Significance
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51 – 200 직원
물류방위헬스케어
Significance는 여성이 소유한 소규모 기업으로, 2014년부터 국방, 물류, 헬스케어 분야의 임무 중심 전문성을 바탕으로 정부 고객을 지원해 왔습니다. 데이터 관리 및 분석, 로봇 프로세스 자동화, 비즈니스 시스템 현대화, 신기술, 재무 관리 및 감사 지원, 부동산 및 자산 관리 등 다양한 업무를 수행합니다. G-STEP 프로그램을 통해 정부 팀이 기술과 분석을 더욱 효과적으로 활용할 수 있도록 지원합니다. Significance는 실용적인 솔루션, 긴밀한 고객 관계, 협업·투명성·청렴성·혁신을 중시하는 업무 문화를 바탕으로 지식과 자원의 격차를 해소하는 데 주력합니다.

데이터 과학자, 미 해군 엔터프라이즈 데이터

여성 소유 컨설팅 회사에서 미 해군의 전사적 데이터 관리와 분석을 지원합니다. 거버넌스가 적용된 데이터베이스, 모델, 자동화 워크플로 및 의사결정 지원 분석을 구축합니다.

설명

  • 기업 정보 요구에 맞춰 데이터베이스와 구조화된 데이터 시스템을 구축, 유지, 개선합니다.
  • 시스템의 일관성을 유지하기 위해 데이터 모델, 스키마, 사전 및 표준을 개발하고 관리합니다.
  • 정확성과 규정 준수를 지원하기 위해 데이터 품질 검사, 검증 및 거버넌스 프로세스를 수행합니다.
  • 데이터 수집, 변환 및 수명 주기 관리 프로세스를 설계합니다.
  • 고급 분석 모델을 사용해 시나리오 분석, 예측 및 위험 평가를 수행합니다.
  • 데이터 처리를 간소화하고 시스템 성능을 높이는 도구, 스크립트 및 자동화 워크플로를 만듭니다.
  • 여러 기능 부서의 팀과 협력해 데이터 요구사항을 구체화하고 기술적 해결책으로 전환합니다.
  • 데이터 역량을 평가하고 개선 방안을 권고하며 기술 환경 간 통합을 지원합니다.
  • 전사적 데이터 관리 관행과 신기술에 대해 조언합니다.

지원 자격

  • 데이터베이스 아키텍처, SQL 및 구조화된 데이터 환경에 대한 높은 숙련도.
  • 대규모 데이터 모델과 메타데이터 프레임워크를 구축하고 유지한 경험.
  • 데이터 거버넌스, 품질 보증 및 표준화된 데이터 관행에 대한 전문성.
  • 데이터 엔지니어링, 분석 및 과학 컴퓨팅을 위한 Python 또는 R 활용 능력.
  • ETL 파이프라인, 데이터 검증 도구 및 자동화 워크플로 경험.
  • 복잡한 데이터 세트를 분석하고 조직 전략에 도움이 되는 분석 모델을 구축하는 능력.
  • 뛰어난 의사소통 능력과 비기술 이해관계자에게 기술 개념을 설명하는 능력.
  • 해군 데이터 시스템 관련 경력 4년.
  • 인프라, 엔지니어링 또는 대규모 기업 운영 분야의 경험.
  • 데이터 표준화 이니셔티브와 전사적 데이터 아키텍처에 대한 이해.
  • 클라우드 데이터 플랫폼, 분산 데이터 시스템 또는 API 기반 아키텍처에 대한 지식.
  • 주니어 데이터 담당자를 멘토링하거나 전사적 데이터 전략에 기여한 경험.
  • eProjects, ieFACMAN 또는 iNFADS와 같은 해군 시스템 사용 경험.
  • 유효한 Secret 보안 인가.

복리후생

  • 종합 복리후생 패키지.
  • 고용주는 E-Verify에 참여합니다.

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