Stitch to wyspecjalizowana firma konsultingowa, która pomaga zespołom marketingowym tworzyć, migrować i udoskonalać programy angażowania klientów na platformie Braze. Działając jako rozszerzenie zespołów klientów, Stitch łączy wiedzę z zakresu technologii marketingowych z kreatywną strategią opartą na danych, aby pomagać firmom wzmacniać relacje z klientami i lepiej wykorzystywać możliwości platformy Braze.
Starszy analityk danych Databricks
Analizuj dane klientów za pomocą Databricks, twórz dashboardy i przekuwaj wnioski w konkretne rekomendacje. Pomagaj firmie konsultingowej Stitch, specjalizującej się w CRM, osiągać wartość biznesową z inwestycji w Braze i Databricks.
Opis
- Analizuj dane klientów w warstwach silver i gold w Databricks za pomocą SQL, a w razie potrzeby także Pythona.
- Podłączaj źródła danych i konfiguruj podstawowe pobieranie danych, współpracując z inżynierami danych przy złożonych potokach.
- Twórz i utrzymuj dashboardy, raporty oraz przestrzenie Genie oparte na danych podlegających nadzorowi.
- Interpretuj wyniki i przekazuj zespołom marketingowym oraz specjalistom ds. danych uporządkowane według priorytetów rekomendacje.
- Wspieraj wdrażanie rekomendacji i pomiar ich efektów.
- Projektuj systemy KPI, strategie segmentacji i cyklu życia, inicjatywy związane z identyfikacją klientów i profilem 360, przeprowadzaj audyty, współtwórz metodykę oraz uczestnicz w spotkaniach QBR i EBR.
- Analizuj źródła, weryfikuj jakość danych i testuj wyniki inicjatyw związanych z identyfikacją klientów i profilem 360.
- Uzgadniaj grupy odbiorców i dane między Databricks a platformami aktywacyjnymi, takimi jak Braze.
- Twórz strategie segmentacji odbiorców i definiuj etapy cyklu życia.
- Przeprowadzaj audyty danych i oceny gotowości.
- Prezentuj wnioski i rekomendacje kadrze kierowniczej klienta z obszarów marketingu, danych i IT.
- Koordynuj pracę z kierownikami projektów, architektami i inżynierami danych, aby realizacja projektów dla klientów przebiegała zgodnie z planem.
- Wykorzystuj narzędzia AI, takie jak Genie, Gemini i Claude, do analizy, dokumentacji i kontroli jakości.
- Opracowuj wielokrotnego użytku zapytania, szablony dashboardów, narzędzia oceny oraz akceleratory analityczne na potrzeby metodyki Stitch dotyczącej Databricks.
- Zarządzaj czasem tak, aby osiągać cel pracy rozliczanej z klientami wynoszący co najmniej 36 godzin tygodniowo.
- Zdobądź akredytacje DBX oraz certyfikat DBX Data Analyst.
- Podróżuj do 20% czasu w związku ze spotkaniami z klientami, warsztatami i pracą na miejscu.
Wymagania
- Sprawnie piszesz zapytania SQL do dużych zbiorów danych.
- Masz praktyczne doświadczenie z Databricks, które będzie dużym atutem, lub z porównywalną chmurową platformą danych, taką jak Snowflake lub BigQuery.
- Pracujesz z hurtowniami SQL, Unity Catalog oraz notebookami lub równoważnymi narzędziami.
- Znasz inżynierię danych na tyle, by podłączać źródła, konfigurować podstawowe pobieranie danych i pracować z warstwami bronze, silver i gold.
- Tworzysz dashboardy i raporty za pomocą Databricks AI/BI, Power BI, Tableau lub równoważnych narzędzi.
- Stosujesz wzorce projektowania analitycznych danych, takie jak schemat gwiazdy.
- Samodzielnie interpretujesz dane, formułujesz rekomendacje i doprowadzasz do ich wdrożenia.
- Jasno przedstawiasz wyniki techniczne marketerom i kadrze kierowniczej, a priorytety biznesowe zespołom technicznym.
- Masz co najmniej 5 lat doświadczenia w analityce danych, inżynierii analitycznej lub business intelligence, z SQL jako kluczowym elementem pracy praktycznej.
- Masz co najmniej rok praktycznego doświadczenia z Databricks lub porównywalną chmurową platformą danych, taką jak Snowflake, BigQuery lub Redshift.
- Masz udokumentowane doświadczenie w przekuwaniu analiz w rekomendacje, które wpływały na decyzje biznesowe.
- Masz doświadczenie w pracy z klientami w agencji lub firmie konsultingowej.
- Masz prawo do pracy w Stanach Zjednoczonych bez sponsorowania wizy.
- Znajomość Pythona, w tym PySpark lub pandas, będzie dodatkowym atutem.
- Doświadczenie w analityce marketingowej obejmującej CRM, cykl życia lub dane klientów będzie dużym atutem.
- Certyfikat Databricks będzie dodatkowym atutem.
Benefity
- Ubezpieczenie medyczne, stomatologiczne, okulistyczne i na życie.
- Plan 401(k) z dopłatami firmy.
- Elastyczny płatny urlop.
- Comiesięczny dodatek na technologie.
- Płatny urlop rodzicielski.
- Szkolenie wdrożeniowe na miejscu w siedzibie firmy w Indianapolis w stanie Indiana.
- Wsparcie w zakresie dobrostanu psychicznego.