Stitch — спеціалізована консалтингова компанія, яка допомагає маркетинговим командам створювати, переносити та вдосконалювати програми взаємодії з клієнтами на платформі Braze. Працюючи як продовження команд клієнтів, Stitch поєднує експертизу в галузі маркетингових технологій із креативною стратегією та підходом, що ґрунтується на даних, щоб допомагати компаніям зміцнювати взаємодію з клієнтами й отримувати більше користі від платформи Braze.
Старший аналітик даних Databricks
Аналізуйте клієнтські дані за допомогою Databricks, створюйте дашборди та перетворюйте результати на практичні рекомендації. Допомагайте CRM-консалтинговій компанії Stitch досягати бізнес-результатів від інвестицій у Braze та Databricks.
Опис
- Аналізуйте клієнтські дані на шарах silver і gold у Databricks за допомогою SQL і, за потреби, Python.
- Підключайте джерела даних і налаштовуйте базове завантаження даних, узгоджуючи складні конвеєри з інженерами даних.
- Створюйте й підтримуйте дашборди, звіти та простори Genie на основі даних із контрольованим доступом.
- Інтерпретуйте результати й надавайте маркетинговим командам і фахівцям із даних пріоритетні рекомендації.
- Супроводжуйте впровадження рекомендацій та вимірювання результатів.
- Розробляйте систему KPI, стратегії сегментації та життєвого циклу, ініціативи з ідентифікації клієнтів і створення профілю 360, проводьте аудити, долучайтеся до розвитку методології та зустрічей QBR і EBR.
- Досліджуйте джерела даних, перевіряйте їхню якість і тестуйте результати для ініціатив з ідентифікації клієнтів і створення профілю 360.
- Зіставляйте аудиторії й дані між Databricks і платформами активації, як-от Braze.
- Розробляйте стратегії сегментації аудиторії та визначайте етапи життєвого циклу.
- Проводьте аудити даних та оцінювання готовності.
- Презентуйте результати й рекомендації керівникам клієнтських команд маркетингу, даних та ІТ.
- Координуйте роботу з менеджерами проєктів, архітекторами й інженерами даних, щоб клієнтські проєкти просувалися за планом.
- Застосовуйте інструменти ШІ, як-от Genie, Gemini та Claude, для аналізу, документування й контролю якості.
- Розробляйте багаторазові запити, шаблони дашбордів, інструменти оцінювання та прискорювачі аналітики для методології Stitch щодо Databricks.
- Плануйте час так, щоб виконувати цільовий показник оплачуваної роботи — щонайменше 36 годин на тиждень.
- Отримайте акредитації DBX і сертифікат DBX Data Analyst.
- Будьте готові до відряджень тривалістю до 20% робочого часу для зустрічей із клієнтами, семінарів і роботи на їхніх майданчиках.
Вимоги
- Впевнено пишете SQL-запити для роботи з великими наборами даних.
- Маєте практичний досвід роботи з Databricks, що буде значною перевагою, або з подібною хмарною платформою даних, наприклад Snowflake чи BigQuery.
- Працюєте зі сховищами SQL, Unity Catalog і ноутбуками або аналогічними інструментами.
- Розумієте інженерію даних настільки, щоб підключати джерела, налаштовувати базове завантаження та працювати із шарами bronze, silver і gold.
- Створюєте дашборди й звіти за допомогою Databricks AI/BI, Power BI, Tableau або аналогічних інструментів.
- Застосовуєте шаблони проєктування аналітичних даних, як-от схеми «зірка».
- Самостійно інтерпретуєте дані, формулюєте рекомендації та доводите їх до реалізації.
- Зрозуміло пояснюєте технічні результати маркетологам і керівникам, а бізнес-пріоритети — технічним командам.
- Маєте щонайменше 5 років досвіду в аналітиці даних, аналітичній інженерії або бізнес-аналітиці, де практична робота з SQL була основною частиною роботи.
- Маєте щонайменше 1 рік практичного досвіду роботи з Databricks або подібною хмарною платформою даних, наприклад Snowflake, BigQuery чи Redshift.
- Маєте підтверджений досвід перетворення аналітики на рекомендації, що впливали на бізнес-рішення.
- Маєте досвід роботи з клієнтами в агенції або консалтинговій компанії.
- Маєте право працювати у США без спонсорства візи.
- Знання Python, зокрема PySpark або pandas, буде перевагою.
- Досвід маркетингової аналітики з CRM-, lifecycle- або клієнтськими даними буде значною перевагою.
- Сертифікат Databricks буде перевагою.
Переваги
- Медичне та стоматологічне страхування, страхування зору й життя.
- План 401(k) зі співфінансуванням компанії.
- Гнучка оплачувана відпустка.
- Щомісячна компенсація витрат на технології.
- Оплачувана відпустка для батьків.
- Очне вступне навчання у штаб-квартирі компанії в Індіанаполісі, штат Індіана.
- Підтримка психологічного добробуту.