Significance
Significance
Significance to mała firma należąca do kobiety, która od 2014 roku wspiera klientów rządowych, oferując specjalistyczną wiedzę w obszarach obronności, logistyki i ochrony zdrowia. Jej działalność obejmuje zarządzanie danymi i analitykę, robotyzację procesów, modernizację systemów biznesowych, nowe technologie, zarządzanie finansami i wsparcie audytów, a także zarządzanie nieruchomościami i aktywami. W ramach programu G-STEP firma pomaga zespołom administracji publicznej skuteczniej wykorzystywać technologie i analitykę. Significance koncentruje się na niwelowaniu luk w wiedzy i zasobach poprzez praktyczne rozwiązania, bliskie relacje z klientami oraz kulturę pracy opartą na współpracy, przejrzystości, uczciwości i innowacyjności.

Specjalista ds. danych w systemach korporacyjnych Marynarki Wojennej USA

Wspieraj zarządzanie danymi korporacyjnymi i analitykę Marynarki Wojennej USA w firmie konsultingowej należącej do kobiety. Twórz zarządzane bazy danych, modele, zautomatyzowane procesy i analizy wspierające podejmowanie decyzji.

Opis

  • Twórz, utrzymuj i ulepszaj bazy danych oraz uporządkowane systemy danych na potrzeby informacji korporacyjnych.
  • Opracowuj modele danych, schematy, słowniki i standardy, aby zapewnić spójność systemów.
  • Przeprowadzaj kontrole jakości danych, walidację i procesy nadzoru, aby wspierać dokładność i zgodność z wymaganiami.
  • Projektuj procesy pozyskiwania i przekształcania danych oraz zarządzania ich cyklem życia.
  • Wykorzystuj zaawansowane modele analityczne do analizy scenariuszy, prognozowania i oceny ryzyka.
  • Twórz narzędzia, skrypty i zautomatyzowane przepływy pracy, które usprawniają przetwarzanie danych i poprawiają wydajność systemów.
  • Współpracuj z zespołami międzyfunkcyjnymi, aby doprecyzować potrzeby dotyczące danych i przekładać je na rozwiązania techniczne.
  • Oceniaj możliwości w zakresie danych, rekomenduj usprawnienia i wspieraj integrację w różnych środowiskach technicznych.
  • Doradzaj w zakresie praktyk zarządzania danymi korporacyjnymi i nowych technologii.

Wymagania

  • Bardzo dobra znajomość architektury baz danych, SQL i ustrukturyzowanych środowisk danych.
  • Doświadczenie w tworzeniu i utrzymywaniu modeli danych oraz struktur metadanych na dużą skalę.
  • Ekspercka wiedza z zakresu zarządzania danymi, zapewniania jakości i standaryzowanych praktyk pracy z danymi.
  • Biegłość w Pythonie lub R w zakresie inżynierii danych, analityki i obliczeń naukowych.
  • Doświadczenie z potokami ETL, narzędziami do walidacji danych i zautomatyzowanymi przepływami pracy.
  • Umiejętność analizowania złożonych zbiorów danych i tworzenia modeli analitycznych wspierających strategię organizacji.
  • Dobre umiejętności komunikacyjne i zdolność wyjaśniania pojęć technicznych osobom bez przygotowania technicznego.
  • Cztery lata doświadczenia w pracy z systemami danych Marynarki Wojennej.
  • Doświadczenie w infrastrukturze, inżynierii lub dużych operacjach korporacyjnych.
  • Znajomość inicjatyw standaryzacji danych i architektur danych przedsiębiorstwa.
  • Znajomość chmurowych platform danych, rozproszonych systemów danych lub architektur opartych na API.
  • Doświadczenie w mentorowaniu młodszych specjalistów ds. danych lub współtworzeniu strategii danych przedsiębiorstwa.
  • Doświadczenie z systemami Marynarki Wojennej, takimi jak eProjects, ieFACMAN lub iNFADS.
  • Aktywne poświadczenie bezpieczeństwa Secret.

Benefity

  • Kompleksowy pakiet świadczeń.
  • Pracodawca uczestniczy w programie E-Verify.

Powiązane oferty pracy

Allata

Menedżer platformy danych Databricks (praca zdalna, Teksas)

Allata

Kieruj architekturą i wdrażaniem zarządzanych platform Lakehouse oraz korporacyjnych hurtowni danych dla Allata. Rozwijaj potoki danych, bezpieczeństwo, skalowalność i tworzenie produktów danych.

Otwórz
Lunar Solar Group

Specjalista ds. pomiaru marketingu i analizy danych (zdalnie, USA)

Lunar Solar Group

Twórz modele atrybucji, przyrostowości i media mix dla Lunar Solar Group, firmy doradczej wspierającej wzrost oraz agencji marketingu cyfrowego. Przekuwaj analizy w praktyczne rekomendacje dotyczące budżetów klientów.

Otwórz
InMarket

Starszy specjalista ds. analizy danych, pomiar skuteczności reklam

InMarket

Twórz rozwiązania oparte na wnioskowaniu przyczynowym, uczeniu maszynowym i AI dla platformy InMarket do pomiaru skuteczności reklam. Przekształcaj prototypy badawcze w skalowalne rozwiązania produkcyjne.

Otwórz
Airbnb

Starszy specjalista ds. analizy danych w badaniach People Analytics

Airbnb

Kieruj badaniami z zakresu analityki pracowniczej w Airbnb, wykorzystując wnioskowanie przyczynowe i modelowanie statystyczne do wspierania decyzji dotyczących zatrudnienia, wynagrodzeń, rekrutacji i retencji. Współpracuj z interesariuszami przy analizach i raportowaniu w wrażliwych obszarach.

Otwórz
The Cigna Group

Starszy lider ds. tworzenia rozwiązań danych, praca zdalna (USA)

The Cigna Group

Twórz wielokrotnego użytku produkty danych Silver i Gold dla usług medycznych Cigna z wykorzystaniem Databricks oraz zarządzanych potoków MVP i CI/CD. Przekładaj potrzeby biznesowe na gotowe do wdrożenia rozwiązania i ustanawiaj standardy w obszarze Data Operations.

Otwórz