Kinaxis izstrādā piegādes ķēžu orkestrēšanas programmatūru, kas palīdz organizācijām plānot, pārvaldīt un reaģēt uz sarežģītiem procesiem. Uzņēmuma Maestro platforma apvieno ar mākslīgo intelektu papildinātu plānošanu, progresīvu analītiku un reāllaika datu pārskatāmību, lai atbalstītu pārdomātāku lēmumu pieņemšanu visā piegādes ķēdē. Uzņēmuma risinājumi ir nozīmīgi, piemēram, ražošanas, veselības aprūpes un konsultāciju organizācijām, palīdzot uzlabot efektivitāti, prognozēt pieprasījumu un ātri pielāgoties traucējumiem.
Mākslīgā intelekta, mašīnmācīšanās un aģentisko sistēmu arhitekts
Vadīt aģentiskā mākslīgā intelekta, semantisko un zināšanu grafu platformu arhitektūru, kas atbalsta Kinaxis piegādes ķēdes orķestrēšanas programmatūru. Savienot plānošanas datus ar uzņēmuma sistēmām un plašā mērogā veidot atkārtoti izmantojamas MI iespējas.
Apraksts
- Praktiski vadīt aģentiskā MI, zināšanu grafu, semantisko sistēmu un datu modelēšanas arhitektūru
- Veidot platformas rīkus, kas savieno Maestro un plānošanas datus ar noliktavas pārvaldību, krājumu pārvaldību, Salesforce un partneru aģentiskajām vidēm
- Projektēt datu, grafu un integrāciju arhitektūras, kas aptver datu iegūšanu, pārveidošanu, kartēšanu, entītiju izšķiršanu, shēmu saskaņošanu, validāciju un pakešu vai straumēšanas atjauninājumus
- Nodrošināt aģentiem iespēju pārvietoties pa uzņēmuma datiem un grafu struktūrām
- Veidot tehniskos lēmumus par platformas un grafu arhitektūru, datu modelēšanu, MI integrāciju, aģentiskām darbplūsmām, kvalitātes vērtētājiem, ierobežojumu validāciju un spriešanu vaicājuma laikā lielā mērogā
- Izveidot atkārtoti izmantojamus arhitektūras modeļus un mērogojamas platformas iespējas
- Izvērtēt jaunas grafu, semantiskā, aģentiskā MI un uzņēmuma datu tehnoloģijas, veicot skaidru kompromisu analīzi
- Pārvērst jaunos pētījumus un tehnoloģijas mērogojamos arhitektūras modeļos un produktu iespējās
- Mentorēt kolēģus un veicināt strukturētu domāšanu, semantisko skaidrību, pragmatisku platformas arhitektūru, aģentisko inženieriju un uz produktu vērstu inovāciju
- Sadarboties ar produktu, inženierijas, platformas un klientu apkalpošanas komandām
Prasības
- Maģistra vai doktora grāds datorzinātnēs, mākslīgajā intelektā vai saistītā jomā
- Atbilstoša pieredze uzņēmumu programmatūras arhitektūrā, lietišķajā MI, datu modelēšanā, zināšanu grafos, semantiskajās sistēmās vai piegādes ķēdes tehnoloģijās
- Spēcīga praktiskā izpratne par uzņēmumu piegādes ķēdēm vai saistītām operacionālajām sistēmām
- Praktiska pieredze platformas programmatūras, izstrādātāju rīku, kombinējamu iespēju, darbagalda produktu, prototipu, koncepcijas pierādījumu vai agrīnas stadijas sistēmu projektēšanā
- Spēcīgas zināšanas datu modelēšanā, semantiskajā modelēšanā, ontoloģijās, zināšanu grafos vai zināšanu reprezentācijā
- Pieredze atkārtoti izmantojamu arhitektūras modeļu, datu modeļu pārvaldības, semantisko vai ontoloģiju standartu, versiju pārvaldības, dzīves cikla pārvaldības un starpdomēnu saskaņošanas ieviešanā
- Spēja plānot aģentisko uzņēmumu platformu ilgtermiņa attīstību
- Pieredze jaunu metožu piemērošanā aģentiskajā MI, zināšanu reprezentācijā, semantiskajās sistēmās vai uzņēmumu datu platformās
- Pieredze lielmēroga grafu, semantisko un datu platformu arhitektūrā, apvienojot strukturētus, daļēji strukturētus un nestrukturētus datus
- Praktiska pieredze ar zināšanu grafu, datu un integrāciju platformām un konveijeriem
- Pieredze datu iegūšanā, pārveidošanā, entītiju izšķiršanā, shēmu vai ontoloģiju saskaņošanā, validācijā, atjaunināšanas stratēģijās un liela mēroga veiktspējā
- Nepieciešama praktiska pieredze aģentiskajā MI un aģentiskajā inženierijā
- Pieredze ar GitHub balstītām inženierijas praksēm
- Spēja identificēt, novērtēt un piemērot jaunus pētījumus un tehnoloģijas
- Spēcīgs tehniskais spriedums
- Spēja ietekmēt tehnisko virzienu produktu, inženierijas, platformas un klientu apkalpošanas grupās
- Teicamas komunikācijas prasmes
- Spēja nošķirt platformas arhitektūru no klientam specifiskas ieviešanas
- Spēja definēt aģentisko sistēmu kvalitātes arhitektūru, tostarp vērtētājus, validācijas modeļus, ierobežojumus un aizsargmehānismus
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar RDF, OWL, SHACL vai SPARQL
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar laika modelēšanu, digitālajiem dvīņiem, operacionālo inteliģenci vai uzņēmumu orķestrēšanas platformām
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze pētniecībā, standartos, atvērtā pirmkoda projektos vai inovācijā
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar uzņēmumu SaaS un MI, grafu, datu vai aģentisko platformu darbību lielā mērogā
- Par priekšrocību uzskatāma pieredze ar RAG, LLM lietotnēm, izskaidrojamu MI, vērtētājiem vai aģentiskās kvalitātes ietvariem
Priekšrocības
- Elastīgs atvaļinājums un Kinaxis dienas, tostarp visai uzņēmuma kopienai paredzētas brīvdienas
- Elastīga darba organizācija
- Programmas fiziskās un garīgās labklājības atbalstam
- Regulāras virtuālās fitnesa nodarbības
- Mentoringa, apmācību un karjeras attīstības programmas
- Atzinības programmas un ieteikumu atlīdzības
- Iespējas piedalīties hakatonos
- Pēc pieprasījuma pieejami darbā pieņemšanas procesa pielāgojumi, lai veicinātu taisnīgumu un pieejamību