シニア Databricks データアナリスト
Databricks で顧客データを分析し、ダッシュボードを構築して、分析結果を実行可能な提案につなげます。 Stitch の CRM コンサルティングチームを支え、Braze と Databricks への投資からビジネス価値を生み出します。
仕事内容
- SQL を使い、必要に応じて Python も活用して、Databricks のシルバー層とゴールド層にある顧客データを分析します。
- データソースを接続し、基本的な取り込みを設定します。複雑なパイプラインはデータエンジニアと連携して進めます。
- ガバナンスの整ったデータを用いて、ダッシュボード、レポート、Genie スペースを構築・保守します。
- 結果を解釈し、優先順位を付けた提案をマーケティングおよびデータの関係者に共有します。
- 提案の実装を支援し、効果を測定します。
- KPI フレームワーク、セグメンテーションとライフサイクル戦略、顧客 ID と 360 の取り組み、監査、方法論への貢献を設計し、QBR と EBR に参加します。
- 顧客 ID と 360 の取り組みに向けてデータソースを調査し、データ品質を確認して出力をテストします。
- Databricks と Braze などのアクティベーションプラットフォーム間で、オーディエンスとデータを照合します。
- オーディエンスのセグメンテーション戦略を作成し、ライフサイクルの各段階を定義します。
- データ監査と準備状況の評価を実施します。
- 分析結果と提案を、顧客企業のマーケティング、データ、IT の責任者に説明します。
- プロジェクトマネージャー、アーキテクト、データエンジニアと連携し、顧客プロジェクトを円滑に進めます。
- Genie、Gemini、Claude などの AI ツールを分析、文書作成、品質保証に活用します。
- Stitch の Databricks 方法論に活用する、再利用可能なクエリ、ダッシュボードテンプレート、評価ツール、分析の効率化ツールを開発します。
- 時間を管理し、週あたり少なくとも 36 時間の請求対象業務を達成します。
- DBX の認定資格と DBX Data Analyst 認定を取得します。
- 顧客との会議、ワークショップ、現地での業務のため、最大 20% の出張があります。
応募要件
- 大規模なデータセットに対して、質の高い SQL クエリを作成できること。
- Databricks の実務経験があれば望ましい。Snowflake や BigQuery など、同等のクラウドデータプラットフォームの経験でも可。
- SQL ウェアハウス、Unity Catalog、ノートブックまたは同等のツールを扱えること。
- データソースの接続、基本的な取り込み設定、bronze、silver、gold の各データ層での作業に必要なデータエンジニアリングの理解があること。
- Databricks AI/BI、Power BI、Tableau または同等のツールでダッシュボードとレポートを作成できること。
- スター型スキーマなどの分析用データ設計パターンを適用できること。
- データを自ら解釈し、提案を行い、完了まで推進できること。
- 技術的な発見をマーケターや経営層に分かりやすく説明し、事業上の優先事項を技術チームに伝えられること。
- データ分析、アナリティクスエンジニアリング、ビジネスインテリジェンスのいずれかで 5 年以上の経験があり、SQL の実務が業務の中心であること。
- Databricks または Snowflake、BigQuery、Redshift など同等のクラウドデータプラットフォームを実務で 1 年以上使用した経験があること。
- 分析を、事業上の意思決定に影響する提案へとつなげた実績があること。
- 代理店またはコンサルティング会社で顧客対応をした経験があること。
- ビザのスポンサーシップを受けずに米国で就労できること。
- Python(PySpark または pandas を含む)の知識があれば尚可。
- CRM、ライフサイクル、顧客データに関するマーケティング分析の経験があれば尚可。
- Databricks 認定資格があれば尚可。
福利厚生
- 医療、歯科、眼科、生命保険。
- 会社のマッチング拠出がある 401(k)。
- 柔軟な有給休暇。
- 毎月のテクノロジー手当。
- 有給の育児休暇。
- インディアナ州インディアナポリスにある本社での対面オンボーディング。
- メンタルウェルビーイングのサポート。
