数据科学家，美国海军企业数据
为一家女性拥有的咨询公司提供美国海军企业数据管理与分析支持。 构建受治理的数据库、模型、自动化工作流和决策支持分析。
描述
- 构建、维护并改进数据库和结构化数据系统，以满足企业信息需求。
- 开发和管理数据模型、架构、数据字典及标准，确保系统一致。
- 开展数据质量检查、验证和治理流程，以支持准确性与合规性。
- 设计数据摄取、转换和生命周期管理流程。
- 运用高级分析模型进行情景分析、预测和风险评估。
- 创建工具、脚本和自动化工作流，以简化数据处理并提升系统性能。
- 与跨职能团队合作，厘清数据需求并将其转化为技术方案。
- 评估数据能力、提出改进建议，并支持不同技术环境之间的集成。
- 就企业数据管理实践和新兴技术提供建议。
任职要求
- 精通数据库架构、SQL 和结构化数据环境。
- 具备构建和维护大规模数据模型及元数据框架的经验。
- 精通数据治理、质量保证和标准化数据实践。
- 熟练使用 Python 或 R 进行数据工程、分析和科学计算。
- 具备 ETL 管道、数据验证工具和自动化工作流的经验。
- 能够分析复杂数据集并构建支持组织战略的分析模型。
- 具备良好的沟通能力，能够向非技术相关方解释技术概念。
- 拥有四年海军数据系统相关经验。
- 具备基础设施、工程或大型企业运营方面的经验。
- 熟悉数据标准化计划和企业数据架构。
- 了解云数据平台、分布式数据系统或基于 API 的架构。
- 具备指导初级数据人员或参与企业数据战略的经验。
- 具备使用海军系统（如 eProjects、ieFACMAN 或 iNFADS）的经验。
- 持有有效的 Secret 安全许可。
福利待遇
- 全面的福利待遇。
- 雇主参与 E-Verify。
