Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis phát triển phần mềm điều phối chuỗi cung ứng, giúp các tổ chức lập kế hoạch, quản lý và ứng phó với những hoạt động phức tạp. Nền tảng Maestro kết hợp hoạt động lập kế hoạch tích hợp AI, phân tích nâng cao và khả năng hiển thị dữ liệu theo thời gian thực, hỗ trợ đưa ra quyết định sáng suốt hơn trong toàn bộ chuỗi cung ứng. Các giải pháp của công ty phù hợp với những tổ chức trong các lĩnh vực như sản xuất, chăm sóc sức khỏe và tư vấn, tập trung vào việc nâng cao hiệu quả, dự đoán nhu cầu và nhanh chóng thích ứng khi xảy ra gián đoạn.

Kiến trúc sư AI/ML và hệ thống tác tử

Dẫn dắt kiến trúc cho các nền tảng AI tác tử, ngữ nghĩa và đồ thị tri thức hỗ trợ phần mềm điều phối chuỗi cung ứng Kinaxis. Kết nối dữ liệu lập kế hoạch với các hệ thống doanh nghiệp đồng thời xây dựng năng lực AI có thể tái sử dụng ở quy mô lớn.

Mô tả

  • Dẫn dắt kiến trúc thực tiễn cho AI tác tử, đồ thị tri thức, hệ thống ngữ nghĩa và mô hình hóa dữ liệu
  • Tạo công cụ nền tảng kết nối Maestro và dữ liệu lập kế hoạch với quản lý kho, hàng tồn kho, Salesforce và các môi trường tác tử của đối tác
  • Thiết kế kiến trúc dữ liệu, đồ thị và tích hợp bao quát việc tiếp nhận, chuyển đổi, ánh xạ, phân giải thực thể, căn chỉnh lược đồ, xác thực và cập nhật theo lô hoặc theo luồng
  • Cho phép các tác tử điều hướng dữ liệu doanh nghiệp và cấu trúc đồ thị
  • Định hình các quyết định kỹ thuật về kiến trúc nền tảng và đồ thị, mô hình hóa dữ liệu, tích hợp AI, quy trình tác tử, bộ đánh giá chất lượng, xác thực ràng buộc và suy luận tại thời điểm truy vấn ở quy mô lớn
  • Thiết lập các mẫu kiến trúc có thể tái sử dụng và năng lực nền tảng có khả năng mở rộng
  • Đánh giá các công nghệ mới nổi về đồ thị, ngữ nghĩa, AI tác tử và dữ liệu doanh nghiệp thông qua phân tích đánh đổi rõ ràng
  • Chuyển hóa nghiên cứu và công nghệ mới nổi thành các mẫu kiến trúc có khả năng mở rộng và năng lực sản phẩm
  • Cố vấn đồng nghiệp và thúc đẩy tư duy có cấu trúc, sự rõ ràng về ngữ nghĩa, kiến trúc nền tảng thực tiễn, kỹ thuật tác tử và đổi mới tập trung vào sản phẩm
  • Phối hợp với các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, nền tảng và hướng tới khách hàng

Yêu cầu

  • Bằng thạc sĩ hoặc tiến sĩ về khoa học máy tính, trí tuệ nhân tạo hoặc lĩnh vực liên quan
  • Kinh nghiệm phù hợp về kiến trúc phần mềm doanh nghiệp, AI ứng dụng, mô hình hóa dữ liệu, đồ thị tri thức, hệ thống ngữ nghĩa hoặc công nghệ chuỗi cung ứng
  • Hiểu biết thực tiễn vững chắc về chuỗi cung ứng doanh nghiệp hoặc các hệ thống vận hành liên quan
  • Kinh nghiệm thực tiễn trong thiết kế phần mềm nền tảng, công cụ dành cho nhà phát triển, năng lực có thể kết hợp, sản phẩm workbench, nguyên mẫu, bằng chứng khả thi hoặc hệ thống giai đoạn đầu
  • Nền tảng vững chắc về mô hình hóa dữ liệu, mô hình hóa ngữ nghĩa, ontology, đồ thị tri thức hoặc biểu diễn tri thức
  • Kinh nghiệm thiết lập các mẫu kiến trúc có thể tái sử dụng, quản trị mô hình dữ liệu, tiêu chuẩn ngữ nghĩa hoặc ontology, quản lý phiên bản, quản lý vòng đời và căn chỉnh liên miền
  • Có khả năng lập kế hoạch cho quá trình phát triển dài hạn của các nền tảng doanh nghiệp tác tử
  • Kinh nghiệm áp dụng các phương pháp mới nổi trong AI tác tử, biểu diễn tri thức, hệ thống ngữ nghĩa hoặc nền tảng dữ liệu doanh nghiệp
  • Kinh nghiệm kiến trúc các nền tảng đồ thị, ngữ nghĩa và dữ liệu quy mô lớn kết hợp dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc và phi cấu trúc
  • Kinh nghiệm thực tiễn với các nền tảng và quy trình đồ thị tri thức, dữ liệu và tích hợp
  • Kinh nghiệm về tiếp nhận, chuyển đổi, phân giải thực thể, căn chỉnh lược đồ hoặc ontology, xác thực, chiến lược cập nhật và hiệu năng quy mô lớn
  • Bắt buộc có kinh nghiệm thực tiễn về AI tác tử và kỹ thuật tác tử
  • Kinh nghiệm với các phương pháp kỹ thuật ưu tiên GitHub
  • Có khả năng nhận diện, đánh giá và áp dụng nghiên cứu và công nghệ mới nổi
  • Khả năng phán đoán kỹ thuật tốt
  • Có khả năng định hướng kỹ thuật giữa các nhóm sản phẩm, kỹ thuật, nền tảng và hướng tới khách hàng
  • Kỹ năng giao tiếp xuất sắc
  • Có khả năng phân tách kiến trúc nền tảng khỏi việc triển khai riêng cho khách hàng
  • Có khả năng xác định kiến trúc chất lượng cho các hệ thống tác tử, bao gồm bộ đánh giá, mẫu xác thực, ràng buộc và cơ chế bảo vệ
  • Ưu tiên: kinh nghiệm với RDF, OWL, SHACL hoặc SPARQL
  • Ưu tiên: kinh nghiệm với mô hình hóa theo thời gian, bản sao số, tình báo vận hành hoặc nền tảng điều phối doanh nghiệp
  • Ưu tiên: kinh nghiệm trong nghiên cứu, tiêu chuẩn, dự án mã nguồn mở hoặc đổi mới
  • Ưu tiên: kinh nghiệm với SaaS doanh nghiệp và vận hành các nền tảng AI, đồ thị, dữ liệu hoặc tác tử ở quy mô lớn
  • Ưu tiên: kinh nghiệm với RAG, ứng dụng LLM, AI có thể giải thích, bộ đánh giá hoặc khung chất lượng tác tử

Phúc lợi

  • Nghỉ phép linh hoạt cùng Kinaxis Days, bao gồm các ngày nghỉ chung của công ty
  • Mô hình làm việc linh hoạt
  • Các chương trình hỗ trợ sức khỏe thể chất và tinh thần
  • Các lớp thể dục trực tuyến định kỳ
  • Chương trình cố vấn, đào tạo và phát triển nghề nghiệp
  • Chương trình ghi nhận và phần thưởng giới thiệu
  • Cơ hội tham gia hackathon
  • Có hỗ trợ điều chỉnh trong tuyển dụng theo yêu cầu nhằm thúc đẩy sự công bằng và khả năng tiếp cận

Việc làm liên quan

Applied Materials

Kỹ sư ứng dụng hiện trường, sinh viên mới tốt nghiệp

Applied Materials

Tại Applied Materials, hỗ trợ ứng dụng thiết bị bán dẫn bằng AI, học máy và khoa học dữ liệu để chẩn đoán vấn đề của khách hàng. Phát triển và đánh giá công thức cùng công nghệ, thực hiện thử nghiệm và trình diễn, phối hợp với các nhóm làm việc trực tiếp với khách hàng và nhóm sản phẩm.

Mở
Pitney Bowes

Kỹ thuật viên dịch vụ hiện trường, Pitney Bowes — Michigan

Pitney Bowes

Lắp đặt và sửa chữa công nghệ vận chuyển và gửi thư của Pitney Bowes trong khu vực Michigan. Công việc đòi hỏi di chuyển nhiều, xử lý sự cố thiết bị và hướng dẫn khách hàng.

Mở
L3Harris Technologies

Kỹ sư hiện trường cấp cao, VAMPIRE cUAS — Nashville, Tennessee

L3Harris Technologies

Hỗ trợ các hệ thống phòng thủ chống máy bay không người lái của L3Harris qua việc lắp đặt, kiểm thử và khắc phục sự cố. Đào tạo người dùng vận hành và bảo trì các hệ thống mạng tích hợp.

Mở
Invenergy

Kỹ thuật viên dịch vụ hiện trường Invenergy, đi công tác 100%

Invenergy

Sửa chữa và thay thế các bộ phận lớn trong đội thiết bị năng lượng tái tạo của Invenergy, đồng thời đào tạo đội ngũ tại địa điểm về bảo trì và an toàn. Công việc yêu cầu luân phiên đi xa nhà bốn tuần rồi về nhà một tuần, xử lý sự cố ở các hệ thống cơ khí, điện và thủy lực.

Mở
GE Vernova

Thực tập sinh kỹ sư hiện trường từ xa tại GE Vernova

GE Vernova

Tích lũy kinh nghiệm thực tế với các sản phẩm tua-bin và máy phát điện của FieldCore, đồng thời hỗ trợ các dự án kỹ thuật, lập kế hoạch đại tu, công việc tại hiện trường, hậu cần và hoạt động kỹ thuật.

Mở
Medtronic

Kỹ sư dịch vụ hiện trường từ xa, robot phẫu thuật Hugo

Medtronic

Lắp đặt và bảo dưỡng nền tảng phẫu thuật có hỗ trợ robot Hugo của Medtronic, hỗ trợ khách hàng y tế xử lý sự cố, sửa chữa và đào tạo. Phạm vi công việc là một khu vực được phân công tại Hoa Kỳ và yêu cầu đi công tác tối đa 75%.

Mở
ENGEL

Kỹ thuật viên dịch vụ hiện trường, máy ép phun (Maryland)

ENGEL

Lắp đặt, xử lý sự cố và sửa chữa máy ép phun cùng robot ENGEL tại cơ sở khách hàng. Đào tạo khách hàng và phối hợp với các nhóm dịch vụ để giải quyết vấn đề thiết bị.

Mở
Enformion

Kỹ sư độ tin cậy hệ thống (SRE)

Enformion
51 – 200 Nhân viên
Hậu cầnPháp lýTư vấn

Bảo vệ các API dữ liệu định danh và website dành cho người tiêu dùng của Enformion bằng cách nâng cao độ tin cậy, giám sát hiệu năng và tự động hóa bảo mật AWS. Vai trò này cũng tập trung phát hiện lưu lượng truy cập lạm dụng và tăng cường các biện pháp kiểm soát hạ tầng.

Mở
Danaher Corporation

Kỹ sư dịch vụ hiện trường I, Giải phẫu bệnh kỹ thuật số

Danaher Corporation

Lắp đặt, bảo trì và sửa chữa máy quét giải phẫu bệnh kỹ thuật số Leica Biosystems cùng các hệ thống kết nối. Thường xuyên đi công tác trong khu vực được phân công để hỗ trợ khách hàng duy trì hoạt động và quy trình chẩn đoán ổn định.

Mở
Nwestco LLC

Giám đốc Kinh doanh – Làm việc kết hợp tại Seattle

Nwestco LLC
51 – 200 Nhân viên
Hậu cầnÔ tôSản xuất

Dẫn dắt đội ngũ kinh doanh của Nwestco và định hình chiến lược tăng trưởng cho mảng dịch vụ công nghiệp. Phụ trách quan hệ khách hàng, phối hợp với chi nhánh, dự báo và mở rộng doanh thu.

Mở