Stitch เป็นบริษัทที่ปรึกษาเฉพาะทางที่ช่วยทีมการตลาดสร้าง ย้าย และปรับปรุงโปรแกรมการมีส่วนร่วมกับลูกค้าบน Braze โดยทำงานเสมือนเป็นส่วนหนึ่งของทีมลูกค้า Stitch ผสานความเชี่ยวชาญด้านมาร์เทคเข้ากับกลยุทธ์เชิงสร้างสรรค์ที่อ้างอิงข้อมูล เพื่อช่วยให้ธุรกิจยกระดับการสื่อสารกับลูกค้าและใช้ประโยชน์จากแพลตฟอร์ม Braze ได้มากยิ่งขึ้น
นักวิเคราะห์ข้อมูล Databricks อาวุโส
วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าด้วย Databricks สร้างแดชบอร์ด และเปลี่ยนข้อค้นพบให้เป็นคำแนะนำที่นำไปปฏิบัติได้ ช่วยทีมที่ปรึกษา CRM ของ Stitch สร้างคุณค่าทางธุรกิจจากการลงทุนใน Braze และ Databricks
รายละเอียด
- วิเคราะห์ข้อมูลลูกค้าในชั้น silver และ gold บน Databricks ด้วย SQL และใช้ Python เมื่อจำเป็น
- เชื่อมต่อแหล่งข้อมูลและตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลขั้นพื้นฐาน โดยประสานงานกับวิศวกรข้อมูลสำหรับไปป์ไลน์ที่ซับซ้อน
- สร้างและดูแลแดชบอร์ด รายงาน และพื้นที่ Genie โดยใช้ข้อมูลที่ผ่านการกำกับดูแล
- ตีความผลลัพธ์และนำเสนอคำแนะนำที่จัดลำดับความสำคัญแล้วแก่ผู้มีส่วนเกี่ยวข้องด้านการตลาดและข้อมูล
- กำกับดูแลการนำคำแนะนำไปใช้และการวัดผล
- ออกแบบกรอบ KPI กลยุทธ์การแบ่งกลุ่มและวงจรชีวิตลูกค้า โครงการระบุตัวตนลูกค้าและ Customer 360 การตรวจสอบ การมีส่วนร่วมในการพัฒนาระเบียบวิธี ตลอดจนการเข้าร่วมประชุม QBR และ EBR
- ตรวจสอบโปรไฟล์แหล่งข้อมูล ยืนยันคุณภาพข้อมูล และทดสอบผลลัพธ์สำหรับโครงการระบุตัวตนลูกค้าและ Customer 360
- กระทบยอดกลุ่มลูกค้าและข้อมูลระหว่าง Databricks กับแพลตฟอร์มกระตุ้นการทำงาน เช่น Braze
- สร้างกลยุทธ์การแบ่งกลุ่มลูกค้าและกำหนดช่วงต่าง ๆ ของวงจรชีวิตลูกค้า
- ดำเนินการตรวจสอบข้อมูลและประเมินความพร้อม
- นำเสนอข้อค้นพบและคำแนะนำแก่ผู้บริหารฝ่ายการตลาด ข้อมูล และไอทีของลูกค้า
- ประสานงานกับผู้จัดการโครงการ สถาปนิก และวิศวกรข้อมูล เพื่อให้โครงการของลูกค้าดำเนินไปตามแผน
- ใช้เครื่องมือ AI เช่น Genie, Gemini และ Claude ในการวิเคราะห์ จัดทำเอกสาร และประกันคุณภาพ
- พัฒนาคิวรีที่นำกลับมาใช้ได้ แม่แบบแดชบอร์ด เครื่องมือประเมิน และตัวช่วยเร่งงานวิเคราะห์สำหรับระเบียบวิธี Databricks ของ Stitch
- บริหารเวลาให้ได้เป้าหมายชั่วโมงที่เรียกเก็บเงินได้อย่างน้อย 36 ชั่วโมงต่อสัปดาห์
- รับการรับรอง DBX และใบรับรอง DBX Data Analyst
- เดินทางได้สูงสุด 20% เพื่อประชุมลูกค้า เวิร์กช็อป และทำงาน ณ สถานที่ของลูกค้า
คุณสมบัติ
- เขียนคิวรี SQL ที่มีประสิทธิภาพกับชุดข้อมูลขนาดใหญ่ได้
- มีประสบการณ์ใช้งาน Databricks จริง ซึ่งจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ หรือมีประสบการณ์กับแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เทียบเท่า เช่น Snowflake หรือ BigQuery
- ทำงานกับ SQL warehouse, Unity Catalog และ notebook หรือเครื่องมือเทียบเท่าได้
- มีความเข้าใจด้านวิศวกรรมข้อมูลเพียงพอที่จะเชื่อมต่อแหล่งข้อมูล ตั้งค่าการนำเข้าข้อมูลขั้นพื้นฐาน และทำงานกับชั้นข้อมูล bronze, silver และ gold
- สร้างแดชบอร์ดและรายงานด้วย Databricks AI/BI, Power BI, Tableau หรือเครื่องมือเทียบเท่าได้
- ประยุกต์ใช้รูปแบบการออกแบบข้อมูลเพื่อการวิเคราะห์ เช่น star schema ได้
- ตีความข้อมูล ให้คำแนะนำ และผลักดันงานจนเสร็จสิ้นได้ด้วยตนเอง
- สื่อสารข้อค้นพบทางเทคนิคให้ผู้ทำงานด้านการตลาดและผู้บริหารเข้าใจได้ชัดเจน และสื่อสารลำดับความสำคัญทางธุรกิจให้ทีมเทคนิคได้
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 5 ปีด้านการวิเคราะห์ข้อมูล วิศวกรรมการวิเคราะห์ หรือระบบสารสนเทศทางธุรกิจ โดยใช้ SQL ลงมือปฏิบัติเป็นส่วนสำคัญของงาน
- มีประสบการณ์ลงมือทำงานกับ Databricks หรือแพลตฟอร์มข้อมูลบนคลาวด์ที่เทียบเท่า เช่น Snowflake, BigQuery หรือ Redshift อย่างน้อย 1 ปี
- มีผลงานที่แสดงให้เห็นว่าสามารถเปลี่ยนการวิเคราะห์เป็นคำแนะนำที่มีอิทธิพลต่อการตัดสินใจทางธุรกิจ
- มีประสบการณ์ทำงานกับลูกค้าโดยตรงในเอเจนซีหรือบริษัทที่ปรึกษา
- มีสิทธิ์ทำงานในสหรัฐอเมริกาโดยไม่ต้องได้รับการสนับสนุนวีซ่า
- หากใช้ Python รวมถึง PySpark หรือ pandas ได้ จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- ประสบการณ์ด้านการวิเคราะห์การตลาดที่เกี่ยวข้องกับ CRM วงจรชีวิตลูกค้า หรือข้อมูลลูกค้า จะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษอย่างยิ่ง
- การรับรอง Databricks เป็นข้อได้เปรียบ
สวัสดิการ
- ประกันสุขภาพ ทันตกรรม สายตา และประกันชีวิต
- แผน 401(k) ที่บริษัทสมทบเงิน
- วันลาหยุดแบบได้รับค่าจ้างที่ยืดหยุ่น
- เงินสนับสนุนค่าเทคโนโลยีรายเดือน
- วันลาเพื่อเลี้ยงดูบุตรโดยได้รับค่าจ้าง
- การปฐมนิเทศแบบพบหน้ากันที่สำนักงานใหญ่ของบริษัทในเมืองอินเดียนาโพลิส รัฐอินเดียนา
- การสนับสนุนสุขภาวะทางใจ