Significance
Significance
Significance là một doanh nghiệp nhỏ do phụ nữ làm chủ, đã hỗ trợ các khách hàng thuộc chính phủ từ năm 2014 với chuyên môn định hướng theo sứ mệnh trong các lĩnh vực quốc phòng, hậu cần và chăm sóc sức khỏe. Công ty hoạt động trong nhiều lĩnh vực, bao gồm quản lý và phân tích dữ liệu, tự động hóa quy trình bằng robot, hiện đại hóa hệ thống kinh doanh, công nghệ mới nổi, hỗ trợ quản lý tài chính và kiểm toán, cũng như quản lý bất động sản và tài sản. Thông qua chương trình G-STEP, công ty giúp các nhóm thuộc chính phủ sử dụng công nghệ và phân tích hiệu quả hơn. Significance tập trung thu hẹp khoảng cách về kiến thức và nguồn lực bằng các giải pháp thiết thực, mối quan hệ chặt chẽ với khách hàng và văn hóa làm việc đề cao sự hợp tác, minh bạch, chính trực và đổi mới.

Nhà khoa học dữ liệu, dữ liệu doanh nghiệp Hải quân Hoa Kỳ

Hỗ trợ quản lý và phân tích dữ liệu toàn Hải quân Hoa Kỳ cho một công ty tư vấn do phụ nữ làm chủ. Xây dựng cơ sở dữ liệu có quản trị, mô hình, quy trình tự động và phân tích hỗ trợ ra quyết định.

Mô tả

  • Xây dựng, duy trì và cải thiện cơ sở dữ liệu cùng các hệ thống dữ liệu có cấu trúc để đáp ứng nhu cầu thông tin toàn doanh nghiệp.
  • Phát triển và quản lý mô hình dữ liệu, lược đồ, từ điển và tiêu chuẩn nhằm duy trì tính nhất quán của hệ thống.
  • Thực hiện kiểm tra chất lượng dữ liệu, xác thực và quy trình quản trị để hỗ trợ độ chính xác và tuân thủ.
  • Thiết kế quy trình nhập dữ liệu, chuyển đổi và quản lý vòng đời dữ liệu.
  • Sử dụng các mô hình phân tích nâng cao để phân tích tình huống, dự báo và đánh giá rủi ro.
  • Tạo công cụ, tập lệnh và quy trình tự động nhằm tinh giản xử lý dữ liệu và cải thiện hiệu suất hệ thống.
  • Phối hợp với các nhóm liên chức năng để làm rõ nhu cầu dữ liệu và chuyển chúng thành giải pháp kỹ thuật.
  • Đánh giá năng lực dữ liệu, đề xuất cải tiến và hỗ trợ tích hợp giữa các môi trường kỹ thuật.
  • Tư vấn về thực tiễn quản lý dữ liệu toàn doanh nghiệp và công nghệ mới nổi.

Yêu cầu

  • Nắm vững kiến trúc cơ sở dữ liệu, SQL và môi trường dữ liệu có cấu trúc.
  • Có kinh nghiệm xây dựng và duy trì mô hình dữ liệu quy mô lớn cùng khung siêu dữ liệu.
  • Có chuyên môn về quản trị dữ liệu, đảm bảo chất lượng và thực tiễn dữ liệu tiêu chuẩn hóa.
  • Thành thạo Python hoặc R phục vụ kỹ thuật dữ liệu, phân tích và tính toán khoa học.
  • Có kinh nghiệm với quy trình ETL, công cụ xác thực dữ liệu và quy trình tự động.
  • Có khả năng phân tích tập dữ liệu phức tạp và xây dựng mô hình phân tích hỗ trợ định hướng chiến lược của tổ chức.
  • Có kỹ năng giao tiếp tốt và khả năng giải thích khái niệm kỹ thuật cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật.
  • Có bốn năm kinh nghiệm với các hệ thống dữ liệu của Hải quân.
  • Có kinh nghiệm trong lĩnh vực hạ tầng, kỹ thuật hoặc vận hành doanh nghiệp quy mô lớn.
  • Quen thuộc với các sáng kiến chuẩn hóa dữ liệu và kiến trúc dữ liệu toàn doanh nghiệp.
  • Có kiến thức về nền tảng dữ liệu đám mây, hệ thống dữ liệu phân tán hoặc kiến trúc dựa trên API.
  • Có kinh nghiệm hướng dẫn nhân viên dữ liệu cấp dưới hoặc đóng góp vào chiến lược dữ liệu toàn doanh nghiệp.
  • Có kinh nghiệm với các hệ thống của Hải quân như eProjects, ieFACMAN hoặc iNFADS.
  • Có chứng nhận an ninh Secret còn hiệu lực.

Phúc lợi

  • Gói phúc lợi toàn diện.
  • Nhà tuyển dụng tham gia chương trình E-Verify.

Việc làm liên quan

The Athletic

Quản lý cấp cao, Phân tích dữ liệu

The Athletic

Dẫn dắt hoạt động phân tích sản phẩm và tăng trưởng tại The Athletic, một công ty truyền thông thể thao. Quản lý đội ngũ chuyên viên phân tích và sử dụng thử nghiệm để định hướng các quyết định về thuê bao và sản phẩm.

Mở
Allata

Quản lý nền tảng dữ liệu Databricks (Làm việc từ xa, Texas)

Allata

Dẫn dắt kiến trúc và triển khai các nền tảng Lakehouse được quản trị và kho dữ liệu doanh nghiệp cho Allata. Định hướng quy trình dữ liệu, bảo mật, khả năng mở rộng và phát triển sản phẩm dữ liệu.

Mở
Lunar Solar Group

Nhà khoa học dữ liệu đo lường tiếp thị (Làm việc từ xa, Hoa Kỳ)

Lunar Solar Group

Xây dựng các phương pháp đo lường phân bổ, mức tăng thêm và phối hợp truyền thông cho Lunar Solar Group, đơn vị tư vấn tăng trưởng và tiếp thị số. Chuyển phân tích thành khuyến nghị ngân sách thiết thực cho khách hàng.

Mở
InMarket

Nhà khoa học dữ liệu cấp cao, đo lường quảng cáo

InMarket

Phát triển các giải pháp suy luận nhân quả, học máy và AI cho nền tảng đo lường quảng cáo của InMarket. Đưa các nguyên mẫu từ nghiên cứu vào vận hành ở quy mô lớn.

Mở
Airbnb

Chuyên gia khoa học dữ liệu cấp cao, nghiên cứu phân tích nhân sự

Airbnb

Dẫn dắt nghiên cứu phân tích nhân sự tại Airbnb, ứng dụng suy luận nhân quả và mô hình thống kê để hỗ trợ các quyết định về lực lượng lao động, lương thưởng, tuyển dụng và giữ chân nhân tài. Phối hợp với các bên liên quan trong những phân tích và báo cáo nhạy cảm.

Mở
The Cigna Group

Trưởng nhóm cấp cao về xây dựng dữ liệu, làm việc từ xa (Hoa Kỳ)

The Cigna Group

Xây dựng các sản phẩm dữ liệu Silver và Gold có thể tái sử dụng cho dịch vụ chăm sóc sức khỏe của Cigna bằng Databricks cùng các quy trình MVP và CI/CD được quản trị. Chuyển nhu cầu kinh doanh thành giải pháp dữ liệu sẵn sàng đưa vào sản xuất và thiết lập tiêu chuẩn cho toàn bộ Data Operations.

Mở