Significance
Significance
51 – 200 Medarbejdere
ForsvarLogistikSundhedsvæsen
Significance er en kvindeejet mindre virksomhed, der siden 2014 har støttet offentlige kunder med missionsfokuseret ekspertise inden for forsvar, logistik og sundhedspleje. Virksomhedens arbejde omfatter datahåndtering og analyse, automatisering af robotbaserede processer, modernisering af forretningssystemer, nye teknologier, økonomistyring og revisionsstøtte samt forvaltning af fast ejendom og aktiver. Gennem sit G-STEP-program hjælper virksomheden offentlige teams med at anvende teknologi og analyse mere effektivt. Significance fokuserer på at udfylde mangler i viden og ressourcer gennem praktiske løsninger, tætte kunderelationer og en arbejdskultur centreret omkring samarbejde, gennemsigtighed, integritet og innovation.

Data Scientist, U.S. Navy Enterprise Data

Bidrag til dataforvaltning og analyse på tværs af den amerikanske flåde hos et konsulentfirma ejet af en kvinde. Opbyg styrede databaser, modeller, automatiserede arbejdsgange og beslutningsstøttende analyser.

Beskrivelse

  • Opbyg, vedligehold og forbedr databaser og strukturerede datasystemer til organisationens informationsbehov.
  • Udvikl og administrer datamodeller, skemaer, ordbøger og standarder, så systemerne forbliver konsistente.
  • Udfør datakvalitetskontroller, validering og styringsprocesser for at understøtte nøjagtighed og compliance.
  • Design processer til dataindlæsning, transformation og livscyklusstyring.
  • Brug avancerede analyseteknikker til scenarieanalyse, prognoser og risikovurdering.
  • Udarbejd værktøjer, scripts og automatiserede arbejdsgange, der effektiviserer databehandling og forbedrer systemernes ydeevne.
  • Samarbejd med tværfaglige teams om at afklare databehov og omsætte dem til tekniske løsninger.
  • Vurder datakapacitet, anbefal forbedringer, og understøt integration på tværs af tekniske miljøer.
  • Rådgiv om praksis for dataforvaltning på koncernniveau og nye teknologier.

Krav

  • Stærke kompetencer inden for databasearkitektur, SQL og strukturerede datamiljøer.
  • Erfaring med at opbygge og vedligeholde datamodeller og metadatarammer i stor skala.
  • Ekspertise i datastyring, kvalitetssikring og standardiseret datap praksis.
  • Rutine i Python eller R til datateknik, analyse og videnskabelige beregninger.
  • Erfaring med ETL-pipelines, datavalideringsværktøjer og automatiserede arbejdsgange.
  • Evne til at analysere komplekse datasæt og opbygge analyseteknikker, der understøtter organisationens strategi.
  • Gode kommunikationsevner og evne til at forklare tekniske begreber for interessenter uden teknisk baggrund.
  • Fire års erfaring med den amerikanske flådes datasystemer.
  • Erfaring inden for infrastruktur, teknik eller drift i store virksomheder.
  • Kendskab til initiativer for datastandardisering og dataarkitekturer på organisationsniveau.
  • Viden om cloud-dataplatforme, distribuerede datasystemer eller API-baserede arkitekturer.
  • Erfaring med at vejlede junior datamedarbejdere eller bidrage til organisationens datastrategi.
  • Erfaring med flådens systemer som eProjects, ieFACMAN eller iNFADS.
  • Aktiv sikkerhedsgodkendelse på Secret-niveau.

Fordele

  • Omfattende fordelspakke.
  • Arbejdsgiveren deltager i E-Verify.

Relaterede job

Allata

Databricks data platformschef (fjernarbejde, Texas)

Allata

Led arkitektur og levering af styrede Lakehouse-platforme og enterprise-datavarehuse for Allata. Vejled datapipelines, sikkerhed, skalerbarhed og udvikling af dataprodukter.

Åbn
Lunar Solar Group

Data scientist inden for marketingmåling (fjernarbejde, USA)

Lunar Solar Group
51 – 200 Medarbejdere
E-handelMarkedsføringRådgivning

Opbyg måling af attribuering, inkrementalitet og mediemix for Lunar Solar Group, et vækstkonsulenthus og digitalt marketingbureau. Omsæt analyser til praktiske budgetanbefalinger til kunderne.

Åbn
Airbnb

Senior dataforsker inden for people analytics-forskning

Airbnb
5.001 – 10.000 Medarbejdere
Sponsor for H1B-visumE-handelLogistikRejser

Led forskning inden for people analytics hos Airbnb, og brug kausal inferens og statistisk modellering til at kvalificere beslutninger om arbejdsstyrke, løn, rekruttering og fastholdelse. Samarbejd med interessenter om følsomme analyser og rapportering.

Åbn