Significance
Significance
Significance یک کسب‌وکار کوچک متعلق به زنان است که از سال ۲۰۱۴ با تخصص مأموریت‌محور در حوزه‌های دفاع، لجستیک و مراقبت‌های بهداشتی از مشتریان دولتی پشتیبانی کرده است. دامنه فعالیت‌های آن شامل مدیریت و تحلیل داده، خودکارسازی فرایندهای رباتیک، نوسازی سامانه‌های کسب‌وکار، فناوری‌های نوظهور، مدیریت مالی و پشتیبانی حسابرسی، و مدیریت املاک و دارایی‌ها می‌شود. این شرکت از طریق برنامه G-STEP به تیم‌های دولتی کمک می‌کند تا از فناوری و تحلیل‌ها به شکل مؤثرتری استفاده کنند. Significance بر پر کردن شکاف‌های دانشی و منابع از طریق راهکارهای عملی، روابط نزدیک با مشتریان و فرهنگ کاری مبتنی بر همکاری، شفافیت، درستکاری و نوآوری تمرکز دارد.

دانشمند داده، داده سازمانی نیروی دریایی آمریکا

از مدیریت و تحلیل داده‌های سازمانی نیروی دریایی آمریکا برای یک شرکت مشاوره متعلق به زنان پشتیبانی کنید. پایگاه‌های داده حاکمیت‌یافته، مدل‌ها، گردش‌کارهای خودکار و تحلیل‌های پشتیبان تصمیم‌گیری بسازید.

توضیحات

  • برای نیازهای اطلاعاتی سازمان، پایگاه‌های داده و سامانه‌های داده ساخت‌یافته بسازید، نگهداری کنید و بهبود دهید.
  • برای حفظ یکپارچگی سامانه‌ها، مدل‌ها، شِماها، واژه‌نامه‌ها و استانداردهای داده را توسعه دهید و مدیریت کنید.
  • برای پشتیبانی از دقت و رعایت الزامات، بررسی کیفیت داده، اعتبارسنجی و فرایندهای حاکمیت داده را اجرا کنید.
  • فرایندهای دریافت، تبدیل و مدیریت چرخه عمر داده را طراحی کنید.
  • از مدل‌های تحلیلی پیشرفته برای تحلیل سناریو، پیش‌بینی و ارزیابی ریسک استفاده کنید.
  • ابزارها، اسکریپت‌ها و گردش‌کارهای خودکاری بسازید که پردازش داده را ساده و عملکرد سامانه را بهتر کنند.
  • برای روشن‌کردن نیازهای داده و تبدیل آن‌ها به راهکارهای فنی با تیم‌های چندوظیفه‌ای همکاری کنید.
  • توانمندی‌های داده را ارزیابی کنید، بهبودها را پیشنهاد دهید و از یکپارچه‌سازی در محیط‌های فنی پشتیبانی کنید.
  • درباره رویه‌های مدیریت داده سازمانی و فناوری‌های نوظهور مشاوره دهید.

شرایط لازم

  • تسلط قوی بر معماری پایگاه داده، SQL و محیط‌های داده ساخت‌یافته.
  • تجربه در ساخت و نگهداری مدل‌های داده در مقیاس بزرگ و چارچوب‌های فراداده.
  • تخصص در حاکمیت داده، تضمین کیفیت و رویه‌های استاندارد داده.
  • تسلط به Python یا R برای مهندسی داده، تحلیل و محاسبات علمی.
  • تجربه با خط لوله‌های ETL، ابزارهای اعتبارسنجی داده و گردش‌کارهای خودکار.
  • توانایی تحلیل مجموعه‌داده‌های پیچیده و ساخت مدل‌های تحلیلی برای هدایت راهبرد سازمان.
  • مهارت ارتباطی قوی و توانایی توضیح مفاهیم فنی به ذی‌نفعان غیرفنی.
  • چهار سال تجربه کار با سامانه‌های داده نیروی دریایی.
  • تجربه در زیرساخت، مهندسی یا عملیات سازمان‌های بزرگ.
  • آشنایی با ابتکارهای استانداردسازی داده و معماری‌های داده سازمانی.
  • آگاهی از پلتفرم‌های داده ابری، سامانه‌های داده توزیع‌شده یا معماری‌های مبتنی بر API.
  • تجربه راهنمایی کارکنان تازه‌کار داده یا مشارکت در راهبرد داده سازمانی.
  • تجربه با سامانه‌های نیروی دریایی مانند eProjects، ieFACMAN یا iNFADS.
  • مجوز امنیتی فعال Secret.

مزایا

  • بسته جامع مزایا.
  • کارفرما در برنامه E-Verify مشارکت دارد.

فرصت‌های شغلی مرتبط

The Athletic

مدیر ارشد تحلیل داده

The Athletic

در شرکت رسانه‌ای ورزشی اتلتیک، رهبری بینش‌های محصول برای رشد را بر عهده بگیرید. تیم تحلیلگران را مدیریت کنید و از آزمایش‌ها برای تصمیم‌گیری درباره اشتراک و محصول بهره ببرید.

باز کردن
Allata

مدیر پلتفرم داده دِیتابریکس (دورکار، تگزاس)

Allata

معماری و تحویل پلتفرم‌های Lakehouse و انبار داده سازمانیِ تحت حاکمیت را برای Allata رهبری کنید. راهنمای توسعه خط لوله داده، امنیت، مقیاس‌پذیری و محصولات داده باشید.

باز کردن
Lunar Solar Group

دانشمند داده سنجش بازاریابی (دورکاری، آمریکا)

Lunar Solar Group

برای گروه لونار سولار، مشاوره رشد و آژانس بازاریابی دیجیتال، سنجش انتساب، افزایندگی و ترکیب رسانه را ایجاد کنید. تحلیل‌ها را به پیشنهادهای عملی بودجه برای مشتریان تبدیل کنید.

باز کردن
InMarket

دانشمند ارشد داده، سنجش تبلیغات

InMarket

راهکارهای استنباط علّی، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی را برای پلتفرم سنجش تبلیغات InMarket توسعه دهید. نمونه‌های پژوهشی را در مقیاس گسترده به مرحله تولید برسانید.

باز کردن
Airbnb

دانشمند ارشد داده، پژوهش تحلیل نیروی انسانی

Airbnb

در Airbnb با استفاده از استنباط علّی و مدل‌سازی آماری، پژوهش تحلیل نیروی انسانی را هدایت کنید. با تحلیل‌ها و گزارش‌های حساس، به تصمیم‌گیری درباره نیروی کار، جبران خدمات، استخدام و نگهداشت کارکنان کمک کنید.

باز کردن
The Cigna Group

ارشد ارشد ارشد

The Cigna Group

برای خدمات درمانی Cigna، با استفاده از Databricks و خط‌لوله‌های MVP و CI/CD تحت حاکمیت، محصولات داده Silver و Gold قابل‌استفادهٔ مجدد بسازید. نیازهای کسب‌وکار را به راهکارهای دادهٔ آمادهٔ تولید تبدیل کنید و استانداردهایی در سراسر Data Operations برقرار سازید.

باز کردن