Significance
Significance
Significance est une petite entreprise détenue par une femme qui accompagne des clients gouvernementaux depuis 2014 grâce à une expertise axée sur les missions dans les domaines de la défense, de la logistique et de la santé. Ses activités couvrent la gestion et l’analyse des données, l’automatisation robotisée des processus, la modernisation des systèmes d’entreprise, les technologies émergentes, la gestion financière et l’assistance à l’audit, ainsi que la gestion des biens immobiliers et des actifs. Grâce à son programme G-STEP, l’entreprise aide les équipes gouvernementales à utiliser plus efficacement la technologie et l’analyse des données. Significance s’attache à combler les lacunes en matière de connaissances et de ressources au moyen de solutions pratiques, de relations étroites avec ses clients et d’une culture de travail fondée sur la collaboration, la transparence, l’intégrité et l’innovation.

Scientifique des données, données d’entreprise de l’US Navy

Contribuez à la gestion et à l’analyse des données de l’US Navy au sein d’un cabinet de conseil détenu par une femme. Concevez des bases de données gouvernées, des modèles, des flux automatisés et des analyses d’aide à la décision.

Description

  • Créer, maintenir et améliorer des bases de données et des systèmes de données structurées répondant aux besoins d’information de l’entreprise.
  • Développer et gérer des modèles de données, des schémas, des dictionnaires et des normes afin d’assurer la cohérence des systèmes.
  • Effectuer des contrôles de qualité des données, des validations et des processus de gouvernance pour garantir l’exactitude et la conformité.
  • Concevoir des processus d’ingestion, de transformation et de gestion du cycle de vie des données.
  • Utiliser des modèles analytiques avancés pour analyser des scénarios, établir des prévisions et évaluer les risques.
  • Créer des outils, des scripts et des flux de travail automatisés qui rationalisent le traitement des données et améliorent les performances du système.
  • Collaborer avec des équipes transversales pour préciser les besoins en données et les traduire en solutions techniques.
  • Évaluer les capacités en matière de données, recommander des améliorations et soutenir l’intégration entre différents environnements techniques.
  • Conseiller sur les pratiques de gestion des données d’entreprise et les technologies émergentes.

Exigences

  • Maîtrise de l’architecture des bases de données, de SQL et des environnements de données structurées.
  • Expérience dans la création et la maintenance de modèles de données à grande échelle et de cadres de métadonnées.
  • Expertise en gouvernance des données, assurance qualité et pratiques de données normalisées.
  • Maîtrise de Python ou de R pour l’ingénierie des données, l’analyse et le calcul scientifique.
  • Expérience des pipelines ETL, des outils de validation des données et des flux de travail automatisés.
  • Capacité à analyser des jeux de données complexes et à construire des modèles analytiques qui éclairent la stratégie organisationnelle.
  • Excellentes compétences en communication et aptitude à expliquer des concepts techniques à des interlocuteurs non techniques.
  • Quatre ans d’expérience avec les systèmes de données de la Navy.
  • Expérience dans les infrastructures, l’ingénierie ou les opérations de grandes entreprises.
  • Connaissance des initiatives de normalisation des données et des architectures de données d’entreprise.
  • Connaissance des plateformes de données en nuage, des systèmes de données distribués ou des architectures fondées sur des API.
  • Expérience dans l’accompagnement de jeunes spécialistes des données ou dans la contribution à la stratégie des données d’entreprise.
  • Expérience des systèmes de la Navy tels que eProjects, ieFACMAN ou iNFADS.
  • Habilitation de sécurité Secret en cours de validité.

Avantages

  • Régime complet d’avantages sociaux.
  • L’employeur participe à E-Verify.

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