Significance
Significance
Significance è una piccola impresa di proprietà femminile che dal 2014 supporta clienti governativi con competenze specialistiche orientate alla missione nei settori della difesa, della logistica e della sanità. Le sue attività comprendono la gestione e l’analisi dei dati, l’automazione robotica dei processi, la modernizzazione dei sistemi aziendali, le tecnologie emergenti, la gestione finanziaria e il supporto agli audit, oltre alla gestione di immobili e asset. Attraverso il programma G-STEP, l’azienda aiuta i team governativi a utilizzare la tecnologia e l’analisi in modo più efficace. Significance si concentra sulla riduzione delle lacune di conoscenza e risorse tramite soluzioni pratiche, rapporti stretti con i clienti e una cultura del lavoro incentrata su collaborazione, trasparenza, integrità e innovazione.

Data scientist, dati aziendali della Marina degli Stati Uniti

Contribuisci alla gestione e all’analisi dei dati aziendali della Marina degli Stati Uniti presso una società di consulenza di proprietà di una donna. Crea database governati, modelli, flussi di lavoro automatizzati e analisi a supporto delle decisioni.

Descrizione

  • Creare, mantenere e migliorare database e sistemi di dati strutturati per le esigenze informative aziendali.
  • Sviluppare e gestire modelli di dati, schemi, dizionari e standard per mantenere coerenti i sistemi.
  • Eseguire controlli sulla qualità dei dati, convalide e processi di governance per garantire accuratezza e conformità.
  • Progettare processi di acquisizione, trasformazione e gestione del ciclo di vita dei dati.
  • Utilizzare modelli analitici avanzati per analisi di scenario, previsioni e valutazioni dei rischi.
  • Creare strumenti, script e flussi di lavoro automatizzati che semplificano l’elaborazione dei dati e migliorano le prestazioni del sistema.
  • Collaborare con team interfunzionali per chiarire le esigenze relative ai dati e tradurle in soluzioni tecniche.
  • Valutare le capacità relative ai dati, raccomandare miglioramenti e supportare l’integrazione tra ambienti tecnici.
  • Fornire consulenza sulle pratiche di gestione dei dati aziendali e sulle tecnologie emergenti.

Requisiti

  • Solida padronanza dell’architettura dei database, di SQL e degli ambienti di dati strutturati.
  • Esperienza nella creazione e manutenzione di modelli di dati su larga scala e framework di metadati.
  • Competenza in governance dei dati, garanzia della qualità e pratiche standardizzate per i dati.
  • Padronanza di Python o R per l’ingegneria dei dati, l’analisi e il calcolo scientifico.
  • Esperienza con pipeline ETL, strumenti di convalida dei dati e flussi di lavoro automatizzati.
  • Capacità di analizzare set di dati complessi e creare modelli analitici che orientino la strategia organizzativa.
  • Ottime capacità comunicative e capacità di spiegare concetti tecnici a interlocutori non tecnici.
  • Quattro anni di esperienza con i sistemi dati della Marina.
  • Esperienza in infrastrutture, ingegneria o attività operative di grandi aziende.
  • Familiarità con iniziative di standardizzazione dei dati e architetture di dati aziendali.
  • Conoscenza di piattaforme di dati cloud, sistemi di dati distribuiti o architetture basate su API.
  • Esperienza nel fare da mentore a personale junior addetto ai dati o nel contribuire alla strategia dei dati aziendali.
  • Esperienza con sistemi della Marina come eProjects, ieFACMAN o iNFADS.
  • Abilitazione di sicurezza Secret attiva.

Benefit

  • Pacchetto completo di benefit.
  • Il datore di lavoro partecipa a E-Verify.

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