Significance
Significance
Significance är ett kvinnoägt småföretag som sedan 2014 har stöttat myndighetskunder med uppdragsinriktad expertis inom försvar, logistik och hälso- och sjukvård. Företagets arbete omfattar datahantering och analys, automatisering av robotiserade processer, modernisering av verksamhetssystem, ny teknik, ekonomistyrning och revisionsstöd samt förvaltning av fastigheter och tillgångar. Genom sitt G-STEP-program hjälper företaget myndighetsteam att använda teknik och analys mer effektivt. Significance fokuserar på att överbrygga kunskaps- och resursbrister genom praktiska lösningar, nära kundrelationer och en arbetskultur som präglas av samarbete, transparens, integritet och innovation.

Data Scientist, U.S. Navy Enterprise Data

Stöd arbetet med datahantering och analys för hela den amerikanska flottan hos ett konsultföretag som ägs av en kvinna. Bygg styrda databaser, modeller, automatiserade arbetsflöden och beslutsunderlag.

Beskrivning

  • Bygg, underhåll och förbättra databaser och strukturerade datasystem för organisationens informationsbehov.
  • Utveckla och hantera datamodeller, scheman, ordlistor och standarder för att hålla systemen konsekventa.
  • Utför kontroller av datakvalitet, validering och styrningsprocesser för att säkerställa korrekthet och efterlevnad.
  • Utforma processer för datainläsning, omvandling och livscykelhantering.
  • Använd avancerade analysmodeller för scenarieanalyser, prognoser och riskbedömningar.
  • Skapa verktyg, skript och automatiserade arbetsflöden som effektiviserar databearbetning och förbättrar systemprestanda.
  • Samarbeta med tvärfunktionella team för att tydliggöra databehov och omvandla dem till tekniska lösningar.
  • Utvärdera datakapacitet, rekommendera förbättringar och stödja integration mellan tekniska miljöer.
  • Ge råd om praxis för datahantering på organisationsnivå och ny teknik.

Krav

  • Goda kunskaper i databasarkitektur, SQL och strukturerade datamiljöer.
  • Erfarenhet av att bygga och underhålla storskaliga datamodeller och metadataramverk.
  • Expertkunskaper inom datastyrning, kvalitetssäkring och standardiserad datapraxis.
  • Goda kunskaper i Python eller R för datateknik, analys och vetenskapliga beräkningar.
  • Erfarenhet av ETL-pipelines, verktyg för datavalidering och automatiserade arbetsflöden.
  • Förmåga att analysera komplexa datamängder och bygga analysmodeller som underlag för organisationens strategi.
  • God kommunikationsförmåga och förmåga att förklara tekniska begrepp för personer utan teknisk bakgrund.
  • Fyra års erfarenhet av den amerikanska flottans datasystem.
  • Erfarenhet av infrastruktur, teknik eller storskalig verksamhet i större organisationer.
  • Kännedom om initiativ för datastandardisering och dataarkitekturer på organisationsnivå.
  • Kunskap om dataplattformar i molnet, distribuerade datasystem eller API-baserade arkitekturer.
  • Erfarenhet av att handleda juniora datamedarbetare eller bidra till organisationens datastrategi.
  • Erfarenhet av flottans system, till exempel eProjects, ieFACMAN eller iNFADS.
  • Aktiv säkerhetsprövning på nivån Secret.

Förmåner

  • Omfattande förmånspaket.
  • Arbetsgivaren deltar i E-Verify.

Relaterade jobb

Allata

Databricks data plattformschef (distans, Texas)

Allata

Led arkitektur och leverans av styrda Lakehouse-plattformar och företagsdatavaruhus för Allata. Vägled datapipelines, säkerhet, skalbarhet och utveckling av dataprodukter.

Öppna
Lunar Solar Group

Data scientist inom marknadsföringsmätning (distans, USA)

Lunar Solar Group

Bygg upp mätning av attribuering, inkrementell effekt och mediemix för Lunar Solar Group, en tillväxtkonsult och digital marknadsföringsbyrå. Omsätt analyser i praktiska budgetrekommendationer för kunder.

Öppna
Airbnb

Senior data scientist inom forskning i people analytics

Airbnb
5 001 – 10 000 Anställda
Sponsor för H1B-visumE-handelLogistikResor

Led forskning inom people analytics på Airbnb och använd kausal inferens och statistisk modellering för att informera beslut om personal, ersättning, rekrytering och personalbehållning. Samarbeta med intressenter kring känsliga analyser och rapportering.

Öppna