensamiento estructurado, la claridad semántica, una arquitectura de plataforma pragmática, la ingeniería agéntica y la innovación centrada en el producto
  • Colaborar con equipos de producto, ingeniería, plataforma y atención al cliente

Requisitos

  • Máster o doctorado en informática, inteligencia artificial o una disciplina relacionada
  • Experiencia relevante en arquitectura de software empresarial, IA aplicada, modelado de datos, grafos de conocimiento, sistemas semánticos o tecnología para la cadena de suministro
  • Sólidos conocimientos prácticos de sistemas empresariales de la cadena de suministro o sistemas operativos relacionados
  • Experiencia práctica en el diseño de software de plataforma, herramientas para desarrolladores, capacidades componibles, productos de entorno de trabajo, prototipos, pruebas de concepto o sistemas en fases iniciales
  • Sólida experiencia en modelado de datos, modelado semántico, ontologías, grafos de conocimiento o representación del conocimiento
  • Experiencia en establecer patrones de arquitectura reutilizables, gobernanza de modelos de datos, estándares semánticos u ontológicos, control de versiones, gestión del ciclo de vida y alineación entre dominios
  • Capacidad para planificar la evolución a largo plazo de plataformas empresariales agénticas
  • Experiencia aplicando métodos emergentes de IA agéntica, representación del conocimiento, sistemas semánticos o plataformas de datos empresariales
  • Experiencia en la arquitectura de plataformas de grafos, semántica y datos a gran escala que combinen datos estructurados, semiestructurados y no estructurados
  • Experiencia práctica con plataformas y canalizaciones de grafos de conocimiento, datos e integración
  • Experiencia con ingesta, transformación, resolución de entidades, alineación de esquemas u ontologías, validación, estrategias de actualización y rendimiento a gran escala
  • Experiencia práctica obligatoria con IA agéntica e ingeniería agéntica
  • Experiencia con prácticas de ingeniería nativas de GitHub
  • Capacidad para identificar, evaluar y aplicar investigaciones y tecnologías emergentes
  • Sólido criterio técnico
  • Capacidad para influir en la dirección técnica entre grupos de producto, ingeniería, plataforma y atención al cliente
  • Excelentes habilidades de comunicación
  • Capacidad para separar la arquitectura de plataforma de la implementación específica para clientes
  • Capacidad para definir una arquitectura de calidad para sistemas agénticos, incluidos evaluadores, patrones de validación, restricciones y medidas de protección
  • Se valorará la experiencia con RDF, OWL, SHACL o SPARQL
  • Se valorará la experiencia con modelado temporal, gemelos digitales, inteligencia operativa o plataformas de orquestación empresarial
  • Se valorará la experiencia en investigación, estándares, proyectos de código abierto o innovación
  • Se valorará la experiencia con SaaS empresarial y con la operación de plataformas de IA, grafos, datos o agentes a escala
  • Se valorará la experiencia con RAG, aplicaciones de LLM, IA explicable, evaluadores o marcos de calidad agéntica

Beneficios

  • Vacaciones flexibles y Kinaxis Days, incluidos días libres para toda la empresa
  • Modalidades de trabajo flexibles
  • Programas de apoyo al bienestar físico y mental
  • Clases virtuales periódicas de fitness
  • Programas de mentoría, formación y desarrollo profesional
  • Programas de reconocimiento y recompensas por referidos
  • Oportunidades de participar en hackatones
  • Adaptaciones disponibles durante el proceso de selección previa solicitud para apoyar la equidad y la accesibilidad

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