Significanceは、女性が所有する中小企業であり、2014年以降、国防、物流、ヘルスケア分野におけるミッション重視の専門知識を生かして、政府機関の顧客を支援してきました。データ管理・分析、ロボティック・プロセス・オートメーション、業務システムの近代化、新興技術、財務管理・監査支援、不動産・資産管理など、幅広い業務に取り組んでいます。G-STEPプログラムを通じて、政府チームがテクノロジーと分析をより効果的に活用できるよう支援しています。Significanceは、実践的なソリューション、顧客との緊密な関係、そして協働、透明性、誠実さ、イノベーションを重視する職場文化を通じて、知識とリソースの不足を解消することに注力しています。
データサイエンティスト、米海軍エンタープライズデータ
女性が所有するコンサルティング会社で、米海軍の全社的なデータ管理と分析を支援します。 統制されたデータベースやモデル、自動化ワークフロー、意思決定支援分析を構築します。
仕事内容
- 企業の情報ニーズに応えるデータベースと構造化データシステムを構築、維持、改善する。
- データモデル、スキーマ、辞書、標準を開発・管理し、システムの一貫性を保つ。
- データ品質の確認、検証、ガバナンスのプロセスを実施し、正確性とコンプライアンスを支える。
- データの取り込み、変換、ライフサイクル管理のプロセスを設計する。
- 高度な分析モデルを用いてシナリオ分析、予測、リスク評価を行う。
- データ処理を効率化し、システム性能を高めるツール、スクリプト、自動化ワークフローを作成する。
- 部門横断チームと連携してデータニーズを明確にし、技術的な解決策に落とし込む。
- データ活用能力を評価し、改善策を提案するとともに、技術環境間の統合を支援する。
- エンタープライズデータ管理の実践や新興技術について助言する。
応募要件
- データベースアーキテクチャ、SQL、構造化データ環境に関する高い知識。
- 大規模なデータモデルとメタデータフレームワークの構築・維持経験。
- データガバナンス、品質保証、標準化されたデータ運用に関する専門知識。
- データエンジニアリング、分析、科学計算における Python または R の活用能力。
- ETL パイプライン、データ検証ツール、自動化ワークフローの経験。
- 複雑なデータセットを分析し、組織戦略に役立つ分析モデルを構築する能力。
- 優れたコミュニケーション能力と、技術的な概念を技術職以外の関係者に説明する能力。
- 海軍のデータシステムに関する4年の経験。
- インフラ、エンジニアリング、または大規模企業の運用に関する経験。
- データ標準化の取り組みとエンタープライズデータアーキテクチャに関する知識。
- クラウドデータプラットフォーム、分散データシステム、または API ベースのアーキテクチャに関する知識。
- 若手データ担当者の指導、またはエンタープライズデータ戦略への貢献経験。
- eProjects、ieFACMAN、iNFADS などの海軍システムの使用経験。
- 有効な Secret クリアランス。
福利厚生
- 包括的な福利厚生制度。
- 雇用主は E-Verify に参加しています。
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