Stitch ist eine spezialisierte Beratung, die Marketingteams dabei unterstützt, Kundenbindungsprogramme auf Braze aufzubauen, zu migrieren und zu optimieren. Als Erweiterung der Teams ihrer Kunden verbindet Stitch MarTech-Expertise mit kreativer und datenbasierter Strategie, um Unternehmen dabei zu helfen, Kundeninteraktionen zu stärken und mehr aus der Braze-Plattform herauszuholen.
Senior Databricks-Datenanalyst:in
Analysiere Kundendaten mit Databricks, erstelle Dashboards und leite aus den Ergebnissen konkrete Empfehlungen ab. Unterstütze Stitch dabei, mit Braze und Databricks geschäftlichen Mehrwert für Kund:innen zu schaffen.
Beschreibung
- Analysiere Kundendaten in den Silver- und Gold-Schichten von Databricks mit SQL und bei Bedarf mit Python.
- Verbinde Datenquellen und richte einfache Datenaufnahmen ein. Bei komplexen Pipelines arbeitest du mit Datentechniker:innen zusammen.
- Erstelle und pflege Dashboards, Berichte und Genie-Bereiche auf Basis kontrollierter Daten.
- Ordne Ergebnisse ein und teile priorisierte Empfehlungen mit Marketing- und Datenteams.
- Begleite Empfehlungen bis zur Umsetzung und Erfolgsmessung.
- Entwickle KPI-Frameworks, Segmentierungs- und Lifecycle-Strategien sowie Initiativen zu Kundenidentität und 360-Grad-Kundensicht. Führe Audits durch, trage zur Methodik bei und nimm an QBRs und EBRs teil.
- Analysiere Datenquellen, prüfe die Datenqualität und teste Ergebnisse für Initiativen zu Kundenidentität und 360-Grad-Kundensicht.
- Gleiche Zielgruppen und Daten zwischen Databricks und Aktivierungsplattformen wie Braze ab.
- Entwickle Strategien zur Zielgruppensegmentierung und definiere Lifecycle-Phasen.
- Führe Datenaudits und Bereitschaftsbewertungen durch.
- Präsentiere Erkenntnisse und Empfehlungen den Marketing-, Daten- und IT-Verantwortlichen der Kund:innen.
- Stimme dich mit Projektmanager:innen, Architekt:innen und Datentechniker:innen ab, damit Kundenprojekte planmäßig verlaufen.
- Nutze KI-Tools wie Genie, Gemini und Claude für Analysen, Dokumentation und Qualitätssicherung.
- Entwickle wiederverwendbare Abfragen, Dashboard-Vorlagen, Bewertungswerkzeuge und Analysebeschleuniger für Stitchs Databricks-Methodik.
- Plane deine Zeit so, dass du mindestens 36 abrechenbare Stunden pro Woche erreichst.
- Erwirb DBX-Akkreditierungen und die DBX Data Analyst-Zertifizierung.
- Reise bis zu 20 % für Kundentermine, Workshops und Einsätze vor Ort.
Anforderungen
- Verfasse fundierte SQL-Abfragen für große Datensätze.
- Bring praktische Erfahrung mit Databricks mit (stark bevorzugt) oder Erfahrung mit einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform wie Snowflake oder BigQuery.
- Arbeite mit SQL-Warehouses, Unity Catalog und Notebooks oder vergleichbaren Werkzeugen.
- Verstehe Data Engineering gut genug, um Quellen anzubinden, einfache Datenaufnahmen einzurichten und mit den Bronze-, Silver- und Gold-Datenschichten zu arbeiten.
- Erstelle Dashboards und Berichte mit Databricks AI/BI, Power BI, Tableau oder vergleichbaren Tools.
- Wende Analytics-Datenmodellierungsmuster wie Star Schemas an.
- Interpretiere Daten selbstständig, leite Empfehlungen ab und begleite sie bis zum Abschluss.
- Vermittle technische Erkenntnisse klar an Marketingfachleute und Führungskräfte und geschäftliche Prioritäten an technische Teams.
- Verfüge über mindestens fünf Jahre Erfahrung in Datenanalyse, Analytics Engineering oder Business Intelligence, wobei praktische SQL-Arbeit zentral ist.
- Verfüge über mindestens ein Jahr praktische Erfahrung mit Databricks oder einer vergleichbaren Cloud-Datenplattform wie Snowflake, BigQuery oder Redshift.
- Weise nach, dass du Analysen in Empfehlungen umgesetzt hast, die Geschäftsentscheidungen beeinflusst haben.
- Bring Erfahrung im direkten Kundenkontakt bei einer Agentur oder Beratung mit.
- Sei berechtigt, ohne Visumsponsoring in den Vereinigten Staaten zu arbeiten.
- Python, einschließlich PySpark oder pandas, ist von Vorteil.
- Erfahrung mit Marketinganalysen sowie CRM-, Lifecycle- oder Kundendaten ist ein großer Vorteil.
- Eine Databricks-Zertifizierung ist von Vorteil.
Zusatzleistungen
- Kranken-, Zahn-, Augen- und Lebensversicherung.
- 401(k)-Altersvorsorge mit Arbeitgeberzuschuss.
- Flexible bezahlte Freizeit.
- Monatlicher Zuschuss für Technologie.
- Bezahlte Elternzeit.
- Persönliches Onboarding am Unternehmenssitz in Indianapolis, Indiana.
- Unterstützung für das psychische Wohlbefinden.