Capital One — компания в сфере финансовых услуг и финтеха, предлагающая кредитные карты, автокредиты, банковские продукты и сберегательные решения. В её работе финансовая экспертиза сочетается с технологиями и цифровыми инструментами, чтобы совершенствовать управление деньгами для клиентов. Компания уделяет особое внимание созданию решений, ориентированных на клиентов, и развитию разнообразной и инклюзивной рабочей среды.
Инженер по ИИ 4, сервисы платформы генеративного ИИ — Capital One (офис, Сан-Франциско)
Создавайте агентные платформы ИИ, системы защитных ограничений, оценки и работы с памятью в Capital One. Повышайте масштабируемость, надежность и ответственную эксплуатацию инфраструктуры ИИ для банковских продуктов.
Описание
- Сотрудничать с инженерами, научными сотрудниками, техническими менеджерами программ и продакт-менеджерами для создания продуктов на основе ИИ
- Создавать, тестировать, разворачивать и сопровождать компоненты ИИ, охватывающие обучение базовых моделей, инференс больших языковых моделей, рабочие процессы агентов, поиск по сходству, защитные ограничения, оценку, эксперименты, управление и наблюдаемость
- Использовать технологии ИИ с открытым исходным кодом и SaaS, включая AWS Ultraclusters, Hugging Face, векторные базы данных и PyTorch
- Разрабатывать методы оптимизации базовых моделей, повышающие масштабируемость, экономичность, скорость отклика и пропускную способность промышленных систем ИИ
- Участвовать в формировании технического направления и долгосрочной дорожной карты базовых систем ИИ
- Отвечать за сквозную архитектуру сложных систем ИИ, уделяя особое внимание сопровождаемости, наблюдаемости и этическому соответствию
- Устанавливать и контролировать целевые показатели надежности ИИ, охватывающие задержку, доступность и дрейф производительности моделей
- Работать с инженерами инфраструктуры над повышением эффективности использования GPU и TPU и ускорением конвейеров инференса моделей
- Руководить проверками развертывания систем ИИ, подтверждая выполнение требований безопасности, управления данными и соответствия нормативным требованиям
- Наставлять ведущих и старших специалистов по масштабируемой архитектуре, оптимизации производительности и переводу исследований в промышленную эксплуатацию
Требования
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, ИИ, электротехники, компьютерной инженерии или смежной области и не менее 4 лет опыта разработки алгоритмов и технологий ИИ или машинного обучения либо соответствующая степень магистра и не менее 2 лет такого опыта
- Не менее 4 лет опыта программирования на Python, Go, Scala, CUDA или Java
- Опыт руководства разработкой систем ИИ с учетом стоимости, задержки, пропускной способности и точности
- Опыт развертывания масштабируемых и ответственных решений ИИ на облачных платформах
- Опыт проектирования, разработки, внедрения и поддержки сервисов ИИ
- Опыт разработки алгоритмов и технологий ИИ или машинного обучения с использованием Python, C++, C#, Java, CUDA или Golang
- Опыт оптимизации программного обеспечения для обучения и инференса с учетом использования аппаратных ресурсов, задержки, пропускной способности и стоимости
- Опыт создания агентных систем и рабочих процессов ИИ
- Навыки проектирования распределенных систем для обучения моделей, оценки и онлайн-инференса в петабайтном масштабе
- Опыт внедрения процессов управления моделями ИИ, охватывающих готовность к промышленной эксплуатации, отслеживание происхождения данных и автоматизированные графики дообучения
- Способность влиять на архитектуру нескольких продуктовых направлений или платформ ИИ
- Возможность работать в США; Capital One может рассмотреть спонсорство разрешения на работу для нового подходящего кандидата
Преимущества
- Компенсация по результатам работы может включать денежные бонусы и/или долгосрочные поощрения
- Комплексный и конкурентоспособный пакет медицинских, финансовых и других льгот, призванный поддерживать общее благополучие
- Для нового подходящего кандидата может рассматриваться спонсорство разрешения на работу