Stitch — специализированная консалтинговая компания, помогающая маркетинговым командам создавать, переносить и совершенствовать программы взаимодействия с клиентами на платформе Braze. Работая как продолжение команд клиентов, Stitch объединяет экспертизу в области маркетинговых технологий с креативной стратегией и подходом, основанным на данных, чтобы помогать компаниям укреплять взаимодействие с клиентами и эффективнее использовать платформу Braze.
Старший аналитик данных Databricks
Анализируйте данные клиентов с помощью Databricks, создавайте дашборды и превращайте результаты в практические рекомендации. Помогайте CRM-консалтинговой компании Stitch добиваться бизнес-результатов от инвестиций в Braze и Databricks.
Описание
- Анализируйте данные клиентов на слоях silver и gold в Databricks с помощью SQL и, при необходимости, Python.
- Подключайте источники данных и настраивайте базовую загрузку данных, согласуя сложные конвейеры с инженерами данных.
- Создавайте и поддерживайте дашборды, отчёты и пространства Genie на основе данных с управляемым доступом.
- Интерпретируйте результаты и передавайте маркетинговым командам и специалистам по данным приоритетные рекомендации.
- Сопровождайте внедрение рекомендаций и оценку результатов.
- Разрабатывайте систему KPI, стратегии сегментации и жизненного цикла, инициативы по идентификации клиентов и созданию единого клиентского профиля 360, проводите аудиты, участвуйте в развитии методологии и встречах QBR и EBR.
- Изучайте источники данных, проверяйте качество данных и тестируйте результаты для инициатив по идентификации клиентов и созданию профиля 360.
- Сверяйте аудитории и данные между Databricks и платформами активации, например Braze.
- Разрабатывайте стратегии сегментации аудитории и определяйте этапы жизненного цикла.
- Проводите аудит данных и оценку готовности.
- Представляйте результаты и рекомендации руководителям клиентских команд маркетинга, данных и ИТ.
- Координируйте работу с менеджерами проектов, архитекторами и инженерами данных, чтобы клиентские проекты шли по плану.
- Применяйте инструменты ИИ, такие как Genie, Gemini и Claude, для анализа, документирования и контроля качества.
- Разрабатывайте повторно используемые запросы, шаблоны дашбордов, инструменты оценки и ускорители аналитики для методологии Stitch по Databricks.
- Планируйте время так, чтобы выполнять целевой показатель оплачиваемой работы — не менее 36 часов в неделю.
- Получите аккредитации DBX и сертификат DBX Data Analyst.
- Будьте готовы к командировкам продолжительностью до 20% рабочего времени для встреч с клиентами, семинаров и работы на их площадках.
Требования
- Уверенно пишите SQL-запросы для работы с большими наборами данных.
- Имеете практический опыт работы с Databricks, который будет существенным преимуществом, либо с сопоставимой облачной платформой данных, например Snowflake или BigQuery.
- Работайте с хранилищами SQL, Unity Catalog и ноутбуками или аналогичными инструментами.
- Разбирайтесь в инженерии данных настолько, чтобы подключать источники, настраивать базовую загрузку и работать со слоями bronze, silver и gold.
- Создавайте дашборды и отчёты с помощью Databricks AI/BI, Power BI, Tableau или аналогичных инструментов.
- Применяйте шаблоны проектирования аналитических данных, например схемы «звезда».
- Самостоятельно интерпретируйте данные, формулируйте рекомендации и доводите их до реализации.
- Понятно объясняйте технические результаты маркетологам и руководителям, а бизнес-приоритеты — техническим командам.
- Имеете не менее 5 лет опыта в аналитике данных, аналитической инженерии или бизнес-аналитике, где практическая работа с SQL занимала центральное место.
- Имеете не менее 1 года практического опыта работы с Databricks или сопоставимой облачной платформой данных, например Snowflake, BigQuery или Redshift.
- Имеете подтверждённый опыт превращения аналитики в рекомендации, влиявшие на бизнес-решения.
- Имеете опыт работы с клиентами в агентстве или консалтинговой компании.
- Имеете право работать в США без спонсорства визы.
- Знание Python, включая PySpark или pandas, будет преимуществом.
- Опыт маркетинговой аналитики с CRM-, lifecycle- или клиентскими данными будет значительным преимуществом.
- Сертификат Databricks будет преимуществом.
Преимущества
- Медицинская, стоматологическая страховка, страхование зрения и жизни.
- План 401(k) с взносами компании.
- Гибкий оплачиваемый отпуск.
- Ежемесячная компенсация расходов на технологии.
- Оплачиваемый отпуск по уходу за ребёнком.
- Очное вводное обучение в штаб-квартире компании в Индианаполисе, штат Индиана.
- Поддержка психологического благополучия.