Capital One to firma z sektora usług finansowych i fintech, oferująca karty kredytowe, kredyty samochodowe, produkty bankowe oraz produkty oszczędnościowe. Jej działalność łączy wiedzę finansową z technologiami i narzędziami cyfrowymi, aby usprawniać zarządzanie pieniędzmi przez klientów. Firma koncentruje się na tworzeniu rozwiązań zorientowanych na klienta oraz budowaniu różnorodnego i inkluzywnego środowiska pracy.
Inżynier AI 4, usługi platformy generatywnej AI — Capital One (praca stacjonarna, San Francisco)
Twórz platformy agentowej AI, mechanizmy zabezpieczeń, systemy oceny i funkcje pamięci w Capital One. Zwiększaj skalowalność, niezawodność i odpowiedzialne działanie infrastruktury AI dla produktów bankowych.
Opis
- Współpracować z inżynierami, naukowcami, menedżerami programów technicznych i menedżerami produktu przy dostarczaniu produktów opartych na AI
- Tworzyć, testować, wdrażać i utrzymywać komponenty AI obejmujące trenowanie modeli bazowych, inferencję dużych modeli językowych, przepływy pracy agentów, wyszukiwanie podobieństwa, mechanizmy zabezpieczeń, ocenę, eksperymenty, zarządzanie i obserwowalność
- Korzystać z technologii AI open source i SaaS, w tym AWS Ultraclusters, Hugging Face, wektorowych baz danych i PyTorch
- Opracowywać metody optymalizacji modeli bazowych poprawiające skalowalność, efektywność kosztową, opóźnienia i przepustowość produkcyjnych systemów AI
- Współtworzyć kierunek techniczny i długoterminową mapę drogową podstawowych systemów AI
- Brać odpowiedzialność za kompleksową architekturę złożonych systemów AI, ze szczególnym uwzględnieniem łatwości utrzymania, obserwowalności i zgodności z zasadami etycznymi
- Ustanawiać i zarządzać celami poziomu niezawodności AI obejmującymi opóźnienia, dostępność i dryf wydajności modeli
- Współpracować z inżynierami infrastruktury nad lepszym wykorzystaniem GPU i TPU oraz przyspieszaniem potoków inferencji modeli
- Prowadzić przeglądy wdrożeń systemów AI, weryfikując wymagania dotyczące bezpieczeństwa, zarządzania danymi i zgodności
- Mentorować głównych i starszych specjalistów w zakresie skalowalnej architektury, optymalizacji wydajności i wdrażania wyników badań do produkcji
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej licencjackie w dziedzinie informatyki, AI, elektrotechniki, inżynierii komputerowej lub pokrewnej oraz co najmniej 4 lata doświadczenia w tworzeniu algorytmów i technologii AI lub ML albo odpowiedni tytuł magistra i co najmniej 2 lata takiego doświadczenia
- Co najmniej 4 lata doświadczenia w programowaniu w Pythonie, Go, Scali, CUDA lub Javie
- Doświadczenie w kierowaniu rozwojem systemów AI przy równoważeniu kosztów, opóźnień, przepustowości i dokładności
- Doświadczenie we wdrażaniu skalowalnych i odpowiedzialnych rozwiązań AI na platformach chmurowych
- Doświadczenie w projektowaniu, tworzeniu, dostarczaniu i utrzymywaniu usług AI
- Doświadczenie w opracowywaniu algorytmów i technologii AI lub ML z użyciem Pythona, C++, C#, Javy, CUDA lub Golanga
- Doświadczenie w optymalizacji oprogramowania do trenowania i inferencji pod kątem wykorzystania sprzętu, opóźnień, przepustowości i kosztów
- Doświadczenie w budowaniu agentowych systemów i przepływów pracy AI
- Biegłość w projektowaniu systemów rozproszonych do trenowania modeli, oceny i inferencji online w skali petabajtowej
- Doświadczenie w ustanawianiu procesów zarządzania modelami AI obejmujących gotowość produkcyjną, śledzenie pochodzenia danych i zautomatyzowane harmonogramy ponownego trenowania
- Umiejętność wywierania wpływu na architekturę wielu linii produktowych lub platform AI
- Możliwość pracy w Stanach Zjednoczonych; Capital One może rozważyć sponsorowanie zezwolenia na pracę dla nowego wykwalifikowanego kandydata
Benefity
- Wynagrodzenie motywacyjne zależne od wyników może obejmować premie pieniężne i/lub długoterminowe zachęty
- Kompleksowy i konkurencyjny pakiet świadczeń zdrowotnych, finansowych i innych, zaprojektowany z myślą o ogólnym dobrostanie
- W przypadku nowego wykwalifikowanego kandydata może zostać rozważane sponsorowanie zezwolenia na pracę