Significance
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51 – 200 員工
國防物流醫療保健
Significance 是一家女性持有的小型企業,自 2014 年起憑藉在國防、物流與醫療保健領域的任務導向專業能力,為政府客戶提供支援。其業務涵蓋資料管理與分析、機器人流程自動化、業務系統現代化、新興科技、財務管理與審計支援,以及不動產與資產管理。透過 G-STEP 計畫,公司協助政府團隊更有效地運用科技與分析工具。Significance 專注於透過務實的解決方案、緊密的客戶關係,以及以協作、透明、誠信與創新為核心的工作文化,彌合知識與資源方面的落差。

資料科學家,美國海軍企業資料

為一家女性所有的顧問公司提供美國海軍企業資料管理與分析支援。 建置受治理的資料庫、模型、自動化工作流程及決策支援分析。

說明

  • 建置、維護並改善資料庫與結構化資料系統,以滿足企業資訊需求。
  • 開發並管理資料模型、結構描述、資料字典及標準,確保系統一致。
  • 執行資料品質檢查、驗證及治理流程,以支援準確性與合規性。
  • 設計資料擷取、轉換及生命週期管理流程。
  • 運用進階分析模型進行情境分析、預測及風險評估。
  • 建立工具、指令碼及自動化工作流程,以簡化資料處理並提升系統效能。
  • 與跨職能團隊合作釐清資料需求,並將需求轉化為技術解決方案。
  • 評估資料能力、提出改善建議,並支援不同技術環境間的整合。
  • 就企業資料管理實務及新興技術提供建議。

職位要求

  • 精通資料庫架構、SQL 及結構化資料環境。
  • 具備建置與維護大型資料模型及中繼資料架構的經驗。
  • 精通資料治理、品質保證及標準化資料實務。
  • 熟悉使用 Python 或 R 進行資料工程、分析及科學運算。
  • 具備 ETL 管道、資料驗證工具及自動化工作流程的經驗。
  • 能分析複雜資料集,並建立可支援組織策略的分析模型。
  • 具備良好溝通能力,能向非技術利害關係人說明技術概念。
  • 具備四年海軍資料系統相關經驗。
  • 具備基礎設施、工程或大型企業營運方面的經驗。
  • 熟悉資料標準化計畫及企業資料架構。
  • 了解雲端資料平台、分散式資料系統或以 API 為基礎的架構。
  • 具備指導初階資料人員或參與企業資料策略的經驗。
  • 具備使用海軍系統(例如 eProjects、ieFACMAN 或 iNFADS)的經驗。
  • 持有有效的 Secret 安全許可。

福利待遇

  • 完善的福利方案。
  • 雇主參與 E-Verify。

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