Stitch
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Stitch est un cabinet de conseil spécialisé qui aide les équipes marketing à créer, migrer et améliorer leurs programmes d’engagement client sur Braze. En intervenant comme une extension des équipes de ses clients, Stitch associe son expertise en martech à une stratégie créative fondée sur les données afin d’aider les entreprises à renforcer leurs interactions avec leurs clients et à tirer davantage de valeur de la plateforme Braze.

Analyste senior de données Databricks

Analysez les données clients avec Databricks, créez des tableaux de bord et transformez les résultats en recommandations concrètes. Aidez Stitch, cabinet de conseil CRM, à tirer une valeur métier de ses investissements dans Braze et Databricks.

Description

  • Analyser les données clients dans les couches silver et gold de Databricks avec SQL et, si nécessaire, Python.
  • Connecter les sources de données et configurer les ingestions de base, en coordonnant les pipelines complexes avec les ingénieurs data.
  • Créer et maintenir des tableaux de bord, des rapports et des espaces Genie à partir de données gouvernées.
  • Interpréter les résultats et partager des recommandations hiérarchisées avec les équipes marketing et data.
  • Accompagner les recommandations jusqu’à leur mise en œuvre et leur mesure.
  • Concevoir des cadres de KPI, des stratégies de segmentation et de cycle de vie, des initiatives d’identité client et de vision 360, des audits, des contributions méthodologiques et participer aux QBR et EBR.
  • Profiler les sources, vérifier la qualité des données et tester les résultats des initiatives d’identité client et de vision 360.
  • Rapprocher les audiences et les données entre Databricks et des plateformes d’activation telles que Braze.
  • Créer des stratégies de segmentation des audiences et définir les étapes du cycle de vie.
  • Réaliser des audits de données et des évaluations de préparation.
  • Présenter les résultats et recommandations aux responsables marketing, data et IT des clients.
  • Coordonner les chefs de projet, architectes et ingénieurs data pour maintenir les missions clients sur la bonne voie.
  • Utiliser des outils d’IA tels que Genie, Gemini et Claude pour l’analyse, la documentation et l’assurance qualité.
  • Développer des requêtes réutilisables, des modèles de tableaux de bord, des outils d’évaluation et des accélérateurs analytiques pour la méthodologie Databricks de Stitch.
  • Gérer son temps afin d’atteindre un objectif facturable d’au moins 36 heures par semaine.
  • Obtenir les accréditations DBX et la certification DBX Data Analyst.
  • Voyager jusqu’à 20 % du temps pour des réunions clients, des ateliers et des missions sur site.

Exigences

  • Rédiger des requêtes SQL solides sur de grands jeux de données.
  • Avoir une expérience pratique de Databricks, fortement souhaitée, ou d’une plateforme de données cloud comparable comme Snowflake ou BigQuery.
  • Travailler avec des entrepôts SQL, Unity Catalog et des notebooks ou des outils équivalents.
  • Comprendre suffisamment l’ingénierie des données pour connecter des sources, configurer des ingestions de base et travailler sur les couches bronze, silver et gold.
  • Créer des tableaux de bord et des rapports avec Databricks AI/BI, Power BI, Tableau ou des outils équivalents.
  • Appliquer des modèles de conception de données analytiques tels que les schémas en étoile.
  • Interpréter les données de manière autonome, formuler des recommandations et les mener à terme.
  • Présenter clairement les résultats techniques aux spécialistes marketing et aux dirigeants, et communiquer les priorités métier aux équipes techniques.
  • Justifier d’au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, en ingénierie analytique ou en business intelligence, avec une pratique de SQL au cœur du travail.
  • Avoir au moins 1 an d’expérience pratique avec Databricks ou une plateforme de données cloud comparable, telle que Snowflake, BigQuery ou Redshift.
  • Avoir fait ses preuves en transformant des analyses en recommandations ayant influencé des décisions métier.
  • Avoir une expérience auprès de clients en agence ou en cabinet de conseil.
  • Être autorisé à travailler aux États-Unis sans parrainage de visa.
  • La connaissance de Python, notamment PySpark ou pandas, est un atout.
  • Une expérience en analyse marketing avec des données CRM, de cycle de vie ou clients est un atout important.
  • Une certification Databricks est un atout.

Avantages

  • Assurances médicale, dentaire, optique et vie.
  • Plan 401(k) avec abondement de l’entreprise.
  • Congés payés flexibles.
  • Allocation mensuelle pour les dépenses technologiques.
  • Congé parental rémunéré.
  • Intégration en présentiel au siège de l’entreprise à Indianapolis, dans l’Indiana.
  • Soutien au bien-être mental.

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