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Significance
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51 – 200 Mitarbeitende
GesundheitswesenLogistikVerteidigung
Significance ist ein kleines, von einer Frau geführtes Unternehmen, das seit 2014 staatliche Auftraggeber mit missionsorientierter Expertise in den Bereichen Verteidigung, Logistik und Gesundheitswesen unterstützt. Das Leistungsspektrum umfasst Datenmanagement und Analysen, robotergestützte Prozessautomatisierung, die Modernisierung von Geschäftssystemen und neue Technologien sowie Finanzmanagement, Prüfungsunterstützung und die Verwaltung von Immobilien und Vermögenswerten. Mit seinem G-STEP-Programm unterstützt das Unternehmen Regierungsteams dabei, Technologie und Analysen effektiver einzusetzen. Significance konzentriert sich darauf, Wissens- und Ressourcenlücken durch praxisnahe Lösungen, enge Kundenbeziehungen und eine von Zusammenarbeit, Transparenz, Integrität und Innovation geprägte Arbeitskultur zu schließen.
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Stellen im Unternehmen

Data Scientist: Enterprise-Daten der US Navy

Unterstützen Sie das unternehmensweite Datenmanagement und die Datenanalyse der US Navy bei einem Beratungsunternehmen in Frauenhand. Entwickeln Sie kontrollierte Datenbanken, Modelle, automatisierte Abläufe und Entscheidungsanalysen.

USVereinigte Staaten
115.000 $ – 125.000 $ / Jahr
RemoteVollzeitMittlere StufeSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
CloudETLPythonSQL

Beschreibung

  • Datenbanken und strukturierte Datensysteme für den Informationsbedarf des gesamten Unternehmens aufbauen, betreuen und verbessern.
  • Datenmodelle, Schemata, Wörterbücher und Standards entwickeln und verwalten, um einheitliche Systeme sicherzustellen.
  • Datenqualität prüfen, Daten validieren und Governance-Prozesse umsetzen, um Genauigkeit und Compliance zu unterstützen.
  • Prozesse für Datenaufnahme, Transformation und Lebenszyklusmanagement entwerfen.
  • Fortgeschrittene Analysemodelle für Szenarioanalysen, Prognosen und Risikobewertungen einsetzen.
  • Tools, Skripte und automatisierte Abläufe entwickeln, die die Datenverarbeitung vereinfachen und die Systemleistung verbessern.
  • Mit Teams aus verschiedenen Fachbereichen den Datenbedarf klären und in technische Lösungen umsetzen.
  • Datenkapazitäten bewerten, Verbesserungen empfehlen und die Integration in unterschiedlichen technischen Umgebungen unterstützen.
  • Zu unternehmensweiten Datenmanagementpraktiken und neuen Technologien beraten.

Anforderungen

  • Fundierte Kenntnisse in Datenbankarchitektur, SQL und strukturierten Datenumgebungen.
  • Erfahrung mit dem Aufbau und der Pflege umfangreicher Datenmodelle und Metadaten-Frameworks.
  • Fachkenntnisse in Data Governance, Qualitätssicherung und standardisierten Datenpraktiken.
  • Sicherer Umgang mit Python oder R für Data Engineering, Analysen und wissenschaftliches Rechnen.
  • Erfahrung mit ETL-Pipelines, Datenvalidierungstools und automatisierten Abläufen.
  • Komplexe Datensätze analysieren und analytische Modelle entwickeln können, die die Unternehmensstrategie unterstützen.
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten und die Fähigkeit, technische Konzepte fachfremden Beteiligten zu erklären.
  • Vier Jahre Erfahrung mit Datensystemen der Navy.
  • Erfahrung in Infrastruktur, Engineering oder groß angelegten Unternehmensabläufen.
  • Vertrautheit mit Initiativen zur Datenstandardisierung und unternehmensweiten Datenarchitekturen.
  • Kenntnisse von Cloud-Datenplattformen, verteilten Datensystemen oder API-basierten Architekturen.
  • Erfahrung in der Betreuung jüngerer Datenfachkräfte oder in der Mitwirkung an einer unternehmensweiten Datenstrategie.
  • Erfahrung mit Navy-Systemen wie eProjects, ieFACMAN oder iNFADS.
  • Aktive Sicherheitsfreigabe der Stufe Secret.

Zusatzleistungen

  • Umfassendes Leistungspaket.
  • Der Arbeitgeber nimmt an E-Verify teil.

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RemoteVollzeitSeniorErforderliche Sprache: EnglischDatenwissenschaftler
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PythonSparkSQLUnity

Entwickeln Sie wiederverwendbare Silver- und Gold-Datenprodukte für die Gesundheitsdienste von Cigna mit Databricks sowie gesteuerten MVP- und CI/CD-Pipelines. Überführen Sie Geschäftsanforderungen in produktionsreife Datenlösungen und etablieren Sie Standards im Data Operations-Bereich.

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