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Stitch
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11 – 50 Funcionários
Patrocinador de visto H1BConsultoriaMarketingSaaS
A Stitch é uma consultoria especializada que ajuda equipes de marketing a criar, migrar e aprimorar programas de engajamento de clientes na Braze. Atuando como uma extensão das equipes de seus clientes, a Stitch combina expertise em martech com uma estratégia criativa orientada por dados para ajudar as empresas a fortalecer as interações com os clientes e extrair mais valor da plataforma Braze.
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Vagas da empresa

Analista sênior de dados Databricks

Analise dados de clientes com Databricks, crie painéis e transforme descobertas em recomendações práticas. Ajude a consultoria de CRM Stitch a gerar valor para os negócios com os investimentos em Braze e Databricks.

USEstados UnidosRemotoTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsAnalista de dados
Amazon RedshiftBigQueryNuvemPandasPySparkPythonSQLTableauUnity

Descrição

  • Analisar dados de clientes nas camadas silver e gold do Databricks com SQL e, quando necessário, Python.
  • Conectar fontes de dados e configurar processos básicos de ingestão, coordenando com engenheiros de dados os pipelines complexos.
  • Criar e manter painéis, relatórios e espaços Genie usando dados governados.
  • Interpretar resultados e compartilhar recomendações priorizadas com as equipes de marketing e dados.
  • Conduzir as recomendações ao longo da implementação e da mensuração.
  • Desenhar estruturas de KPI, estratégias de segmentação e ciclo de vida, iniciativas de identidade do cliente e visão 360, auditorias, contribuições para a metodologia e participação em QBR e EBR.
  • Mapear fontes, verificar a qualidade dos dados e testar os resultados das iniciativas de identidade do cliente e visão 360.
  • Conciliar públicos e dados entre o Databricks e plataformas de ativação, como Braze.
  • Criar estratégias de segmentação de público e definir etapas do ciclo de vida.
  • Realizar auditorias de dados e avaliações de prontidão.
  • Apresentar descobertas e recomendações às lideranças de marketing, dados e TI dos clientes.
  • Coordenar com gerentes de projeto, arquitetos e engenheiros de dados para manter os projetos com clientes no rumo certo.
  • Usar ferramentas de IA, como Genie, Gemini e Claude, em análises, documentação e garantia da qualidade.
  • Desenvolver consultas reutilizáveis, modelos de painéis, ferramentas de avaliação e aceleradores analíticos para a metodologia Databricks da Stitch.
  • Gerenciar o tempo para cumprir metas de pelo menos 36 horas faturáveis por semana.
  • Obter acreditações DBX e a certificação DBX Data Analyst.
  • Viajar até 20% para reuniões com clientes, workshops e atividades presenciais.

Requisitos

  • Escrever consultas SQL robustas para grandes conjuntos de dados.
  • Ter experiência prática com Databricks, altamente desejável, ou experiência com uma plataforma de dados em nuvem comparável, como Snowflake ou BigQuery.
  • Trabalhar com warehouses SQL, Unity Catalog e notebooks ou ferramentas equivalentes.
  • Entender de engenharia de dados o suficiente para conectar fontes, configurar ingestões básicas e trabalhar com as camadas bronze, silver e gold.
  • Criar painéis e relatórios com Databricks AI/BI, Power BI, Tableau ou ferramentas equivalentes.
  • Aplicar padrões de modelagem de dados analíticos, como esquemas estrela.
  • Interpretar dados com autonomia, fazer recomendações e conduzi-las até a conclusão.
  • Comunicar descobertas técnicas com clareza a profissionais de marketing e executivos, e prioridades de negócio às equipes técnicas.
  • Ter pelo menos 5 anos de experiência em análise de dados, engenharia analítica ou inteligência de negócios, com SQL prático como parte central do trabalho.
  • Ter pelo menos 1 ano de experiência prática com Databricks ou uma plataforma de dados em nuvem comparável, como Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Comprovar experiência na transformação de análises em recomendações que influenciaram decisões de negócio.
  • Ter experiência no atendimento a clientes em agência ou consultoria.
  • Ter autorização para trabalhar nos Estados Unidos sem patrocínio de visto.
  • Conhecimentos de Python, incluindo PySpark ou pandas, são um diferencial.
  • Experiência em análise de marketing com dados de CRM, ciclo de vida ou clientes é um grande diferencial.
  • Certificação Databricks é um diferencial.

Benefícios

  • Plano de saúde, odontológico, oftalmológico e seguro de vida.
  • Plano 401(k) com contribuição equivalente da empresa.
  • Folgas remuneradas flexíveis.
  • Auxílio mensal para tecnologia.
  • Licença parental remunerada.
  • Integração presencial na sede da empresa em Indianápolis, Indiana.
  • Apoio ao bem-estar mental.

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