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Significance
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51 – 200 Empleados
Atención sanitariaDefensaLogística
Significance es una pequeña empresa propiedad de una mujer que brinda apoyo a clientes gubernamentales desde 2014 con experiencia especializada y orientada a misiones en los sectores de defensa, logística y atención sanitaria. Su trabajo abarca la gestión y el análisis de datos, la automatización robótica de procesos, la modernización de sistemas empresariales, las tecnologías emergentes, la gestión financiera y el apoyo a auditorías, así como la gestión de bienes inmuebles y activos. A través de su programa G-STEP, la empresa ayuda a los equipos gubernamentales a utilizar la tecnología y el análisis de datos de manera más eficaz. Significance se centra en cerrar brechas de conocimiento y recursos mediante soluciones prácticas, relaciones estrechas con sus clientes y una cultura de trabajo basada en la colaboración, la transparencia, la integridad y la innovación.
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Empleos de la empresa

Científico/a de datos, datos empresariales de la Marina de EE. UU.

Apoya la gestión y el análisis de datos empresariales de la Marina de EE. UU. en una firma de consultoría propiedad de una mujer. Crea bases de datos gobernadas, modelos, flujos de trabajo automatizados y análisis para respaldar decisiones.

USEstados Unidos
115.000 $ – 125.000 $ / año
RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
ETLNubePythonSQL

Descripción

  • Crear, mantener y mejorar bases de datos y sistemas de datos estructurados para las necesidades de información de la empresa.
  • Desarrollar y gestionar modelos de datos, esquemas, diccionarios y estándares para mantener la coherencia de los sistemas.
  • Realizar controles de calidad de datos, validaciones y procesos de gobernanza para respaldar la precisión y el cumplimiento.
  • Diseñar procesos de ingesta, transformación y gestión del ciclo de vida de los datos.
  • Usar modelos analíticos avanzados para analizar escenarios, hacer previsiones y evaluar riesgos.
  • Crear herramientas, scripts y flujos de trabajo automatizados que agilicen el procesamiento de datos y mejoren el rendimiento del sistema.
  • Colaborar con equipos multidisciplinarios para aclarar las necesidades de datos y convertirlas en soluciones técnicas.
  • Evaluar las capacidades de datos, recomendar mejoras y apoyar la integración en distintos entornos técnicos.
  • Asesorar sobre prácticas de gestión de datos empresariales y tecnologías emergentes.

Requisitos

  • Dominio sólido de arquitectura de bases de datos, SQL y entornos de datos estructurados.
  • Experiencia en la creación y el mantenimiento de modelos de datos a gran escala y marcos de metadatos.
  • Conocimientos especializados en gobernanza de datos, garantía de calidad y prácticas de datos estandarizadas.
  • Dominio de Python o R para ingeniería de datos, análisis y computación científica.
  • Experiencia con procesos ETL, herramientas de validación de datos y flujos de trabajo automatizados.
  • Capacidad para analizar conjuntos de datos complejos y crear modelos analíticos que orienten la estrategia organizacional.
  • Sólidas habilidades de comunicación y capacidad para explicar conceptos técnicos a partes interesadas sin conocimientos técnicos.
  • Cuatro años de experiencia con sistemas de datos de la Marina.
  • Experiencia en infraestructura, ingeniería u operaciones de grandes empresas.
  • Familiaridad con iniciativas de estandarización de datos y arquitecturas de datos empresariales.
  • Conocimientos de plataformas de datos en la nube, sistemas de datos distribuidos o arquitecturas basadas en API.
  • Experiencia como mentor/a de personal júnior de datos o contribuyendo a la estrategia de datos empresarial.
  • Experiencia con sistemas de la Marina, como eProjects, ieFACMAN o iNFADS.
  • Autorización de seguridad Secret vigente.

Beneficios

  • Paquete integral de beneficios.
  • El empleador participa en E-Verify.

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RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryNubePythonSQLTableau

Lidera el análisis de producto para impulsar el crecimiento en The Athletic, una empresa de medios deportivos. Dirige a un equipo de analistas y utiliza experimentos para orientar las decisiones sobre suscripciones y productos.

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Responsable de plataforma de datos Databricks (remoto, Texas)

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Lidera la arquitectura y la entrega de plataformas Lakehouse gobernadas y almacenes de datos empresariales para Allata. Guía los pipelines de datos, la seguridad, la escalabilidad y el desarrollo de productos de datos.

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USEstados Unidos
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RemotoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
BigQueryPandasPythonScikit-LearnSQLTableau

Desarrolla modelos de atribución, incrementalidad y mezcla de medios para Lunar Solar Group, una consultora de crecimiento y agencia de marketing digital. Convierte los análisis en recomendaciones prácticas de presupuesto para clientes.

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USEstados UnidosCACaliforniaCOColoradoILIllinoisMAMassachusettsMNMinnesotaNJNueva JerseyNYNueva YorkVTVermont
160.000 $ – 195.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Desarrolla soluciones de inferencia causal, aprendizaje automático e inteligencia artificial para la plataforma de medición publicitaria de InMarket. Lleva prototipos de la investigación a producción a gran escala.

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180.000 $ – 210.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSQL

Lidera la investigación en analítica de personas en Airbnb, utilizando inferencia causal y modelos estadísticos para orientar decisiones sobre plantilla, remuneración, selección y retención. Colabora con las partes interesadas en análisis e informes sensibles.

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Responsable sénior de desarrollo de datos, remoto (EE. UU.)

The Cigna Group
Atención sanitariaProductos farmacéuticosSeguro de salud
USEstados Unidos
115.200 $ – 192.000 $ / año
RemotoTiempo completoSeniorIdioma Obligatorio: inglésCientífico de datos
PythonSparkSQLUnity

Crea productos de datos Silver y Gold reutilizables para los servicios de salud de Cigna con Databricks y canalizaciones de MVP y CI/CD gobernadas. Convierte necesidades empresariales en soluciones de datos listas para producción y establece estándares en Operaciones de Datos.

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