Kinaxis
Kinaxis
Kinaxis mengembangkan perangkat lunak orkestrasi rantai pasokan yang membantu organisasi merencanakan, mengelola, dan merespons operasi yang kompleks. Platform Maestro memadukan perencanaan berbasis AI, analitik canggih, dan visibilitas data secara waktu nyata untuk mendukung pengambilan keputusan yang lebih tepat di seluruh rantai pasokan. Solusi perusahaan ini relevan bagi organisasi di berbagai bidang, termasuk manufaktur, layanan kesehatan, dan konsultasi, dengan fokus pada peningkatan efisiensi, antisipasi permintaan, serta kemampuan beradaptasi secara cepat saat terjadi gangguan.

Arsitek Sistem AI/ML dan Agentik

Memimpin arsitektur untuk platform AI agentik, semantik, dan graf pengetahuan yang mendukung perangkat lunak orkestrasi rantai pasok Kinaxis. Menghubungkan data perencanaan dengan sistem perusahaan sambil membangun kapabilitas AI yang dapat digunakan kembali dalam skala besar.

Deskripsi

  • Memimpin arsitektur langsung untuk AI agentik, graf pengetahuan, sistem semantik, dan pemodelan data
  • Membuat perangkat platform yang menghubungkan Maestro dan data perencanaan dengan manajemen gudang, inventaris, Salesforce, serta lingkungan agentik mitra
  • Merancang arsitektur data, graf, dan integrasi yang mencakup penyerapan, transformasi, pemetaan, resolusi entitas, penyelarasan skema, validasi, serta pembaruan batch atau streaming
  • Memungkinkan agen menavigasi data perusahaan dan struktur graf
  • Membentuk keputusan teknis yang mencakup arsitektur platform dan graf, pemodelan data, integrasi AI, alur kerja agentik, evaluator kualitas, validasi kendala, serta penalaran saat kueri dalam skala besar
  • Menetapkan pola arsitektur yang dapat digunakan kembali dan kapabilitas platform yang skalabel
  • Menilai teknologi graf, semantik, AI agentik, dan data perusahaan yang sedang berkembang melalui analisis kompromi yang jelas
  • Mengubah riset dan teknologi yang sedang berkembang menjadi pola arsitektur yang skalabel dan kapabilitas produk
  • Membimbing rekan kerja serta mendorong pemikiran terstruktur, kejelasan semantik, arsitektur platform pragmatis, rekayasa agentik, dan inovasi yang berfokus pada produk
  • Berkolaborasi dengan tim produk, teknik, platform, dan tim yang berhubungan langsung dengan pelanggan

Persyaratan

  • Gelar magister atau PhD dalam ilmu komputer, kecerdasan buatan, atau bidang terkait
  • Pengalaman relevan dalam arsitektur perangkat lunak perusahaan, AI terapan, pemodelan data, graf pengetahuan, sistem semantik, atau teknologi rantai pasok
  • Pemahaman praktis yang kuat tentang rantai pasok perusahaan atau sistem operasional terkait
  • Pengalaman langsung merancang perangkat lunak platform, perangkat pengembang, kapabilitas yang dapat dikomposisikan, produk meja kerja, prototipe, proof-of-concept, atau sistem tahap awal
  • Latar belakang yang kuat dalam pemodelan data, pemodelan semantik, ontologi, graf pengetahuan, atau representasi pengetahuan
  • Pengalaman menetapkan pola arsitektur yang dapat digunakan kembali, tata kelola model data, standar semantik atau ontologi, pembuatan versi, manajemen siklus hidup, dan penyelarasan lintas domain
  • Kemampuan merencanakan evolusi jangka panjang platform perusahaan agentik
  • Pengalaman menerapkan metode yang sedang berkembang dalam AI agentik, representasi pengetahuan, sistem semantik, atau platform data perusahaan
  • Pengalaman merancang arsitektur platform graf, semantik, dan data berskala besar yang menggabungkan data terstruktur, semiterstruktur, dan tidak terstruktur
  • Pengalaman langsung dengan platform dan pipeline graf pengetahuan, data, dan integrasi
  • Pengalaman dalam penyerapan, transformasi, resolusi entitas, penyelarasan skema atau ontologi, validasi, strategi pembaruan, dan kinerja berskala besar
  • Pengalaman langsung yang diwajibkan dalam AI agentik dan rekayasa agentik
  • Pengalaman dengan praktik rekayasa berbasis GitHub
  • Kemampuan mengidentifikasi, menilai, dan menerapkan riset serta teknologi yang sedang berkembang
  • Pertimbangan teknis yang kuat
  • Kemampuan memengaruhi arah teknis di seluruh kelompok produk, teknik, platform, dan yang berhubungan langsung dengan pelanggan
  • Keterampilan komunikasi yang sangat baik
  • Kemampuan memisahkan arsitektur platform dari implementasi khusus pelanggan
  • Kemampuan mendefinisikan arsitektur berkualitas untuk sistem agentik, termasuk evaluator, pola validasi, kendala, dan pagar pengaman
  • Diutamakan: pengalaman dengan RDF, OWL, SHACL, atau SPARQL
  • Diutamakan: pengalaman dengan pemodelan temporal, kembaran digital, kecerdasan operasional, atau platform orkestrasi perusahaan
  • Diutamakan: pengalaman dalam riset, standar, proyek sumber terbuka, atau inovasi
  • Diutamakan: pengalaman dengan SaaS perusahaan serta mengoperasikan platform AI, graf, data, atau agentik dalam skala besar
  • Diutamakan: pengalaman dengan RAG, aplikasi LLM, AI yang dapat dijelaskan, evaluator, atau kerangka kerja kualitas agentik

Tunjangan

  • Cuti fleksibel ditambah Kinaxis Days, termasuk hari libur bersama perusahaan
  • Pengaturan kerja yang fleksibel
  • Program yang mendukung kesejahteraan fisik dan mental
  • Kelas kebugaran virtual rutin
  • Program bimbingan, pelatihan, dan pengembangan karier
  • Program penghargaan dan imbalan rujukan
  • Kesempatan mengikuti hackathon
  • Akomodasi rekrutmen tersedia berdasarkan permintaan untuk mendukung keadilan dan aksesibilitas

Lowongan Terkait