קפיטל וואן היא חברת שירותים פיננסיים וטכנולוגיה פיננסית המציעה כרטיסי אשראי, הלוואות לרכב, שירותים בנקאיים ומוצרי חיסכון. פעילותה משלבת מומחיות פיננסית עם טכנולוגיה וכלים דיגיטליים כדי לשפר את האופן שבו לקוחות מנהלים את כספם. תחומי הקריירה בחברה מתמקדים בפיתוח פתרונות המותאמים ללקוחות במסגרת כוח עבודה מגוון ומכיל.
מהנדס בינה מלאכותית 4, שירותי פלטפורמת בינה מלאכותית יוצרת – קפיטל וואן (עבודה מהמשרד, סן פרנסיסקו)
בנה פלטפורמות בינה מלאכותית סוכניות, מנגנוני הגנה, מערכות הערכה ויכולות זיכרון בקפיטל וואן. שפר את יכולת ההתרחבות, האמינות והתפעול האחראי של תשתיות בינה מלאכותית למוצרים בנקאיים.
תיאור
- שיתוף פעולה עם מהנדסים, מדעני מחקר, מנהלי תוכניות טכנולוגיות ומנהלי מוצר כדי לספק מוצרים מבוססי בינה מלאכותית
- יצירה, בדיקה, פריסה ותחזוקה של רכיבי בינה מלאכותית, הכוללים אימון מודלי בסיס, הסקת מסקנות ממודלי שפה גדולים, תהליכי עבודה של סוכנים, חיפוש דמיון, מנגנוני הגנה, הערכה, ניסויים, ממשל וניטור
- שימוש בטכנולוגיות בינה מלאכותית בקוד פתוח ובתוכנה כשירות, כולל AWS Ultraclusters, Hugging Face, מסדי נתונים וקטוריים ו-PyTorch
- פיתוח שיטות לאופטימיזציה של מודלי בסיס לשיפור יכולת ההתרחבות, יעילות העלות, זמן האחזור והתפוקה של מערכות בינה מלאכותית בסביבת ייצור
- סיוע בעיצוב הכיוון הטכנולוגי ומפת הדרכים ארוכת הטווח של מערכות בינה מלאכותית בסיסיות
- לקיחת אחריות על הארכיטקטורה מקצה לקצה של מערכות בינה מלאכותית מורכבות, בדגש על תחזוקתיות, ניטור והתאמה אתית
- הגדרה וניהול של יעדי רמת שירות לאמינות בינה מלאכותית, המכסים זמן אחזור, זמינות וסחיפת ביצועי מודלים
- עבודה עם מהנדסי תשתיות לשיפור ניצול GPU ו-TPU ולהאצת צינורות הסקת המודלים
- הובלת סקירות פריסה של מערכות בינה מלאכותית, תוך אימות דרישות אבטחה, ממשל נתונים וציות
- הדרכת עמיתים ראשיים ובכירים בארכיטקטורה ניתנת להתרחבות, אופטימיזציית ביצועים והעברת מחקר לייצור
דרישות
- תואר ראשון במדעי המחשב, בינה מלאכותית, הנדסת חשמל, הנדסת מחשבים או תחום קשור, עם לפחות 4 שנות ניסיון בפיתוח אלגוריתמים וטכנולוגיות של בינה מלאכותית או למידת מכונה, או תואר שני רלוונטי עם לפחות 2 שנות ניסיון כזה
- לפחות 4 שנות ניסיון בתכנות באמצעות Python, Go, Scala, CUDA או Java
- ניסיון בהובלת פיתוח מערכות בינה מלאכותית תוך איזון בין עלות, זמן אחזור, תפוקה ודיוק
- ניסיון בפריסת פתרונות בינה מלאכותית ניתנים להתרחבות ואחראיים בפלטפורמות ענן
- רקע בתכנון, פיתוח, אספקה ותמיכה בשירותי בינה מלאכותית
- ניסיון בפיתוח אלגוריתמים וטכנולוגיות של בינה מלאכותית או למידת מכונה באמצעות Python, C++, C#, Java, CUDA או Golang
- ניסיון באופטימיזציה של תוכנות אימון והסקה לשיפור ניצול חומרה, זמן אחזור, תפוקה ועלות
- ניסיון בבניית מערכות ותהליכי עבודה של בינה מלאכותית סוכנית
- מיומנות בתכנון מערכות מבוזרות לאימון מודלים, הערכה והסקה מקוונת בקנה מידה של פטה-בייט
- ניסיון בהקמת תהליכי ממשל למודלי בינה מלאכותית הכוללים יכולת ייצור, מעקב אחר מקור ותזמוני אימון מחדש אוטומטיים
- יכולת להשפיע על ארכיטקטורה במספר קווי מוצר או פלטפורמות של בינה מלאכותית
- יכולת לעבוד בארצות הברית; קפיטל וואן עשויה לשקול מתן חסות לאישור עבודה למועמד חדש מתאים
הטבות
- תגמול תמריצי המבוסס על ביצועים עשוי לכלול מענקים כספיים ו/או תמריצים ארוכי טווח
- הטבות בריאותיות, פיננסיות ואחרות מקיפות ותחרותיות, שנועדו לתמוך ברווחה הכללית
- ניתן לשקול מתן חסות לאישור עבודה למועמד חדש מתאים